🎯 今日作战板
今日无价值注 (28 场已扫描 · 拦截: 联赛禁投 2 · 方向置信不足 4 · 合成赔率 1 · 无正EV 6)
空仓也是决策——负 EV 不出手(edge 封顶 max_edge 生效中)
比赛预测按开赛时间排序 · 点卡片展开模型/赔率/分布 · 详情含融合归因链
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.168 D0.219 A0.613
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 5.30 | 4.15 | 1.43 |
| Bet365 | 5.30 | 4.15 | 1.43 |
| Pinnacle | 5.30 | 4.15 | 1.43 |
| DJYY模型 | 5.37 | 4.04 | 1.77 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 18.9% | 16.7% | 16.8% |
-2.1% |
| 平局 | 24.1% | 21.3% | 21.9% |
-2.2% |
| 客胜 | 69.9% | 61.9% | 61.3% |
-8.6% |
逆向赔率分析
冷门风险49%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.21
融合归因链 base_model → fuse_two_way末态 H0.386 D0.298 A0.316
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.26 | 2.95 | 2.87 |
| Bet365 | 2.26 | 2.95 | 2.87 |
| Pinnacle | 2.26 | 2.95 | 2.87 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 44.2% | 39.2% | 38.6% |
-5.6% |
| 平局 | 33.9% | 30.0% | 29.8% |
-4.1% |
| 客胜 | 34.8% | 30.8% | 31.6% |
-3.2% |
逆向赔率分析
冷门风险55%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.05
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.542 D0.234 A0.224
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.59 | 3.90 | 4.10 |
| Bet365 | 1.59 | 3.90 | 4.10 |
| Pinnacle | 1.59 | 3.90 | 4.10 |
| DJYY模型 | 1.92 | 4.10 | 4.24 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 62.9% | 55.7% | 54.2% |
-8.7% |
| 平局 | 25.6% | 22.7% | 23.4% |
-2.3% |
| 客胜 | 24.4% | 21.6% | 22.4% |
-2.0% |
逆向赔率分析
冷门风险40%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.28
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.629 D0.204 A0.168
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.36 | 4.55 | 5.75 |
| Bet365 | 1.36 | 4.55 | 5.75 |
| Pinnacle | 1.36 | 4.55 | 5.75 |
| DJYY模型 | 1.89 | 4.13 | 4.40 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 73.5% | 65.1% | 62.9% |
-10.7% |
| 平局 | 22.0% | 19.5% | 20.4% |
-1.6% |
| 客胜 | 17.4% | 15.4% | 16.8% |
-0.6% |
逆向赔率分析
冷门风险32%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.27
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.399 D0.272 A0.329
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.18 | 3.30 | 2.72 |
| Bet365 | 2.18 | 3.30 | 2.72 |
| Pinnacle | 2.18 | 3.30 | 2.72 |
| DJYY模型 | 2.15 | 3.94 | 3.56 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 45.9% | 40.6% | 39.9% |
-6.0% |
| 平局 | 30.3% | 26.8% | 27.2% |
-3.1% |
| 客胜 | 36.8% | 32.6% | 32.9% |
-3.9% |
逆向赔率分析
冷门风险55%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.12
融合归因链 base_model → fuse_two_way末态 H0.642 D0.199 A0.159
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.35 | 4.55 | 5.95 |
| Bet365 | 1.35 | 4.55 | 5.95 |
| Pinnacle | 1.35 | 4.55 | 5.95 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 74.1% | 65.6% | 64.2% |
