比赛预测按开赛时间排序 · 点卡片展开模型/赔率/分布 · 详情含融合归因链
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.532 D0.232 A0.237
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.68 | 3.72 | 3.77 |
| Bet365 | 1.68 | 3.72 | 3.77 |
| Pinnacle | 1.68 | 3.72 | 3.77 |
| DJYY模型 | 1.92 | 4.15 | 4.20 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 59.5% | 54.5% | 53.2% |
-6.3% |
| 平局 | 26.9% | 22.9% | 23.2% |
-3.7% |
| 客胜 | 26.5% | 22.6% | 23.7% |
-2.9% |
逆向赔率分析
冷门风险43%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.00
融合归因链 base_model → fuse_two_way末态 H0.677 D0.185 A0.137
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.33 | 4.55 | 6.35 |
| Bet365 | 1.33 | 4.55 | 6.35 |
| Pinnacle | 1.33 | 4.55 | 6.35 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 75.2% | 69.7% | 67.8% |
-7.4% |
| 平局 | 22.0% | 18.1% | 18.5% |
-3.4% |
| 客胜 | 15.7% | 12.2% | 13.7% |
-2.0% |
逆向赔率分析
冷门风险31%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.49
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.679 D0.195 A0.125
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.28 | 4.70 | 7.36 |
| Bet365 | 1.28 | 4.70 | 7.36 |
| Pinnacle | 1.28 | 4.70 | 7.36 |
| DJYY模型 | 1.89 | 4.02 | 4.48 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 78.1% | 72.6% | 67.9% |
-10.2% |
| 平局 | 21.3% | 17.4% | 19.5% |
-1.7% |
| 客胜 | 13.6% | 10.1% | 12.5% |
-1.1% |
逆向赔率分析
冷门风险29%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.28
融合归因链 base_model → fuse_two_way末态 H0.257 D0.216 A0.527
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 3.50 | 3.95 | 1.70 |
| Bet365 | 3.50 | 3.95 | 1.70 |
| Pinnacle | 3.50 | 3.95 | 1.70 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 28.6% | 24.6% | 25.7% |
-2.9% |
| 平局 | 25.3% | 21.5% | 21.6% |
-3.8% |
| 客胜 | 58.8% | 53.9% | 52.7% |
-6.1% |
逆向赔率分析
冷门风险52%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.12
融合归因链 base_model → fuse_two_way末态 H0.626 D0.198 A0.176
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.48 | 4.23 | 4.60 |
| Bet365 | 1.48 | 4.23 | 4.60 |
| Pinnacle | 1.48 | 4.23 | 4.60 |
| DJYY模型 | 1.74 | 4.63 | 4.78 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 67.6% | 62.3% | 62.6% |
-5.0% |
| 平局 | 23.6% | 19.7% | 19.8% |
-3.8% |
| 客胜 | 21.7% | 17.9% | 17.6% |
-4.1% |
逆向赔率分析
冷门风险36%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.28
融合归因链 base_model → fuse_two_way末态 H0.395 D0.312 A0.294
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.25 | 2.80 | 3.05 |
| Bet365 | 2.25 | 2.80 | 3.05 |
| Pinnacle | 2.25 | 2.80 | 3.05 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 44.4% | 39.9% | 39.5% |
-5.0% |
| 平局 | 35.7% | 31.5% | 31.2% |
-4.5% |
| 客胜 | 32.8% | 28.6% | 29.4% |
-3.4% |
逆向赔率分析
冷门风险55%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.00
融合归因链 base_model → fuse_two_way末态 H0.312 D0.265 A0.423
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.86 | 3.30 | 2.10 |
| Bet365 | 2.86 | 3.30 | 2.10 |
| Pinnacle | 2.86 | 3.30 | 2.10 |
| DJYY模型 | 2.39 | 4.08 | 2.97 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 35.0% | 30.8% | 31.2% |
