🎯 今日作战板
今日无价值注 (29 场已扫描 · 拦截: 方向置信不足 3 · 无正EV 3)
空仓也是决策——负 EV 不出手(edge 封顶 max_edge 生效中)
比赛预测按开赛时间排序 · 点卡片展开模型/赔率/分布 · 详情含融合归因链
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.446 D0.254 A0.300
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.03 | 3.40 | 2.92 |
| Bet365 | 2.03 | 3.40 | 2.92 |
| Pinnacle | 2.03 | 3.40 | 2.92 |
| DJYY模型 | 2.70 | 3.92 | 2.67 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 49.3% | 44.6% | 44.6% |
-4.7% |
| 平局 | 29.4% | 25.4% | 25.4% |
-4.0% |
| 客胜 | 34.2% | 30.0% | 30.0% |
-4.3% |
逆向赔率分析
冷门风险52%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.05
融合归因链 base_model → fuse_two_way末态 H0.211 D0.234 A0.555
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 4.00 | 3.66 | 1.65 |
| Bet365 | 4.00 | 3.66 | 1.65 |
| Pinnacle | 4.00 | 3.66 | 1.65 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 25.0% | 21.1% | 21.1% |
-3.9% |
| 平局 | 27.3% | 23.3% | 23.4% |
-4.0% |
| 客胜 | 60.6% | 55.6% | 55.5% |
-5.1% |
逆向赔率分析
冷门风险52%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.13
融合归因链 base_model → fuse_two_way末态 H0.735 D0.178 A0.086
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.24 | 4.75 | 9.00 |
| Bet365 | 1.24 | 4.75 | 9.00 |
| Pinnacle | 1.24 | 4.75 | 9.00 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 80.6% | 75.1% | 73.5% |
-7.1% |
| 平局 | 21.1% | 17.2% | 17.8% |
-3.2% |
| 客胜 | 11.1% | 7.8% | 8.6% |
-2.5% |
逆向赔率分析
冷门风险27%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.27
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.460 D0.252 A0.288
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.96 | 3.45 | 3.05 |
| Bet365 | 1.96 | 3.45 | 3.05 |
| Pinnacle | 1.96 | 3.45 | 3.05 |
| DJYY模型 | 2.06 | 4.05 | 3.76 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 51.0% | 46.4% | 46.0% |
-5.0% |
| 平局 | 29.0% | 25.0% | 25.2% |
-3.8% |
| 客胜 | 32.8% | 28.7% | 28.8% |
-4.0% |
逆向赔率分析
冷门风险50%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.23
融合归因链 base_model → fuse_two_way末态 H0.435 D0.244 A0.321
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.08 | 3.55 | 2.73 |
| Bet365 | 2.08 | 3.55 | 2.73 |
| Pinnacle | 2.08 | 3.55 | 2.73 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 48.1% | 43.5% | 43.5% |
-4.5% |
| 平局 | 28.2% | 24.2% | 24.4% |
-3.8% |
| 客胜 | 36.6% | 32.4% | 32.1% |
-4.6% |
逆向赔率分析
冷门风险53%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.20
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.742 D0.156 A0.102
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.22 | 5.40 | 8.00 |
| Bet365 | 1.22 | 5.40 | 8.00 |
| Pinnacle | 1.22 | 5.40 | 8.00 |
| DJYY模型 | 1.52 | 5.10 | 6.83 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 82.0% | 76.3% | 74.2% |
-7.8% |
| 平局 | 18.5% | 14.7% | 15.6% |
-2.9% |
| 客胜 | 12.5% | 9.0% | 10.2% |
-2.3% |
逆向赔率分析
冷门风险26%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.40
融合归因链 base_model → fuse_two_way末态 H0.605 D0.261 A0.134
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.48 | 3.40 | 6.25 |
| Bet365 | 1.48 | 3.40 | 6.25 |