-9.8% |
| 平局 | 22.0% | 19.5% | 19.9% |
-2.1% |
| 客胜 | 16.8% | 14.9% | 15.9% |
-0.9% |
逆向赔率分析
冷门风险32%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.49
融合归因链 base_model → fuse_two_way末态 H0.293 D0.308 A0.399
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 3.00 | 2.90 | 2.22 |
| Bet365 | 3.00 | 2.90 | 2.22 |
| Pinnacle | 3.00 | 2.90 | 2.22 |
| DJYY模型 | 3.22 | 3.39 | 2.54 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 33.3% | 29.5% | 29.3% |
-4.1% |
| 平局 | 34.5% | 30.6% | 30.8% |
-3.7% |
| 客胜 | 45.0% | 39.9% | 39.9% |
-5.1% |
逆向赔率分析
冷门风险57%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.12
融合归因链 base_model → fuse_two_way末态 H0.428 D0.319 A0.253
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.08 | 2.85 | 3.36 |
| Bet365 | 2.08 | 2.85 | 3.36 |
| Pinnacle | 2.08 | 2.85 | 3.36 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 48.1% | 42.6% | 42.8% |
-5.3% |
| 平局 | 35.1% | 31.1% | 31.9% |
-3.2% |
| 客胜 | 29.8% | 26.4% | 25.3% |
-4.4% |
逆向赔率分析
冷门风险53%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.34
融合归因链 base_model → fuse_two_way末态 H0.484 D0.239 A0.277
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.84 | 3.70 | 3.17 |
| Bet365 | 1.84 | 3.70 | 3.17 |
| Pinnacle | 1.84 | 3.70 | 3.17 |
| DJYY模型 | 3.65 | 4.43 | 2.00 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 54.3% | 48.1% | 48.4% |
-6.0% |
| 平局 | 27.0% | 23.9% | 23.9% |
-3.1% |
| 客胜 | 31.5% | 27.9% | 27.7% |
-3.8% |
逆向赔率分析
冷门风险48%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.19
融合归因链 base_model → fuse_two_way末态 H0.311 D0.271 A0.418
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.86 | 3.30 | 2.10 |
| Bet365 | 2.86 | 3.30 | 2.10 |
| Pinnacle | 2.86 | 3.30 | 2.10 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 35.0% | 31.0% | 31.1% |
-3.9% |
| 平局 | 30.3% | 26.8% | 27.1% |
-3.2% |
| 客胜 | 47.6% | 42.2% | 41.9% |
-5.8% |
逆向赔率分析
冷门风险56%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.18
融合归因链 base_model → fuse_two_way末态 H0.251 D0.278 A0.471
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 3.40 | 3.15 | 1.93 |
| Bet365 | 3.40 | 3.15 | 1.93 |
| Pinnacle | 3.40 | 3.15 | 1.93 |
| DJYY模型 | 3.63 | 3.48 | 2.29 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 29.4% | 26.0% | 25.1% |
-4.3% |
| 平局 | 31.7% | 28.1% | 27.8% |
-3.9% |
| 客胜 | 51.8% | 45.9% | 47.1% |
-4.8% |
逆向赔率分析
冷门风险55%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.21
融合归因链 base_model → fuse_two_way末态 H0.355 D0.297 A0.347
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.52 | 2.98 | 2.52 |
| Bet365 | 2.52 | 2.98 | 2.52 |
| Pinnacle | 2.52 | 2.98 | 2.52 |
| DJYY模型 | 2.64 | 3.82 | 2.78 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 39.7% | 35.1% | 35.5% |
-4.1% |
| 平局 | 33.6% | 29.7% | 29.7% |