-3.8% |
| 平局 | 30.3% | 26.2% | 26.5% |
-3.8% |
| 客胜 | 47.6% | 43.0% | 42.3% |
-5.3% |
逆向赔率分析
冷门风险56%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.00
融合归因链 base_model → fuse_two_way末态 H0.587 D0.242 A0.171
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.54 | 3.60 | 4.95 |
| Bet365 | 1.54 | 3.60 | 4.95 |
| Pinnacle | 1.54 | 3.60 | 4.95 |
| DJYY模型 | 2.69 | 3.87 | 2.71 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 64.9% | 59.8% | 58.7% |
-6.2% |
| 平局 | 27.8% | 23.8% | 24.2% |
-3.6% |
| 客胜 | 20.2% | 16.5% | 17.1% |
-3.1% |
逆向赔率分析
冷门风险40%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.00
融合归因链 base_model → fuse_two_way末态 H0.159 D0.211 A0.630
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 5.05 | 4.00 | 1.47 |
| Bet365 | 5.05 | 4.00 | 1.47 |
| Pinnacle | 5.05 | 4.00 | 1.47 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 19.8% | 16.1% | 15.9% |
-3.9% |
| 平局 | 25.0% | 21.1% | 21.1% |
-3.9% |
| 客胜 | 68.0% | 62.8% | 63.0% |
-5.1% |
逆向赔率分析
冷门风险50%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.37
融合归因链 base_model末态 H0.074 D0.198 A0.728
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
暂无 |
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 模型合成 | 12.87 | 4.82 | 1.31 |
| Bet365 | 12.87 | 4.82 | 1.31 |
| Pinnacle | 12.87 | 4.82 | 1.31 |
| DJYY模型 | 5.87 | 5.02 | 1.59 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 7.8% | 0.0% | 7.4% |
-0.4% |
| 平局 | 20.7% | 0.0% | 19.8% |
-1.0% |
| 客胜 | 76.3% | 0.0% | 72.8% |
-3.5% |
逆向赔率分析
冷门风险0%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差中性
组合加成+0.55
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.176 D0.220 A0.604
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 4.55 | 3.84 | 1.54 |
| Bet365 | 4.55 | 3.84 | 1.54 |
| Pinnacle | 4.55 | 3.84 | 1.54 |
| DJYY模型 | 2.80 | 3.87 | 2.60 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 22.0% | 18.1% | 17.6% |
-4.4% |
| 平局 | 26.0% | 22.1% | 22.0% |
-4.0% |
| 客胜 | 64.9% | 59.8% | 60.4% |
-4.5% |
逆向赔率分析
冷门风险50%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.22
融合归因链 base_model → fuse_two_way末态 H0.701 D0.172 A0.127
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.28 | 5.25 | 6.40 |
| Bet365 | 1.28 | 5.25 | 6.40 |
| Pinnacle | 1.28 | 5.25 | 6.40 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 78.1% | 72.6% | 70.1% |
-8.0% |
| 平局 | 19.0% | 15.3% | 17.2% |
-1.8% |
| 客胜 | 15.6% | 12.0% | 12.7% |
-3.0% |
逆向赔率分析
冷门风险28%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.28
融合归因链 base_model → fuse_two_way末态 H0.379 D0.249 A0.373
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.32 | 3.45 | 2.45 |
| Bet365 | 2.32 | 3.45 | 2.45 |
| Pinnacle | 2.32 | 3.45 | 2.45 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 43.1% | 38.6% | 37.9% |
-5.3% |
| 平局 | 29.0% | 25.0% | 24.9% |
-4.1% |
| 客胜 | 40.8% | 36.4% | 37.3% |
-3.5% |
逆向赔率分析
冷门风险58%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.09
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.605 D0.202 A0.193