| Pinnacle | 1.48 | 3.40 | 6.25 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 67.6% | 62.3% | 60.5% |
-7.0% |
| 平局 | 29.4% | 25.3% | 26.1% |
-3.3% |
| 客胜 | 16.0% | 12.4% | 13.4% |
-2.6% |
逆向赔率分析
冷门风险38%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.49
融合归因链 base_model → fuse_two_way末态 H0.378 D0.265 A0.357
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.38 | 3.35 | 2.44 |
| Bet365 | 2.38 | 3.35 | 2.44 |
| Pinnacle | 2.38 | 3.35 | 2.44 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 42.0% | 37.6% | 37.8% |
-4.2% |
| 平局 | 29.9% | 25.8% | 26.5% |
-3.4% |
| 客胜 | 41.0% | 36.6% | 35.7% |
-5.3% |
逆向赔率分析
冷门风险58%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.05
融合归因链 base_model → fuse_two_way末态 H0.497 D0.248 A0.254
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.83 | 3.60 | 3.28 |
| Bet365 | 1.83 | 3.60 | 3.28 |
| Pinnacle | 1.83 | 3.60 | 3.28 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 54.6% | 49.8% | 49.7% |
-4.9% |
| 平局 | 27.8% | 23.8% | 24.8% |
-2.9% |
| 客胜 | 30.5% | 26.4% | 25.4% |
-5.0% |
逆向赔率分析
冷门风险47%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.07
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.511 D0.212 A0.277
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.82 | 4.05 | 3.00 |
| Bet365 | 1.82 | 4.05 | 3.00 |
| Pinnacle | 1.82 | 4.05 | 3.00 |
| DJYY模型 | 1.84 | 4.72 | 4.12 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 54.9% | 50.1% | 51.1% |
-3.9% |
| 平局 | 24.7% | 20.8% | 21.2% |
-3.5% |
| 客胜 | 33.3% | 29.1% | 27.7% |
-5.6% |
逆向赔率分析
冷门风险48%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.20
融合归因链 base_model → fuse_two_way末态 H0.658 D0.188 A0.154
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.39 | 4.55 | 5.25 |
| Bet365 | 1.39 | 4.55 | 5.25 |
| Pinnacle | 1.39 | 4.55 | 5.25 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 71.9% | 66.6% | 65.8% |
-6.1% |
| 平局 | 22.0% | 18.1% | 18.8% |
-3.2% |
| 客胜 | 19.0% | 15.3% | 15.4% |
-3.7% |
逆向赔率分析
冷门风险33%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.41
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.185 D0.227 A0.588
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 4.35 | 3.75 | 1.58 |
| Bet365 | 4.35 | 3.75 | 1.58 |
| Pinnacle | 4.35 | 3.75 | 1.58 |
| DJYY模型 | 3.54 | 3.61 | 2.27 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 23.0% | 19.1% | 18.6% |
-4.4% |
| 平局 | 26.7% | 22.7% | 22.7% |
-4.0% |
| 客胜 | 63.3% | 58.2% | 58.8% |
-4.5% |
逆向赔率分析
冷门风险51%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.23
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.333 D0.255 A0.412
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.70 | 3.45 | 2.13 |
| Bet365 | 2.70 | 3.45 | 2.13 |
| Pinnacle | 2.70 | 3.45 | 2.13 |
| DJYY模型 | 2.38 | 4.19 | 2.93 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 37.0% | 32.7% | 33.3% |
-3.8% |
| 平局 | 29.0% | 24.9% | 25.5% |
-3.5% |
| 客胜 | 46.9% | 42.3% | 41.2% |
-5.7% |
逆向赔率分析
冷门风险57%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.05