-3.8% |
| 客胜 | 39.7% | 35.1% | 34.7% |
-4.9% |
逆向赔率分析
冷门风险60%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.05
融合归因链 base_model → fuse_two_way末态 H0.596 D0.237 A0.167
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.50 | 3.72 | 5.15 |
| Bet365 | 1.50 | 3.72 | 5.15 |
| Pinnacle | 1.50 | 3.72 | 5.15 |
| DJYY模型 | 2.38 | 3.80 | 3.16 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 66.7% | 59.0% | 59.6% |
-7.0% |
| 平局 | 26.9% | 23.8% | 23.7% |
-3.2% |
| 客胜 | 19.4% | 17.2% | 16.7% |
-2.7% |
逆向赔率分析
冷门风险38%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.21
融合归因链 base_model → fuse_two_way末态 H0.231 D0.283 A0.486
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 3.85 | 3.20 | 1.80 |
| Bet365 | 3.85 | 3.20 | 1.80 |
| Pinnacle | 3.85 | 3.20 | 1.80 |
| DJYY模型 | 3.08 | 3.49 | 2.57 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 26.0% | 23.0% | 23.1% |
-2.9% |
| 平局 | 31.2% | 27.7% | 28.3% |
-2.9% |
| 客胜 | 55.6% | 49.3% | 48.6% |
-7.0% |
逆向赔率分析
冷门风险54%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.12
融合归因链 base_model → fuse_two_way末态 H0.426 D0.259 A0.315
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.07 | 3.45 | 2.81 |
| Bet365 | 2.07 | 3.45 | 2.81 |
| Pinnacle | 2.07 | 3.45 | 2.81 |
| DJYY模型 | 2.14 | 3.90 | 3.62 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 48.3% | 42.8% | 42.6% |
-5.7% |
| 平局 | 29.0% | 25.7% | 25.9% |
-3.1% |
| 客胜 | 35.6% | 31.5% | 31.5% |
-4.1% |
逆向赔率分析
冷门风险53%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.14
融合归因链 base_model → fuse_two_way末态 H0.477 D0.236 A0.287
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.85 | 3.75 | 3.10 |
| Bet365 | 1.85 | 3.75 | 3.10 |
| Pinnacle | 1.85 | 3.75 | 3.10 |
| DJYY模型 | 3.01 | 4.00 | 2.39 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 54.1% | 47.8% | 47.7% |
-6.4% |
| 平局 | 26.7% | 23.6% | 23.6% |
-3.1% |
| 客胜 | 32.3% | 28.5% | 28.7% |
-3.5% |
逆向赔率分析
冷门风险48%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.07
融合归因链 base_model → fuse_two_way末态 H0.611 D0.226 A0.163
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.46 | 3.90 | 5.35 |
| Bet365 | 1.46 | 3.90 | 5.35 |
| Pinnacle | 1.46 | 3.90 | 5.35 |
| DJYY模型 | 2.75 | 3.73 | 2.71 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 68.5% | 60.7% | 61.1% |
-7.4% |
| 平局 | 25.6% | 22.7% | 22.6% |
-3.1% |
| 客胜 | 18.7% | 16.6% | 16.3% |
-2.4% |
逆向赔率分析
冷门风险37%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.36
融合归因链 base_model → fuse_two_way末态 H0.290 D0.243 A0.466
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 3.02 | 3.75 | 1.88 |
| Bet365 | 3.02 | 3.75 | 1.88 |
| Pinnacle | 3.02 | 3.75 | 1.88 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 33.1% | 29.3% | 29.0% |
-4.1% |
| 平局 | 26.7% | 23.6% | 24.3% |