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.51 | 4.23 | 4.33 |
| Bet365 | 1.51 | 4.23 | 4.33 |
| Pinnacle | 1.51 | 4.23 | 4.33 |
| DJYY模型 | 2.50 | 3.95 | 2.88 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 66.2% | 61.0% | 60.5% |
-5.7% |
| 平局 | 23.6% | 19.8% | 20.2% |
-3.5% |
| 客胜 | 23.1% | 19.2% | 19.3% |
-3.8% |
逆向赔率分析
冷门风险37%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.09
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.289 D0.245 A0.465
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.95 | 3.45 | 2.00 |
| Bet365 | 2.95 | 3.45 | 2.00 |
| Pinnacle | 2.95 | 3.45 | 2.00 |
| DJYY模型 | 3.51 | 4.07 | 2.13 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 33.9% | 29.7% | 28.9% |
-5.0% |
| 平局 | 29.0% | 25.0% | 24.5% |
-4.5% |
| 客胜 | 50.0% | 45.3% | 46.5% |
-3.5% |
逆向赔率分析
冷门风险55%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.09
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.225 D0.201 A0.575
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 3.95 | 4.20 | 1.57 |
| Bet365 | 3.95 | 4.20 | 1.57 |
| Pinnacle | 3.95 | 4.20 | 1.57 |
| DJYY模型 | 3.49 | 4.87 | 1.97 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 25.3% | 21.4% | 22.4% |
-2.9% |
| 平局 | 23.8% | 20.0% | 20.1% |
-3.7% |
| 客胜 | 63.7% | 58.6% | 57.5% |
-6.2% |
逆向赔率分析
冷门风险50%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.22
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.169 D0.191 A0.640
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 5.55 | 4.80 | 1.35 |
| Bet365 | 5.55 | 4.80 | 1.35 |
| Pinnacle | 5.55 | 4.80 | 1.35 |
| DJYY模型 | 3.91 | 4.27 | 1.96 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 18.0% | 14.3% | 16.9% |
-1.1% |
| 平局 | 20.8% | 17.0% | 19.1% |
-1.7% |
| 客胜 | 74.1% | 68.7% | 64.0% |
-10.1% |
逆向赔率分析
冷门风险46%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.09
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.402 D0.261 A0.337
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.22 | 3.36 | 2.62 |
| Bet365 | 2.22 | 3.36 | 2.62 |
| Pinnacle | 2.22 | 3.36 | 2.62 |
| DJYY模型 | 3.27 | 4.08 | 2.23 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 45.0% | 40.5% | 40.2% |
-4.9% |
| 平局 | 29.8% | 25.7% | 26.1% |
-3.7% |
| 客胜 | 38.2% | 33.8% | 33.7% |
-4.5% |
逆向赔率分析
冷门风险56%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.00
融合归因链 base_model → fuse_two_way末态 H0.835 D0.108 A0.057
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.11 | 7.05 | 11.50 |
| Bet365 | 1.11 | 7.05 | 11.50 |
| Pinnacle | 1.11 | 7.05 | 11.50 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 90.1% | 84.2% | 83.5% |
-6.6% |
| 平局 | 14.2% | 10.4% | 10.8% |
-3.3% |
| 客胜 | 8.7% | 5.4% | 5.7% |
-3.0% |
逆向赔率分析
冷门风险19%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.28
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.603 D0.231 A0.166
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.46 | 3.80 | 5.50 |
| Bet365 | 1.46 | 3.80 | 5.50 |
| Pinnacle | 1.46 | 3.80 | 5.50 |
| DJYY模型 | 1.90 | 4.27 | 4.18 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 68.5% | 63.2% | 60.3% |