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.468 D0.248 A0.284
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.89 | 3.50 | 3.18 |
| Bet365 | 1.89 | 3.50 | 3.18 |
| Pinnacle | 1.89 | 3.50 | 3.18 |
| DJYY模型 | 2.00 | 4.02 | 3.99 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 52.9% | 48.1% | 46.8% |
-6.1% |
| 平局 | 28.6% | 24.5% | 24.8% |
-3.8% |
| 客胜 | 31.4% | 27.3% | 28.4% |
-3.1% |
逆向赔率分析
冷门风险48%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.05
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.455 D0.288 A0.257
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.98 | 3.10 | 3.32 |
| Bet365 | 1.98 | 3.10 | 3.32 |
| Pinnacle | 1.98 | 3.10 | 3.32 |
| DJYY模型 | 2.25 | 4.00 | 3.28 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 50.5% | 45.8% | 45.5% |
-5.0% |
| 平局 | 32.3% | 28.1% | 28.8% |
-3.5% |
| 客胜 | 30.1% | 26.1% | 25.7% |
-4.4% |
逆向赔率分析
冷门风险50%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.14
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.559 D0.215 A0.225
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.62 | 4.00 | 3.82 |
| Bet365 | 1.62 | 4.00 | 3.82 |
| Pinnacle | 1.62 | 4.00 | 3.82 |
| DJYY模型 | 1.88 | 4.52 | 4.05 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 61.7% | 56.7% | 55.9% |
-5.8% |
| 平局 | 25.0% | 21.1% | 21.6% |
-3.4% |
| 客胜 | 26.2% | 22.2% | 22.5% |
-3.6% |
逆向赔率分析
冷门风险41%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.14
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.523 D0.252 A0.225
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.76 | 3.45 | 3.70 |
| Bet365 | 1.76 | 3.45 | 3.70 |
| Pinnacle | 1.76 | 3.45 | 3.70 |
| DJYY模型 | 2.15 | 4.11 | 3.42 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 56.8% | 52.0% | 52.3% |
-4.5% |
| 平局 | 29.0% | 25.0% | 25.2% |
-3.8% |
| 客胜 | 27.0% | 23.1% | 22.5% |
-4.5% |
逆向赔率分析
冷门风险45%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.25
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.318 D0.215 A0.467
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.57 | 3.90 | 2.07 |
| Bet365 | 2.57 | 3.90 | 2.07 |
| Pinnacle | 2.57 | 3.90 | 2.07 |
| DJYY模型 | 3.91 | 4.77 | 1.87 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 38.9% | 34.6% | 31.8% |
-7.1% |
| 平局 | 25.6% | 21.7% | 21.5% |
-4.1% |
| 客胜 | 48.3% | 43.7% | 46.7% |
-1.6% |
逆向赔率分析
冷门风险56%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.10
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.311 D0.263 A0.426
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.82 | 3.35 | 2.10 |
| Bet365 | 2.82 | 3.35 | 2.10 |
| Pinnacle | 2.82 | 3.35 | 2.10 |
| DJYY模型 | 3.45 | 3.89 | 2.21 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 35.5% | 31.2% | 31.1% |
-4.3% |
| 平局 | 29.9% | 25.8% | 26.3% |
-3.6% |
| 客胜 | 47.6% | 43.0% | 42.6% |
-5.0% |
逆向赔率分析
冷门风险56%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.11
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.588 D0.207 A0.205
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.57 | 4.12 | 4.00 |