-2.3% |
| 客胜 | 53.2% | 47.1% | 46.6% |
-6.6% |
逆向赔率分析
冷门风险54%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.12
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.627 D0.209 A0.164
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.43 | 4.15 | 5.30 |
| Bet365 | 1.43 | 4.15 | 5.30 |
| Pinnacle | 1.43 | 4.15 | 5.30 |
| DJYY模型 | 2.26 | 4.18 | 3.14 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 69.9% | 61.9% | 62.7% |
-7.2% |
| 平局 | 24.1% | 21.3% | 20.9% |
-3.2% |
| 客胜 | 18.9% | 16.7% | 16.4% |
-2.4% |
逆向赔率分析
冷门风险35%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.27
融合归因链 base_model → fuse_two_way末态 H0.214 D0.252 A0.534
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 4.10 | 3.58 | 1.65 |
| Bet365 | 4.10 | 3.58 | 1.65 |
| Pinnacle | 4.10 | 3.58 | 1.65 |
| DJYY模型 | 3.62 | 3.69 | 2.21 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 24.4% | 21.6% | 21.4% |
-3.0% |
| 平局 | 27.9% | 24.7% | 25.2% |
-2.8% |
| 客胜 | 60.6% | 53.7% | 53.4% |
-7.2% |
逆向赔率分析
冷门风险52%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.13
融合归因链 base_model → fuse_two_way末态 H0.680 D0.194 A0.127
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.30 | 4.65 | 6.90 |
| Bet365 | 1.30 | 4.65 | 6.90 |
| Pinnacle | 1.30 | 4.65 | 6.90 |
| DJYY模型 | 1.68 | 4.26 | 5.90 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 76.9% | 68.1% | 68.0% |
-8.9% |
| 平局 | 21.5% | 19.0% | 19.4% |
-2.1% |
| 客胜 | 14.5% | 12.8% | 12.7% |
-1.8% |
逆向赔率分析
冷门风险30%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.36
融合归因链 base_model末态 H0.749 D0.162 A0.089
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
暂无 |
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 模型合成 | 1.27 | 5.88 | 10.65 |
| Bet365 | 1.27 | 5.88 | 10.65 |
| Pinnacle | 1.27 | 5.88 | 10.65 |
| DJYY模型 | 1.31 | 6.27 | 12.90 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 78.7% | 0.0% | 74.9% |
-3.9% |
| 平局 | 17.0% | 0.0% | 16.2% |
-0.8% |
| 客胜 | 9.4% | 0.0% | 8.9% |
-0.4% |
逆向赔率分析
冷门风险0%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差中性
组合加成+0.21
融合归因链 base_model → fuse_two_way末态 H0.357 D0.228 A0.415
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.39 | 3.85 | 2.22 |
| Bet365 | 2.39 | 3.85 | 2.22 |
| Pinnacle | 2.39 | 3.85 | 2.22 |
| DJYY模型 | 3.04 | 4.50 | 2.23 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 41.8% | 37.1% | 35.7% |
-6.1% |
| 平局 | 26.0% | 23.0% | 22.8% |
-3.2% |
| 客胜 | 45.0% | 39.9% | 41.5% |
-3.5% |
逆向赔率分析
冷门风险58%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.55
融合归因链 base_model → fuse_two_way末态 H0.148 D0.225 A0.628
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 6.35 | 4.05 | 1.38 |
| Bet365 | 6.35 | 4.05 | 1.38 |
| Pinnacle | 6.35 | 4.05 | 1.38 |