-8.2% |
| 平局 | 26.3% | 22.3% | 23.1% |
-3.2% |
| 客胜 | 18.2% | 14.5% | 16.6% |
-1.6% |
逆向赔率分析
冷门风险37%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.28
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.715 D0.169 A0.117
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.25 | 5.25 | 7.20 |
| Bet365 | 1.25 | 5.25 | 7.20 |
| Pinnacle | 1.25 | 5.25 | 7.20 |
| DJYY模型 | 1.66 | 4.36 | 5.92 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 80.0% | 74.4% | 71.5% |
-8.5% |
| 平局 | 19.0% | 15.2% | 16.9% |
-2.2% |
| 客胜 | 13.9% | 10.3% | 11.7% |
-2.2% |
逆向赔率分析
冷门风险27%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.38
融合归因链 base_model → fuse_two_way末态 H0.114 D0.147 A0.739
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 6.75 | 5.51 | 1.25 |
| Bet365 | 6.75 | 5.51 | 1.25 |
| Pinnacle | 6.75 | 5.51 | 1.25 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 14.8% | 11.2% | 11.4% |
-3.4% |
| 平局 | 18.1% | 14.4% | 14.7% |
-3.5% |
| 客胜 | 80.0% | 74.4% | 73.9% |
-6.1% |
逆向赔率分析
冷门风险44%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.22
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.134 D0.203 A0.664
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 5.90 | 4.15 | 1.39 |
| Bet365 | 5.90 | 4.15 | 1.39 |
| Pinnacle | 5.90 | 4.15 | 1.39 |
| DJYY模型 | 3.68 | 3.79 | 2.15 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 16.9% | 13.3% | 13.4% |
-3.6% |
| 平局 | 24.1% | 20.1% | 20.3% |
-3.8% |
| 客胜 | 71.9% | 66.6% | 66.4% |
-5.6% |
逆向赔率分析
冷门风险49%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.12
融合归因链 base_model → fuse_two_way末态 H0.393 D0.266 A0.341
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.20 | 3.25 | 2.72 |
| Bet365 | 2.20 | 3.25 | 2.72 |
| Pinnacle | 2.20 | 3.25 | 2.72 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 45.5% | 40.9% | 39.3% |
-6.2% |
| 平局 | 30.8% | 26.7% | 26.6% |
-4.2% |
| 客胜 | 36.8% | 32.5% | 34.1% |
-2.6% |
逆向赔率分析
冷门风险55%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.07
融合归因链 base_model末态 H0.730 D0.164 A0.106
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
暂无 |
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 模型合成 | 1.31 | 5.81 | 8.94 |
| Bet365 | 1.31 | 5.81 | 8.94 |
| Pinnacle | 1.31 | 5.81 | 8.94 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 76.3% | 0.0% | 73.0% |
-3.4% |
| 平局 | 17.2% | 0.0% | 16.4% |
-0.8% |
| 客胜 | 11.2% | 0.0% | 10.7% |
-0.5% |
逆向赔率分析
冷门风险0%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差中性
组合加成+0.22
融合归因链 base_model → fuse_two_way末态 H0.128 D0.143 A0.729
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 6.10 | 5.60 | 1.27 |
| Bet365 | 6.10 | 5.60 | 1.27 |
| Pinnacle | 6.10 | 5.60 | 1.27 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 16.4% | 12.7% | 12.8% |
-3.6% |
| 平局 | 17.9% | 14.1% | 14.3% |
-3.5% |
| 客胜 | 78.7% | 73.2% | 72.9% |
-5.8% |
逆向赔率分析
冷门风险44%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.37
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.117 D0.163 A0.720