| Bet365 | 1.57 | 4.12 | 4.00 |
| Pinnacle | 1.57 | 4.12 | 4.00 |
| DJYY模型 | 1.64 | 4.78 | 5.53 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 63.7% | 58.6% | 58.8% |
-4.9% |
| 平局 | 24.3% | 20.4% | 20.7% |
-3.6% |
| 客胜 | 25.0% | 21.1% | 20.5% |
-4.5% |
逆向赔率分析
冷门风险39%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.25
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.330 D0.311 A0.359
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.65 | 2.87 | 2.48 |
| Bet365 | 2.65 | 2.87 | 2.48 |
| Pinnacle | 2.65 | 2.87 | 2.48 |
| DJYY模型 | 2.30 | 3.59 | 3.49 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 37.7% | 33.4% | 33.0% |
-4.7% |
| 平局 | 34.8% | 30.6% | 31.1% |
-3.7% |
| 客胜 | 40.3% | 35.9% | 35.9% |
-4.5% |
逆向赔率分析
冷门风险59%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.05
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.133 D0.153 A0.714
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 7.00 | 6.00 | 1.22 |
| Bet365 | 7.00 | 6.00 | 1.22 |
| Pinnacle | 7.00 | 6.00 | 1.22 |
| DJYY模型 | 4.17 | 4.26 | 1.90 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 14.3% | 10.7% | 13.3% |
-1.0% |
| 平局 | 16.7% | 13.0% | 15.3% |
-1.3% |
| 客胜 | 82.0% | 76.3% | 71.4% |
-10.6% |
逆向赔率分析
冷门风险43%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.23
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.120 D0.212 A0.669
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 7.25 | 4.27 | 1.32 |
| Bet365 | 7.25 | 4.27 | 1.32 |
| Pinnacle | 7.25 | 4.27 | 1.32 |
| DJYY模型 | 5.92 | 4.00 | 1.72 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 13.8% | 10.3% | 12.0% |
-1.8% |
| 平局 | 23.4% | 19.5% | 21.2% |
-2.3% |
| 客胜 | 75.8% | 70.3% | 66.9% |
-8.9% |
逆向赔率分析
冷门风险48%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.14
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.603 D0.212 A0.185
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.53 | 4.00 | 4.42 |
| Bet365 | 1.53 | 4.00 | 4.42 |
| Pinnacle | 1.53 | 4.00 | 4.42 |
| DJYY模型 | 2.02 | 3.88 | 4.05 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 65.4% | 60.2% | 60.3% |
-5.0% |
| 平局 | 25.0% | 21.1% | 21.2% |
-3.8% |
| 客胜 | 22.6% | 18.8% | 18.5% |
-4.1% |
逆向赔率分析
冷门风险38%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.11
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.432 D0.245 A0.323
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.06 | 3.60 | 2.74 |
| Bet365 | 2.06 | 3.60 | 2.74 |
| Pinnacle | 2.06 | 3.60 | 2.74 |
| DJYY模型 | 2.30 | 3.79 | 3.30 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 48.5% | 43.9% | 43.2% |
-5.4% |
| 平局 | 27.8% | 23.8% | 24.5% |
-3.3% |
| 客胜 | 36.5% | 32.2% | 32.3% |
-4.2% |
逆向赔率分析
冷门风险53%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.20
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.176 D0.230 A0.594
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 4.60 | 3.75 | 1.55 |
| Bet365 | 4.60 | 3.75 | 1.55 |
| Pinnacle | 4.60 | 3.75 | 1.55 |
| DJYY模型 | 3.87 | 3.82 | 2.09 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 21.7% | 17.9% | 17.6% |