| DJYY模型 | 4.05 | 3.77 | 2.05 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 15.7% | 14.0% | 14.8% |
-1.0% |
| 平局 | 24.7% | 21.9% | 22.4% |
-2.2% |
| 客胜 | 72.5% | 64.2% | 62.8% |
-9.7% |
逆向赔率分析
冷门风险49%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.12
融合归因链 base_model → fuse_two_way末态 H0.242 D0.242 A0.516
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 3.60 | 3.65 | 1.73 |
| Bet365 | 3.60 | 3.65 | 1.73 |
| Pinnacle | 3.60 | 3.65 | 1.73 |
| DJYY模型 | 2.49 | 4.30 | 2.73 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 27.8% | 24.6% | 24.2% |
-3.6% |
| 平局 | 27.4% | 24.2% | 24.2% |
-3.2% |
| 客胜 | 57.8% | 51.2% | 51.6% |
-6.2% |
逆向赔率分析
冷门风险52%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.14
融合归因链 base_model → fuse_two_way末态 H0.434 D0.272 A0.294
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.06 | 3.25 | 2.97 |
| Bet365 | 2.06 | 3.25 | 2.97 |
| Pinnacle | 2.06 | 3.25 | 2.97 |
| DJYY模型 | 2.21 | 3.74 | 3.57 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 48.5% | 43.0% | 43.4% |
-5.1% |
| 平局 | 30.8% | 27.2% | 27.2% |
-3.6% |
| 客胜 | 33.7% | 29.8% | 29.4% |
-4.3% |
逆向赔率分析
冷门风险52%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.11
融合归因链 base_model → fuse_two_way末态 H0.450 D0.289 A0.261
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.98 | 3.12 | 3.30 |
| Bet365 | 1.98 | 3.12 | 3.30 |
| Pinnacle | 1.98 | 3.12 | 3.30 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 50.5% | 44.8% | 45.0% |
-5.5% |
| 平局 | 32.1% | 28.4% | 28.9% |
-3.2% |
| 客胜 | 30.3% | 26.9% | 26.1% |
-4.2% |
逆向赔率分析
冷门风险50%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.07
融合归因链 base_model → fuse_two_way末态 H0.643 D0.198 A0.159
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.36 | 4.70 | 5.50 |
| Bet365 | 1.36 | 4.70 | 5.50 |
| Pinnacle | 1.36 | 4.70 | 5.50 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 73.5% | 65.1% | 64.3% |
-9.2% |
| 平局 | 21.3% | 18.8% | 19.8% |
-1.5% |
| 客胜 | 18.2% | 16.1% | 15.9% |
-2.3% |
逆向赔率分析
冷门风险32%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.27
投注方案(三票制 60/30/10)
串关方案(过关玩法)
🎯 今日无串关 空仓
缺可串腿(模型 ≥60% 或 市场 ≥55% 置信场次 0 场)—— 竞彩串关吃双重抽水,宁可不串,不送钱。
串关为什么难赚钱?账本校准表(984 场,整体命中 54%)
| 模型概率段 | 实际命中率 |
| ≥0.35 | 42% |
| ≥0.40 | 49% |
| ≥0.45 | 49% |
| ≥0.50 | 50% |
| ≥0.55 | 48% |
| ≥0.60 | 68% |
| ≥0.65 | 74% |
| ≥0.70 | 81% |
| 整体 | 54% |
串关 = 各腿命中率连乘 × 赔率连乘,天然吃双重抽水。模型概率系统性高估
(0.70+ 段实际仅 50% 命中);市场腿实际命中率也低于赔率隐含 → 绝大多数串票期望为负,
标 🎯 娱乐串的小注参与即可,⭐ 正EV串才值得重注。
系统状态
熔断器
状态T1 · Shadow · x0.50
连续-5
胜率50.4% (742胜 / 729负)
日盈亏¥+75
周盈亏¥+75
决策完整性
创建时间2026-10-11T15:40:28
版本1
算法SHA-256
14dc137193736085d13b21b65c590872e06859f2d4299447b86eb44f7736056b
模型配置
集成DC 60 + MC 40
融合模型5 / 市场75 / DJYY20
LGBM掺混关闭
校准关闭
MC模拟50,000次
信任区间Wilson
🧬 进化仪表盘系统自进化四状态 · 每次结算自动更新 · 判定口径见 docs/UPGRADE2_20260829.md
升级效果