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 8.50 | 5.60 | 1.20 |
| Bet365 | 8.50 | 5.60 | 1.20 |
| Pinnacle | 8.50 | 5.60 | 1.20 |
| DJYY模型 | 4.10 | 4.16 | 1.94 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 11.8% | 8.3% | 11.7% |
-0.1% |
| 平局 | 17.9% | 14.1% | 16.3% |
-1.5% |
| 客胜 | 83.3% | 77.6% | 72.0% |
-11.4% |
逆向赔率分析
冷门风险44%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.22
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.667 D0.210 A0.124
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.38 | 4.10 | 6.20 |
| Bet365 | 1.38 | 4.10 | 6.20 |
| Pinnacle | 1.38 | 4.10 | 6.20 |
| DJYY模型 | 1.54 | 4.50 | 7.92 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 72.5% | 67.1% | 66.7% |
-5.8% |
| 平局 | 24.4% | 20.4% | 21.0% |
-3.4% |
| 客胜 | 16.1% | 12.5% | 12.4% |
-3.8% |
逆向赔率分析
冷门风险34%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.37
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.252 D0.307 A0.441
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 3.36 | 2.87 | 2.07 |
| Bet365 | 3.36 | 2.87 | 2.07 |
| Pinnacle | 3.36 | 2.87 | 2.07 |
| DJYY模型 | 3.46 | 3.82 | 2.23 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 29.8% | 25.7% | 25.2% |
-4.6% |
| 平局 | 34.8% | 30.6% | 30.7% |
-4.2% |
| 客胜 | 48.3% | 43.7% | 44.1% |
-4.2% |
逆向赔率分析
冷门风险57%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.13
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.424 D0.251 A0.325
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.17 | 3.45 | 2.64 |
| Bet365 | 2.17 | 3.45 | 2.64 |
| Pinnacle | 2.17 | 3.45 | 2.64 |
| DJYY模型 | 2.64 | 4.11 | 2.64 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 46.1% | 41.5% | 42.4% |
-3.7% |
| 平局 | 29.0% | 24.9% | 25.1% |
-3.8% |
| 客胜 | 37.9% | 33.6% | 32.5% |
-5.4% |
逆向赔率分析
冷门风险55%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.07
投注方案(三票制 60/30/10)
串关方案(过关玩法)· 5 张推荐 · 投入¥23.07
2串1 ⭐ 正EV 推荐
全中@3.34 · 实际命中率 34%
周六011模型威尼斯 vs 那不勒斯 [意甲] 客胜 60%→70%@1.54
周六030模型新英格兰 vs 芝加哥火焰 [美职] 主胜 42%→49%@2.17
两场全中才赢
2串1 ⭐ 正EV 推荐
全中@2.33 · 实际命中率 49%
周六014模型不来梅 vs 帕德博恩 [德甲] 主胜 60%→70%@1.51
周六011模型威尼斯 vs 那不勒斯 [意甲] 客胜 60%→70%@1.54
两场全中才赢
2串1 ⭐ 正EV 推荐
全中@3.28 · 实际命中率 34%
周六014模型不来梅 vs 帕德博恩 [德甲] 主胜 60%→70%@1.51
周六030模型新英格兰 vs 芝加哥火焰 [美职] 主胜 42%→49%@2.17
两场全中才赢
3串1 ⭐ 正EV 推荐
全中@5.05 · 实际命中率 24%
周六014模型不来梅 vs 帕德博恩 [德甲] 主胜 60%→70%@1.51
周六011模型威尼斯 vs 那不勒斯 [意甲] 客胜 60%→70%@1.54
周六030模型新英格兰 vs 芝加哥火焰 [美职] 主胜 42%→49%@2.17
三场全中才赢
3串4 ⭐ 正EV 推荐
全中@3.50 · 实际命中率 24%
周六014模型不来梅 vs 帕德博恩 [德甲] 主胜 60%→70%@1.51
周六011模型威尼斯 vs 那不勒斯 [意甲] 客胜 60%→70%@1.54
周六030模型新英格兰 vs 芝加哥火焰 [美职] 主胜 42%→49%@2.17
容错:错 1 场仍中 1 注 2串1(回 ¥5),全中 ¥28
串关为什么难赚钱?账本校准表(1072 场,整体命中 54%)
| 模型概率段 | 实际命中率 |
| ≥0.35 | 42% |
| ≥0.40 | 49% |
| ≥0.45 | 48% |
| ≥0.50 | 51% |
| ≥0.55 | 50% |
| ≥0.60 | 70% |
| ≥0.65 | 75% |
| ≥0.70 | 82% |
| 整体 | 54% |
串关 = 各腿命中率连乘 × 赔率连乘,天然吃双重抽水。模型概率系统性高估
(0.70+ 段实际仅 50% 命中);市场腿实际命中率也低于赔率隐含 → 绝大多数串票期望为负,
标 🎯 娱乐串的小注参与即可,⭐ 正EV串才值得重注。
🎯 比分串(波胆过关)
1张 · 投入¥2 · 最高¥299
| 玩法 | 比分组合(单腿 @官方赔率) | 校准概率 | 投入 | 最高奖金 | 容错 |
比分2串1 1注 · 官方赔率 | 周六018布伦特福德1-0@11.5 + 周六030新英格兰1-0@13.0 | 0.89% | ¥2 | ¥299 | — |