-4.2% |
| 平局 | 26.7% | 22.7% | 23.0% |
-3.6% |
| 客胜 | 64.5% | 59.4% | 59.4% |
-5.1% |
逆向赔率分析
冷门风险51%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.14
融合归因链 base_model → fuse_two_way末态 H0.601 D0.166 A0.232
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.49 | 5.00 | 3.88 |
| Bet365 | 1.49 | 5.00 | 3.88 |
| Pinnacle | 1.49 | 5.00 | 3.88 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 67.1% | 61.9% | 60.1% |
-7.0% |
| 平局 | 20.0% | 16.3% | 16.6% |
-3.4% |
| 客胜 | 25.8% | 21.8% | 23.2% |
-2.5% |
逆向赔率分析
冷门风险38%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.49
融合归因链 base_model → fuse_djyy_only末态 H0.682 D0.204 A0.115
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
暂无 |
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.23 | 6.69 | 10.24 |
| Bet365 | 1.23 | 6.69 | 10.24 |
| Pinnacle | 1.23 | 6.69 | 10.24 |
| DJYY模型 | 1.47 | 5.13 | 7.99 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 81.3% | 0.0% | 68.2% |
-13.1% |
| 平局 | 14.9% | 0.0% | 20.4% |
+5.4% |
| 客胜 | 9.8% | 0.0% | 11.5% |
+1.7% |
逆向赔率分析
冷门风险0%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差中性
组合加成+0.23
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.620 D0.210 A0.171
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.46 | 4.30 | 4.72 |
| Bet365 | 1.46 | 4.30 | 4.72 |
| Pinnacle | 1.46 | 4.30 | 4.72 |
| DJYY模型 | 1.65 | 4.49 | 5.88 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 68.5% | 63.2% | 62.0% |
-6.5% |
| 平局 | 23.3% | 19.4% | 21.0% |
-2.3% |
| 客胜 | 21.2% | 17.4% | 17.1% |
-4.1% |
逆向赔率分析
冷门风险36%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.27
赛前情报(第三方新闻)
来源:直播吧足球频道 · 抓取于 2026-10-25 00:02:28
· injury 11 · other 29 ·
按预测队名关键词自动匹配,未经核实,不构成投注建议。
投注方案(三票制 60/30/10)
串关方案(过关玩法)
🎯 今日无串关 空仓
可串池只有 1 条腿(2串1 需要 ≥2 条)—— 竞彩串关吃双重抽水,宁可不串,不送钱。
串关为什么难赚钱?账本校准表(1183 场,整体命中 55%)
| 模型概率段 | 实际命中率 |
| ≥0.35 | 43% |
| ≥0.40 | 49% |
| ≥0.45 | 50% |
| ≥0.50 | 50% |
| ≥0.55 | 50% |
| ≥0.60 | 67% |
| ≥0.65 | 73% |
| ≥0.70 | 80% |
| 整体 | 55% |
串关 = 各腿命中率连乘 × 赔率连乘,天然吃双重抽水。模型概率系统性高估
(0.70+ 段实际仅 50% 命中);市场腿实际命中率也低于赔率隐含 → 绝大多数串票期望为负,
标 🎯 娱乐串的小注参与即可,⭐ 正EV串才值得重注。
🎯 比分串(波胆过关)
5张 · 投入¥16 · 最高¥6341
| 玩法 | 比分组合(单腿 @官方赔率) | 校准概率 | 投入 | 最高奖金 | 容错 |
比分2串1⏳ 待开赛 1注 · 官方赔率 | 周日027巴塞罗那1-1@13.0 + 周日010埃因霍温1-0@16.0 | 0.96% | ¥2 | ¥416 | — |
比分2串1⏳ 待开赛 1注 · 官方赔率 | 周日010埃因霍温1-0@16.0 + 周日013水晶宫1-0@12.5 | 0.84% | ¥2 | ¥400 | — |
比分2串1⏳ 待开赛 1注 · 官方赔率 | 周日010埃因霍温1-0@16.0 + 周日020雷恩1-0@12.0 | 0.84% | ¥2 | ¥384 | — |
比分3串1⏳ 待开赛 1注 · 官方赔率 | 周日027巴塞罗那1-1@13.0 + 周日010埃因霍温1-0@16.0 + 周日013水晶宫1-0@12.5 | 0.09% | ¥2 | ¥5200 | — |
比分3串4(容错)⏳ 待开赛 4注 · 官方赔率 | 周日027巴塞罗那1-1@13.0 + 周日010埃因霍温1-0@16.0 + 周日013水晶宫1-0@12.5 | 0.09% | ¥8 | ¥6341 | 错1场¥416 |
2026-08-13 科学性改造:仅出
官方真实波胆赔率且
校准概率×赔率>1 的正 EV组合
(DJYY 概率系统性高估已压校准,模拟赔率不再使用——84 张 0 中的教训)。
腿明细
比分2串1 · 两场比分都中才赢(校准命中 1.0% × 赔率 208 倍 = EV +99%)
巴塞罗那 vs 皇家马德里 [西甲]比分 1-1 · 校准 10.4% · @13.0
埃因霍温 vs 费耶诺德 [荷甲]比分 1-0 · 校准 9.1% · @16.0
比分2串1 · 两场比分都中才赢(校准命中 0.8% × 赔率 200 倍 = EV +67%)
埃因霍温 vs 费耶诺德 [荷甲]比分 1-0 · 校准 9.1% · @16.0