进化生效
洁净组 n=558 · Brier 0.5550 / 命中 56.1% · 基线 0.6172
vs 市场 与市场持平(Δ+0.0045 · t=+1.23 · n=509)
有效权重 model 6.2% / market 93.8% / djyy 0%
EV 校准体检(价值幻觉监控)
实际ROI代理 vs 声称edge: [0.00,0.02): +9%(n=6)[0.02,0.05): -45%(n=15)[0.05,0.10): -3%(n=19)[0.10,10.00): -14%(n=76)
校准层自进化
待样本
洁净样本 558 · 验证段无显著改善 (Δ=+0.0016, t=0.28) → 维持关闭
LGBM 影子
已训练·未达标
可用 973 / 500 · 影子验证未双基线显著 → 保持关闭: vs融合v2 Δ=-0.0048(n=292) | vs市场 Δ=-0.0130(
联赛矩阵 · 37 联赛/杯赛 · 2026-08-13 ▶ 点击展开
今日赛事15 个联赛有比赛数据源: DJYY 每日更新
| 级别 | 联赛 | 场次 | 场均进球 | 场均xG | BTTS | 主胜 | 平局 | 客胜 | 零封 | 角球 | 黄牌 |
|---|
| 其他 | 克甲 | 9 | 3.9 | 3.13 | 78% | 44% | 11% | 44% | 11% | 9.9 | 3.4 |
| 其他 | 瑞超 | 18 | 3.8 | 3.39 | 72% | 50% | 17% | 33% | 14% | 10.2 | 4.0 |
| 全球 | 日职联 | 10 | 3.6 | 2.83 | 70% | 0% | 0% | 0% | 15% | 0.0 | 0.0 |
| 次级 | 德乙 | 9 | 3.4 | 3.39 | 67% | 44% | 33% | 22% | 22% | 10.1 | 0.0 |
| 其他 | 比甲 | 9 | 3.3 | 3.47 | 78% | 67% | 22% | 11% | 11% | 9.2 | 0.0 |
| 顶级 | 德甲 | 306 | 3.2 | 3.15 | 62% | 44% | 24% | 32% | 21% | 9.8 | 3.8 |
| 全球 | 美职联 | 269 | 3.2 | 3.04 | 61% | 49% | 23% | 28% | 22% | 10.0 | 4.2 |
| 其他 | 瑞典超 | 127 | 3.1 | 3.09 | 58% | 39% | 26% | 35% | 22% | 10.1 | 3.6 |
| 全球 | 中超 | 171 | 3.0 | 2.80 | 63% | 48% | 25% | 27% | 20% | 10.2 | 4.2 |
| 其他 | 挪超 | 129 | 3.0 | 3.36 | 55% | 50% | 19% | 31% | 24% | 10.8 | 3.5 |
| 全球 | 沙特联 | 306 | 3.0 | 2.85 | 58% | 44% | 23% | 33% | 23% | 10.1 | 4.3 |
| 全球 | 墨西哥联 | 27 | 2.9 | 2.85 | 59% | 41% | 15% | 44% | 22% | 10.4 | 3.9 |
| 顶级 | 法甲 | 305 | 2.8 | 2.83 | 51% | 46% | 24% | 30% | 28% | 9.6 | 3.8 |
| 其他 | 苏超 | 12 | 2.8 | 3.68 | 50% | 50% | 17% | 33% | 29% | 10.2 | 3.3 |
| 其他 | 荷甲 | 9 | 2.8 | 3.50 | 44% | 44% | 11% | 44% | 28% | 0.0 | 0.0 |
| 顶级 | 英超 | 380 | 2.8 | 2.95 | 56% | 43% | 27% | 30% | 26% | 10.0 | 3.8 |
| 顶级 | 西甲 | 380 | 2.7 | 2.73 | 57% | 49% | 24% | 27% | 24% | 9.7 | 4.5 |
| 其他 | 波超 | 24 | 2.7 | 3.23 | 62% | 50% | 21% | 29% | 25% | 10.1 | 3.8 |
| 其他 | 土超 | 306 | 2.6 | 2.62 | 55% | 42% | 29% | 29% | 27% | 9.4 | 4.7 |
| 次级 | 西乙 | 468 | 2.6 | 2.73 | 56% | 45% | 25% | 30% | 26% | 9.4 | 5.4 |
| 次级 | 英甲 | 557 | 2.6 | 2.64 | 52% | 46% | 25% | 29% | 27% | 10.0 | 3.8 |
| 次级 | 英冠 | 557 | 2.6 | 2.73 | 57% | 42% | 26% | 32% | 25% | 10.3 | 3.8 |
| 其他 | 乌超 | 14 | 2.6 | 0.00 | 43% | 43% | 21% | 36% | 39% | 8.6 | 0.0 |
| 全球 | 巴西甲 | 215 | 2.6 | 2.46 | 57% | 46% | 29% | 25% | 24% | 10.0 | 4.8 |
| 其他 | 葡超 | 9 | 2.6 | 2.70 | 56% | 33% | 56% | 11% | 22% | 9.6 | 0.0 |
| 次级 | 意乙 | 390 | 2.5 | 2.76 | 53% | 45% | 31% | 24% | 27% | 9.5 | 4.5 |
| 顶级 | 意甲 | 380 | 2.4 | 2.60 | 45% | 39% | 26% | 35% | 32% | 8.8 | 3.8 |
| 全球 | 韩K联 | 131 | 2.3 | 2.03 | 51% | 27% | 33% | 40% | 30% | 8.6 | 4.2 |
| 其他 | 奥甲 | 12 | 2.3 | 2.91 | 50% | 50% | 25% | 25% | 25% | 10.8 | 2.9 |
| 其他 | 丹超 | 16 | 2.2 | 2.90 | 50% | 50% | 31% | 19% | 28% | 11.9 | 3.4 |