水晶宫 vs 纽卡斯尔联 [英超]比分 1-0 · 校准 9.1% · @12.5
比分2串1 · 两场比分都中才赢(校准命中 0.8% × 赔率 192 倍 = EV +60%)
埃因霍温 vs 费耶诺德 [荷甲]比分 1-0 · 校准 9.1% · @16.0
雷恩 vs 斯特拉斯堡 [法甲]比分 1-0 · 校准 9.1% · @12.0
比分3串1 · 三场比分全中才赢(赔率 2600 倍,校准命中 0.09%)
巴塞罗那 vs 皇家马德里 [西甲]比分 1-1 · 校准 10.4% · @13.0
埃因霍温 vs 费耶诺德 [荷甲]比分 1-0 · 校准 9.1% · @16.0
水晶宫 vs 纽卡斯尔联 [英超]比分 1-0 · 校准 9.1% · @12.5
比分3串4(容错) · 3场出4注(3×2串1+1×3串1)错1场仍中1注2串1≈¥416,全中≈¥63
巴塞罗那 vs 皇家马德里 [西甲]比分 1-1 · 校准 10.4% · @13.0
埃因霍温 vs 费耶诺德 [荷甲]比分 1-0 · 校准 9.1% · @16.0
水晶宫 vs 纽卡斯尔联 [英超]比分 1-0 · 校准 9.1% · @12.5
串关/波胆复盘 当日真实出票结算
🎰 比分串(波胆) · 出票5/0结算 · 中0张(—) · 已出票¥16.00 / 已结算¥0.00 · 回报¥0.00 · ROI —
📋 逐票明细(5 张)
| 玩法 | 组合(腿 ✓/✗/·) | 投入 → 回报 |
| 比分2串1 ⏳ | 周日027巴塞罗那(1-1) + 周日010埃因霍温(1-0) · · | ¥2 → — |
| 比分2串1 ⏳ | 周日010埃因霍温(1-0) + 周日013水晶宫(1-0) · · | ¥2 → — |
| 比分2串1 ⏳ | 周日010埃因霍温(1-0) + 周日020雷恩(1-0) · · | ¥2 → — |
| 比分3串1 ⏳ | 周日027巴塞罗那(1-1) + 周日010埃因霍温(1-0) + 周日013水晶宫(1-0) · · · | ¥2 → — |
| 比分3串4(容错) ⏳ | 周日027巴塞罗那(1-1) + 周日010埃因霍温(1-0) + 周日013水晶宫(1-0) · · · | ¥8 → — |
系统状态
熔断器
状态T0 · Shadow · x0.50
连续-2
胜率50.1% (867胜 / 865负)
日盈亏¥-2
周盈亏¥-2
决策完整性
创建时间2026-10-24T16:01:38
版本1
算法SHA-256
b0c5843462df6c7e591b6ea532db125b63e8b50f9e481f6be214fc1be6fed36d
模型配置
集成DC 60 + MC 40
融合模型5 / 市场75 / DJYY20
LGBM掺混关闭
校准关闭
MC模拟50,000次
信任区间Wilson
🧬 进化仪表盘系统自进化四状态 · 每次结算自动更新 · 判定口径见 docs/UPGRADE2_20260829.md
升级效果
进化生效
洁净组 n=755 · Brier 0.5593 / 命中 57.0% · 基线 0.6172
vs 市场 与市场持平(Δ-0.0007 · t=-0.64 · n=695)
有效权重 model 6.2% / market 93.8% / djyy 0%
EV 校准体检(价值幻觉监控)
实际ROI代理 vs 声称edge: [0.00,0.02): +9%(n=6)[0.02,0.05): -45%(n=15)[0.05,0.10): -3%(n=19)[0.10,10.00): -14%(n=76)
校准层自进化
待样本
洁净样本 755 · 验证段无显著改善 (Δ=-0.0069, t=-1.24) → 维持关闭
LGBM 影子
已训练·未达标
可用 1170 / 500 · 影子验证未双基线显著 → 保持关闭: vs融合v2 Δ=-0.0259(n=351) | vs市场 Δ=-0.0275(
联赛矩阵 · 38 联赛/杯赛 · 2026-08-13 ▶ 点击展开
今日赛事14 个联赛有比赛数据源: DJYY 每日更新
| 级别 | 联赛 | 场次 | 场均进球 | 场均xG | BTTS | 主胜 | 平局 | 客胜 | 零封 | 角球 | 黄牌 |
|---|
| 其他 | 克甲 | 9 | 3.9 | 3.13 | 78% | 44% | 11% | 44% | 11% | 9.9 | 3.4 |
| 其他 | 瑞超 | 18 | 3.8 | 3.39 | 72% | 50% | 17% | 33% | 14% | 10.2 | 4.0 |
| 全球 | 日职联 | 10 | 3.6 | 2.83 | 70% | 0% | 0% | 0% | 15% | 0.0 | 0.0 |
| 次级 | 德乙 | 9 | 3.4 | 3.39 | 67% | 44% | 33% | 22% | 22% | 10.1 | 0.0 |
| 其他 | 比甲 | 9 | 3.3 | 3.47 | 78% | 67% | 22% | 11% | 11% | 9.2 | 0.0 |
| 顶级 | 德甲 | 306 | 3.2 | 3.15 | 62% | 44% | 24% | 32% | 21% | 9.8 | 3.8 |
| 全球 | 美职联 | 269 | 3.2 | 3.04 | 61% | 49% | 23% | 28% | 22% | 10.0 | 4.2 |
| 其他 | 瑞典超 | 127 | 3.1 | 3.09 | 58% | 39% | 26% | 35% | 22% | 10.1 | 3.6 |
| 全球 | 中超 | 171 | 3.0 | 2.80 | 63% | 48% | 25% | 27% | 20% | 10.2 | 4.2 |
| 其他 | 挪超 | 129 | 3.0 | 3.36 | 55% | 50% | 19% | 31% | 24% | 10.8 | 3.5 |
| 全球 | 沙特联 | 306 | 3.0 | 2.85 | 58% | 44% | 23% | 33% | 23% | 10.1 | 4.3 |
| 全球 | 墨西哥联 | 27 | 2.9 | 2.85 | 59% | 41% | 15% | 44% | 22% | 10.4 | 3.9 |
| 顶级 | 法甲 | 305 | 2.8 | 2.83 | 51% | 46% | 24% | 30% | 28% | 9.6 | 3.8 |
| 其他 | 苏超 | 12 | 2.8 | 3.68 | 50% | 50% | 17% | 33% | 29% | 10.2 | 3.3 |
| 其他 | 荷甲 | 9 | 2.8 | 3.50 | 44% | 44% | 11% | 44% | 28% | 0.0 | 0.0 |
| 顶级 | 英超 | 380 | 2.8 | 2.95 | 56% | 43% | 27% | 30% | 26% | 10.0 | 3.8 |
| 顶级 | 西甲 | 380 | 2.7 | 2.73 | 57% | 49% | 24% | 27% | 24% | 9.7 | 4.5 |
| 其他 | 波超 | 24 | 2.7 | 3.23 | 62% | 50% | 21% | 29% | 25% | 10.1 | 3.8 |
| 其他 | 土超 | 306 | 2.6 | 2.62 | 55% | 42% | 29% | 29% | 27% | 9.4 | 4.7 |
| 次级 | 西乙 | 468 | 2.6 | 2.73 | 56% | 45% | 25% | 30% | 26% | 9.4 | 5.4 |
| 次级 | 英甲 | 557 | 2.6 | 2.64 | 52% | 46% | 25% | 29% | 27% | 10.0 | 3.8 |
| 次级 | 英冠 | 557 | 2.6 | 2.73 | 57% | 42% | 26% | 32% | 25% | 10.3 | 3.8 |
| 其他 | 乌超 | 14 | 2.6 | 0.00 | 43% | 43% | 21% | 36% | 39% | 8.6 | 0.0 |
| 全球 | 巴西甲 | 215 | 2.6 | 2.46 | 57% | 46% | 29% | 25% | 24% | 10.0 | 4.8 |
| 其他 | 葡超 | 9 | 2.6 | 2.70 | 56% | 33% | 56% | 11% | 22% | 9.6 | 0.0 |
| 次级 | 意乙 | 390 | 2.5 | 2.76 | 53% | 45% | 31% | 24% | 27% | 9.5 | 4.5 |
| 顶级 | 意甲 | 380 | 2.4 | 2.60 | 45% | 39% | 26% | 35% | 32% | 8.8 | 3.8 |
| 全球 | 韩K联 | 131 | 2.3 | 2.03 | 51% | 27% | 33% | 40% | 30% | 8.6 | 4.2 |
| 其他 | 奥甲 | 12 | 2.3 | 2.91 | 50% | 50% | 25% | 25% | 25% | 10.8 | 2.9 |
| 其他 | 丹超 | 16 | 2.2 | 2.90 | 50% | 50% | 31% | 19% | 28% | 11.9 | 3.4 |
| 次级 | 法乙 | 9 | 2.2 | 2.48 | 44% | 33% | 33% | 33% | 39% | 0.0 | 0.0 |
| 全球 | 阿根廷联 | 315 | 2.1 | 2.25 | 44% | 0% | 0% | 0% | 35% | 8.6 | 5.1 |
| 全球 | 埃及超 | 322 | 2.0 | 2.20 | 47% | 0% | 0% | 0% | 35% | 9.1 | 4.3 |
| 杯赛 | 日乙 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 杯赛 | 日职 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 杯赛 | 澳超 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 杯赛 | 美职 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 杯赛 | 芬超 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
数据来源: DJYY● 高亮行 = 当天有预测的联赛BTTS = 双方进球率⚡ 数据更新于 DJYY 每日流水线
联赛分层(送钱区禁投 · 回暖自动解禁 · 判平强度自适应)
| 联赛 | 场数 | 命中率 | 均赔 | ROI | 判断 | 近5场 | 近10场 | 判平(命中/次数·强度) |
| 西甲 | 90 | 56% | 1.79 | -6.0% | ✅ 回暖解禁·观察 | 近5场 3中 (60%) 近ROI +13% | 近10场 6中 (60%) 近ROI +8% | 1/1 (100%) 强度 0.40 |
| 欧冠 | 83 | 61% | 1.77 | +1.0% | 👀 观望 | 近5场 3中 (60%) 近ROI -18% | 近10场 5中 (50%) 近ROI -25% | — |
| 意甲 | 71 | 59% | 1.76 | -1.7% | ⚠️ 谨慎 | 近5场 4中 (80%) 近ROI +54% | 近10场 7中 (70%) 近ROI +23% | — |
| 欧罗巴 | 64 | 50% | 1.75 | -21.4% | 🚫 送钱区·禁投 | 近5场 3中 (60%) 近ROI +1% | 近10场 4中 (40%) 近ROI -37% | 0/1 (0%) 强度 0.40 |
| 英超 | 64 | 47% | 1.78 | -21.8% | ✅ 回暖解禁·观察 | 近5场 3中 (60%) 近ROI -10% | 近10场 7中 (70%) 近ROI +15% | — |
| 德甲 | 55 | 55% | 1.68 | -9.8% | ✅ 回暖解禁·观察 | 近5场 3中 (60%) 近ROI -5% | 近10场 6中 (60%) 近ROI +7% | — |
| 欧国联 | 52 | 62% | 1.67 | -5.7% | 🚫 送钱区·禁投 | 近5场 4中 (80%) 近ROI +1% | 近10场 4中 (40%) 近ROI -50% | — |
| 荷甲 | 51 | 65% | 1.51 | -4.5% | ⚠️ 谨慎 | 近5场 4中 (80%) 近ROI +11% | 近10场 7中 (70%) 近ROI -1% | — |
| K1联赛 | 49 | 49% | 1.98 | +1.7% | 👀 观望 | 近5场 1中 (20%) 近ROI -74% | 近10场 3中 (30%) 近ROI -49% | — |
| 挪超 | 47 | 60% | 1.75 | -3.5% | ⚠️ 谨慎 | 近5场 2中 (40%) 近ROI -27% | 近10场 6中 (60%) 近ROI -8% | — |
三窗口对照:全部=累计兜底 · 近10场=中期趋势 · 近5场=短期灵敏度。回暖解禁 = 累计口径送钱区,但近5场命中≥60% 且 近10场≥50% → 解除禁投观察;再拉胯自动打回送钱区。
高置信反向样本库(69 场 · 预测≥60% + 市场同向却翻车)
| 日期 | 联赛 | 对阵 | 预测 | 实际 |
| 2026-10-24 | 英超 | 阿斯顿维拉 vs 曼彻斯特城 | 预测客胜 62% | 实际主胜 |