| 次级 | 法乙 | 9 | 2.2 | 2.48 | 44% | 33% | 33% | 33% | 39% | 0.0 | 0.0 |
| 全球 | 阿根廷联 | 315 | 2.1 | 2.25 | 44% | 0% | 0% | 0% | 35% | 8.6 | 5.1 |
| 全球 | 埃及超 | 322 | 2.0 | 2.20 | 47% | 0% | 0% | 0% | 35% | 9.1 | 4.3 |
| 杯赛 | 日乙 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 杯赛 | 日职 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 杯赛 | 美职 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 杯赛 | 芬超 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
数据来源: DJYY● 高亮行 = 当天有预测的联赛BTTS = 双方进球率⚡ 数据更新于 DJYY 每日流水线
联赛分层(送钱区禁投 · 回暖自动解禁 · 判平强度自适应)
| 联赛 | 场数 | 命中率 | 均赔 | ROI | 判断 | 近5场 | 近10场 | 判平(命中/次数·强度) |
| 西甲 | 73 | 56% | 1.79 | -4.7% | ⚠️ 谨慎 | 近5场 4中 (80%) 近ROI +32% | 近10场 7中 (70%) 近ROI +13% | — |
| 意甲 | 53 | 57% | 1.77 | -8.6% | ✅ 回暖解禁·观察 | 近5场 4中 (80%) 近ROI +5% | 近10场 5中 (50%) 近ROI -30% | — |
| 欧国联 | 52 | 62% | 1.67 | -5.7% | 🚫 送钱区·禁投 | 近5场 4中 (80%) 近ROI +1% | 近10场 4中 (40%) 近ROI -50% | — |
| 欧冠 | 51 | 61% | 1.89 | +5.0% | ✅ 价值区 | 近5场 3中 (60%) 近ROI +14% | 近10场 8中 (80%) 近ROI +37% | — |
| 英超 | 50 | 42% | 1.75 | -31.7% | 🚫 送钱区·禁投 | 近5场 2中 (40%) 近ROI -43% | 近10场 4中 (40%) 近ROI -40% | — |
| K1联赛 | 45 | 51% | 2.02 | +7.9% | 👀 观望 | 近5场 2中 (40%) 近ROI -24% | 近10场 4中 (40%) 近ROI -21% | — |
| 荷甲 | 44 | 64% | 1.52 | -5.1% | ⚠️ 谨慎 | 近5场 2中 (40%) 近ROI -41% | 近10场 6中 (60%) 近ROI -18% | — |
| 欧罗巴 | 44 | 50% | 1.76 | -21.6% | ⚠️ 谨慎 | 近5场 4中 (80%) 近ROI +21% | 近10场 7中 (70%) 近ROI +10% | — |
| 德甲 | 43 | 51% | 1.70 | -17.2% | ⚠️ 谨慎 | 近5场 3中 (60%) 近ROI -5% | 近10场 5中 (50%) 近ROI -13% | — |
| 挪超 | 42 | 62% | 1.71 | -0.8% | ⚠️ 谨慎 | 近5场 4中 (80%) 近ROI +11% | 近10场 8中 (80%) 近ROI +9% | — |
三窗口对照:全部=累计兜底 · 近10场=中期趋势 · 近5场=短期灵敏度。回暖解禁 = 累计口径送钱区,但近5场命中≥60% 且 近10场≥50% → 解除禁投观察;再拉胯自动打回送钱区。
高置信反向样本库(48 场 · 预测≥60% + 市场同向却翻车)
| 日期 | 联赛 | 对阵 | 预测 | 实际 |
| 2026-10-10 | 法甲 | 摩纳哥 vs 图卢兹 | 预测主胜 63% | 实际平局 |
| 2026-10-10 | 荷甲 | 福图纳 vs 特温特 | 预测客胜 69% | 实际平局 |
| 2026-10-10 | 德甲 | 霍芬海姆 vs 汉堡 | 预测主胜 68% | 实际客胜 |
| 2026-10-09 | 英冠 | 西汉姆联 vs 女王巡游 | 预测主胜 70% | 实际平局 |
| 2026-10-09 | 德甲 | 多特蒙德 vs 不来梅 | 预测主胜 74% | 实际平局 |
| 2026-10-08 | 芬超 | 库奥皮奥 vs AC奥卢 | 预测主胜 61% | 实际客胜 |
| 2026-10-06 | 欧国联 | 爱沙尼亚 vs 冰岛 | 预测客胜 62% | 实际平局 |
| 2026-10-05 | 欧国联 | 黑山 vs 亚美尼亚 | 预测主胜 66% | 实际平局 |
独立归档复核(借鉴 MBS AIK 案例),
不归因于模型-市场分歧;与 50-60% 段降档互补:60%+ 段虽整体命中最好,但反向样本单独跟踪。
准确率趋势(最近7天 vs 前7天: 命中率下降 -16pt)
| 日期 | 场次 | 命中 | 命中率 | Brier | 累计命中率 | 盈亏 |
| 2026-10-10 | 29 | 17/29 | 59% | 0.51 | 54% | +0 |
| 2026-10-09 | 12 | 7/12 | 58% | 0.60 | 54% | +0 |
| 2026-10-08 | 6 | 3/6 | 50% | 0.56 | 54% | +0 |
| 2026-10-07 | 6 | 2/6 | 33% | 0.65 | 54% | +0 |
| 2026-10-06 | 12 | 6/12 | 50% | 0.52 | 54% | +0 |
| 2026-10-05 | 7 | 4/7 | 57% | 0.47 | 54% | +0 |
| 2026-09-30 | 2 | 1/2 | 50% | 0.67 | 54% | +0 |
| 2026-09-29 | 15 | 14/15 | 93% | 0.23 | 54% | +0 |