| 2026-10-23 | 西甲 | 阿拉维斯 vs 马拉加 | 预测主胜 65% | 实际平局 |
| 2026-10-23 | 德甲 | 斯图加特 vs 门兴格拉德巴赫 | 预测主胜 72% | 实际客胜 |
| 2026-10-22 | 解放者杯 | 弗拉门戈 vs 拉普大学 | 预测主胜 79% | 实际平局 |
| 2026-10-22 | 欧罗巴 | 尤文图斯 vs 雷恩 | 预测主胜 70% | 实际平局 |
| 2026-10-22 | 欧罗巴 | 萨迪纳摩 vs 奈梅亨 | 预测主胜 68% | 实际客胜 |
| 2026-10-22 | 欧罗巴 | 波兹南莱赫 vs 桑德兰 | 预测客胜 61% | 实际平局 |
| 2026-10-20 | 欧冠 | 波尔图 vs 埃因霍温 | 预测主胜 69% | 实际客胜 |
独立归档复核(借鉴 MBS AIK 案例),
不归因于模型-市场分歧;与 50-60% 段降档互补:60%+ 段虽整体命中最好,但反向样本单独跟踪。
准确率趋势(最近7天 vs 前7天: 持平(±3pt 内))
| 日期 | 场次 | 命中 | 命中率 | Brier | 累计命中率 | 盈亏 |
| 2026-10-23 | 12 | 5/12 | 42% | 0.67 | 55% | +0 |
| 2026-10-22 | 13 | 6/13 | 46% | 0.71 | 55% | +0 |
| 2026-10-21 | 13 | 6/13 | 46% | 0.65 | 55% | +0 |
| 2026-10-20 | 10 | 5/10 | 50% | 0.60 | 55% | +0 |
| 2026-10-19 | 8 | 6/8 | 75% | 0.64 | 55% | +0 |
| 2026-10-18 | 25 | 16/25 | 64% | 0.54 | 55% | +0 |
| 2026-10-17 | 30 | 19/30 | 63% | 0.51 | 55% | +0 |
| 2026-10-16 | 11 | 8/11 | 73% | 0.49 | 54% | +0 |
| 2026-10-15 | 13 | 7/13 | 54% | 0.51 | 54% | +0 |
| 2026-10-14 | 14 | 8/14 | 57% | 0.46 | 54% | +0 |
⚠ 置信度不预示盈亏:高置信 ≈ 低赔热门 ≈ 抽水最大。收益依赖正 EV 门槛与校准质量,实时状态见「🧬 进化仪表盘」。
比分命中率 · 候选来源 · 盘口信号
全量累计 vs 近7天 · DJYY/MC 双源 · 资金流向信号验证
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比分命中率(全量 1201 场 · 近7天 99 场)
| 推荐档 | 全量命中 | 全量命中率 | 近7天命中 | 近7天命中率 | 说明 |
| 主推 top1 | 109 | 9% | 5 | 5% | 只押最可能比分(太难) |
| 主推 top3 | 304 | 25% | 16 | 16% | 原主推 3 个(8/5 起改 5 个) |
| 主推 top5 | 486 | 40% | 33 | 33% | 当前主推 5 个 |
| 候选 top8 | 700 | 58% | 52 | 53% | DJYY 完整候选列表 |
比分候选来源对比(DJYY vs MC,8/5 起累积 · 主推前5命中率)
| 来源 | 命中/场次 | 命中率 | 说明 |
| DJYY 分析源 | 36/43 | 84% | 分析文本提取的比分候选(8/5 起记录) |
| MC 模拟源 | 424/628 | 68% | 泊松蒙特卡洛模拟(8/5 起记录) |
盘口信号命中率(压缩比资金流向,样本累积验证中)
| 信号 | 命中/场次 | 命中率 | 模型方向基线 | 判断 |
| 欧赔压缩方向 | 397/994 | 40% | 653/1201 (54%) | 与基线接近,继续累积样本 |
水位监控
时间序列累积:每次抓取追加快照,赛前资金流可查
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水位监控(时间序列累积中:每次抓取追加快照,赛前资金流可查)
| 场次 | 对阵 | 快照数 | 近期水位变化 | 跨度 |
| 周日001 | 悉尼FC vs 阿德莱德 | 2次 | 主↑1.9% 客↓1.1% | 跨277min |
| 周日005 | 福图纳锡塔德 vs SBV精英 | 2次 | 主↓1.4% 客↑2.9% | 跨841min |
| 周日010 | 埃因霍温 vs 费耶诺德 | 3次 | 主↑0.5% | 跨1375min |
| 周日013 | 水晶宫 vs 纽卡斯尔联 | 2次 | 主↓1.6% | 跨1161min |
| 周日014 | 曼彻斯特联 vs 伯恩茅斯 | 2次 | 主↑1.0% 客↓2.8% | 跨1161min |
| 周日015 | 热那亚 vs 威尼斯 | 2次 | 主↑4.4% 客↓6.4% | 跨1161min |
| 周日019 | 塞尔塔 vs 皇家贝蒂斯 | 2次 | 主↑1.9% 客↓2.7% | 跨523min |
| 周日024 | 皇家社会 vs 莱万特 | 2次 | 主↓3.3% 客↑5.6% | 跨1161min |
| 周日026 | 乌迪内斯 vs AC米兰 | 2次 | 主↓11.5% 客↑6.5% | 跨226min |
预测时点分桶 · Dixon-Coles 挑战者
提前多久预测最准 · 分层收缩模型 vs 生产模型
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预测时点分桶(提前多久预测最准)
按预测截点距开赛时长分桶评估。历史账本无 as_of 字段,样本从新预测起累积
(约 2-4 周出有效样本)。最佳时点: t6h。
| 时点 | 场次 | Brier | 命中率 | 总EV |
| 开赛前24小时 | 1 | 0.0811 | 100.0% | +0.00u |
| 开赛前6小时 | 194 | 0.5439 | 56.2% | -63.13u |
| 开赛前90分钟 | 470 | 0.5479 | 58.5% | -302.47u |
| 收盘市场 | 186 | 0.5697 | 58.1% | -50.00u |
Dixon-Coles 分层收缩挑战者(vs 生产模型)
滚动拟合(只用评估日之前历史,防泄漏)对比 Brier,n=1114 场。
Verdict: hold —— 只做 challenger 跟踪,不上位。
| 模型 | Brier |
| shrinkage_dc(挑战者) | 0.6145 |
| 生产 final(现役) | 0.5724 |
| 模型原始(未融合) | 0.6091 |
| 市场基准(去水) | 0.5646 |