| 2026-09-28 | 8 | 5/8 | 62% | 0.51 | 53% | +0 |
| 2026-09-27 | 9 | 5/9 | 56% | 0.53 | 53% | +0 |
⚠ 置信度不预示盈亏:高置信 ≈ 低赔热门 ≈ 抽水最大。收益依赖正 EV 门槛与校准质量,实时状态见「🧬 进化仪表盘」。
比分命中率 · 候选来源 · 盘口信号
全量累计 vs 近7天 · DJYY/MC 双源 · 资金流向信号验证
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比分命中率(全量 984 场 · 近7天 72 场)
| 推荐档 | 全量命中 | 全量命中率 | 近7天命中 | 近7天命中率 | 说明 |
| 主推 top1 | 95 | 10% | 5 | 7% | 只押最可能比分(太难) |
| 主推 top3 | 261 | 27% | 22 | 31% | 原主推 3 个(8/5 起改 5 个) |
| 主推 top5 | 412 | 42% | 34 | 47% | 当前主推 5 个 |
| 候选 top8 | 579 | 59% | 49 | 68% | DJYY 完整候选列表 |
比分候选来源对比(DJYY vs MC,8/5 起累积 · 主推前5命中率)
| 来源 | 命中/场次 | 命中率 | 说明 |
| DJYY 分析源 | 36/43 | 84% | 分析文本提取的比分候选(8/5 起记录) |
| MC 模拟源 | 350/507 | 69% | 泊松蒙特卡洛模拟(8/5 起记录) |
盘口信号命中率(压缩比资金流向,样本累积验证中)
| 信号 | 命中/场次 | 命中率 | 模型方向基线 | 判断 |
| 欧赔压缩方向 | 365/885 | 41% | 530/984 (54%) | 与基线接近,继续累积样本 |
水位监控
时间序列累积:每次抓取追加快照,赛前资金流可查
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水位监控(时间序列累积中:每次抓取追加快照,赛前资金流可查)
| 场次 | 对阵 | 快照数 | 近期水位变化 | 跨度 |
| 周日001 | 光州FC vs 蔚山现代 | 3次 | 客↑0.6% | 跨368min |
| 周日004 | 乌德勒支 vs 威廉二世 | 2次 | 主↑0.7% 客↓2.9% | 跨401min |
| 周日005 | 科莫 vs 罗马 | 2次 | 主↓3.0% 客↑8.8% | 跨401min |
| 周日006 | 南安普敦 vs 朴茨茅斯 | 3次 | 主↓1.4% 客↑3.1% | 跨769min |
| 周日007 | 埃尔切 vs 塞尔塔 | 3次 | 客↓1.8% | 跨574min |
| 周日009 | 兹沃勒 vs 坎布尔 | 3次 | 客↓1.1% | 跨574min |
| 周日010 | 腓特烈斯塔 vs 特罗姆瑟 | 3次 | 主↑4.0% 客↓3.1% | 跨574min |
| 周日012 | 水晶宫 vs 诺丁汉 | 2次 | 主↑2.8% 客↓4.2% | 跨574min |
| 周日013 | 拉齐奥 vs 蒙扎 | 3次 | 主↑1.9% 客↓3.3% | 跨574min |
| 周日015 | 尼斯 vs 斯特拉斯 | 3次 | 客↓1.6% | 跨574min |
| 周日016 | 科隆 vs 门兴 | 3次 | 客↑1.0% | 跨574min |
| 周日017 | 皇家社会 vs 拉科 | 2次 | 主↓2.0% 客↑3.1% | 跨173min |
| 周日018 | 利物浦 vs 曼城 | 3次 | 主↑6.5% 客↓4.6% | 跨733min |
| 周日019 | 弗赖堡 vs 沙尔克04 | 3次 | 主↑1.3% 客↓5.3% | 跨574min |
| 周日020 | 萨索洛 vs AC米兰 | 3次 | 主↓12.8% 客↑8.9% | 跨808min |
| 周日021 | 贝蒂斯 vs 奥萨苏纳 | 3次 | 主↓2.8% 客↑3.6% | 跨808min |
| 周日022 | 本菲卡 vs 吉马良斯 | 2次 | 主↑3.6% 客↓15.4% | 跨407min |
| 周日023 | 利勒斯特伦 vs 莫尔德 | 5次 | 主↓2.1% 客↑1.3% | 跨1176min |
| 周日024 | 卡利亚里 vs 尤文图斯 | 3次 | 主↓6.5% 客↑2.1% | 跨808min |
| 周日025 | 特鲁瓦 vs 马赛 | 2次 | 主↓12.2% 客↑9.7% | 跨808min |
| 周日027 | 米内罗竞技 vs 桑托斯 | 5次 | 主↑4.5% 客↓6.4% | 跨1176min |
| 周日028 | 圣路易斯城 vs 洛城银河 | 5次 | 主↓1.4% 客↑3.0% | 跨1003min |
预测时点分桶 · Dixon-Coles 挑战者
提前多久预测最准 · 分层收缩模型 vs 生产模型
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预测时点分桶(提前多久预测最准)
按预测截点距开赛时长分桶评估。历史账本无 as_of 字段,样本从新预测起累积
(约 2-4 周出有效样本)。最佳时点: closing。
| 时点 | 场次 | Brier | 命中率 | 总EV |
| 开赛前24小时 | 0 | 0.0000 | 0.0% | +0.00u |
| 开赛前6小时 | 8 | 0.5575 | 50.0% | +0.00u |
| 开赛前90分钟 | 40 | 0.6241 | 52.5% | -122.51u |
| 收盘市场 | 43 | 0.5501 | 69.8% | +0.00u |
Dixon-Coles 分层收缩挑战者(vs 生产模型)
滚动拟合(只用评估日之前历史,防泄漏)对比 Brier,n=323 场。
Verdict: hold —— 只做 challenger 跟踪,不上位。
| 模型 | Brier |
| shrinkage_dc(挑战者) | 0.7126 |
| 生产 final(现役) | 0.6277 |
| 模型原始(未融合) | 0.6582 |
| 市场基准(去水) | 0.6037 |