2026-08-13 科学性改造:仅出
官方真实波胆赔率且
校准概率×赔率>1 的正 EV组合
(DJYY 概率系统性高估已压校准,模拟赔率不再使用——84 张 0 中的教训)。
腿明细
比分2串1 · 两场比分都中才赢(校准命中 0.9% × 赔率 150 倍 = EV +33%)
布伦特福德 vs 利物浦 [英超]比分 1-0 · 校准 9.4% · @11.5
新英格兰 vs 芝加哥火焰 [美职]比分 1-0 · 校准 9.4% · @13.0
系统状态
熔断器
状态T1 · Shadow · x0.50
连续+1
胜率50.2% (795胜 / 790负)
日盈亏¥-16
周盈亏¥-102
决策完整性
创建时间2026-10-17T20:25:28
版本1
算法SHA-256
12b83cdbf0244cc697f7b8e8648a664582bbb75b948d39421ceed143c7a98dab
模型配置
集成DC 60 + MC 40
融合模型5 / 市场75 / DJYY20
LGBM掺混关闭
校准关闭
MC模拟50,000次
信任区间Wilson
🧬 进化仪表盘系统自进化四状态 · 每次结算自动更新 · 判定口径见 docs/UPGRADE2_20260829.md
升级效果
进化生效
洁净组 n=626 · Brier 0.5494 / 命中 57.4% · 基线 0.6172
vs 市场 与市场持平(Δ-0.0004 · t=-0.36 · n=574)
有效权重 model 6.2% / market 93.8% / djyy 0%
EV 校准体检(价值幻觉监控)
实际ROI代理 vs 声称edge: [0.00,0.02): +9%(n=6)[0.02,0.05): -45%(n=15)[0.05,0.10): -3%(n=19)[0.10,10.00): -14%(n=76)
校准层自进化
待样本
洁净样本 626 · 验证段无显著改善 (Δ=-0.0024, t=-0.43) → 维持关闭
LGBM 影子
已训练·未达标
可用 1041 / 500 · 影子验证未双基线显著 → 保持关闭: vs融合v2 Δ=-0.0256(n=313) | vs市场 Δ=-0.0338(
联赛矩阵 · 38 联赛/杯赛 · 2026-08-13 ▶ 点击展开
今日赛事14 个联赛有比赛数据源: DJYY 每日更新
| 级别 | 联赛 | 场次 | 场均进球 | 场均xG | BTTS | 主胜 | 平局 | 客胜 | 零封 | 角球 | 黄牌 |
|---|
| 其他 | 克甲 | 9 | 3.9 | 3.13 | 78% | 44% | 11% | 44% | 11% | 9.9 | 3.4 |
| 其他 | 瑞超 | 18 | 3.8 | 3.39 | 72% | 50% | 17% | 33% | 14% | 10.2 | 4.0 |
| 全球 | 日职联 | 10 | 3.6 | 2.83 | 70% | 0% | 0% | 0% | 15% | 0.0 | 0.0 |
| 次级 | 德乙 | 9 | 3.4 | 3.39 | 67% | 44% | 33% | 22% | 22% | 10.1 | 0.0 |
| 其他 | 比甲 | 9 | 3.3 | 3.47 | 78% | 67% | 22% | 11% | 11% | 9.2 | 0.0 |
| 顶级 | 德甲 | 306 | 3.2 | 3.15 | 62% | 44% | 24% | 32% | 21% | 9.8 | 3.8 |
| 全球 | 美职联 | 269 | 3.2 | 3.04 | 61% | 49% | 23% | 28% | 22% | 10.0 | 4.2 |
| 其他 | 瑞典超 | 127 | 3.1 | 3.09 | 58% | 39% | 26% | 35% | 22% | 10.1 | 3.6 |
| 全球 | 中超 | 171 | 3.0 | 2.80 | 63% | 48% | 25% | 27% | 20% | 10.2 | 4.2 |
| 其他 | 挪超 | 129 | 3.0 | 3.36 | 55% | 50% | 19% | 31% | 24% | 10.8 | 3.5 |
| 全球 | 沙特联 | 306 | 3.0 | 2.85 | 58% | 44% | 23% | 33% | 23% | 10.1 | 4.3 |
| 全球 | 墨西哥联 | 27 | 2.9 | 2.85 | 59% | 41% | 15% | 44% | 22% | 10.4 | 3.9 |
| 顶级 | 法甲 | 305 | 2.8 | 2.83 | 51% | 46% | 24% | 30% | 28% | 9.6 | 3.8 |
| 其他 | 苏超 | 12 | 2.8 | 3.68 | 50% | 50% | 17% | 33% | 29% | 10.2 | 3.3 |
| 其他 | 荷甲 | 9 | 2.8 | 3.50 | 44% | 44% | 11% | 44% | 28% | 0.0 | 0.0 |
| 顶级 | 英超 | 380 | 2.8 | 2.95 | 56% | 43% | 27% | 30% | 26% | 10.0 | 3.8 |
| 顶级 | 西甲 | 380 | 2.7 | 2.73 | 57% | 49% | 24% | 27% | 24% | 9.7 | 4.5 |
| 其他 | 波超 | 24 | 2.7 | 3.23 | 62% | 50% | 21% | 29% | 25% | 10.1 | 3.8 |
| 其他 | 土超 | 306 | 2.6 | 2.62 | 55% | 42% | 29% | 29% | 27% | 9.4 | 4.7 |
| 次级 | 西乙 | 468 | 2.6 | 2.73 | 56% | 45% | 25% | 30% | 26% | 9.4 | 5.4 |
| 次级 | 英甲 | 557 | 2.6 | 2.64 | 52% | 46% | 25% | 29% | 27% | 10.0 | 3.8 |
| 次级 | 英冠 | 557 | 2.6 | 2.73 | 57% | 42% | 26% | 32% | 25% | 10.3 | 3.8 |
| 其他 | 乌超 | 14 | 2.6 | 0.00 | 43% | 43% | 21% | 36% | 39% | 8.6 | 0.0 |
| 全球 | 巴西甲 | 215 | 2.6 | 2.46 | 57% | 46% | 29% | 25% | 24% | 10.0 | 4.8 |
| 其他 | 葡超 | 9 | 2.6 | 2.70 | 56% | 33% | 56% | 11% | 22% | 9.6 | 0.0 |
| 次级 | 意乙 | 390 | 2.5 | 2.76 | 53% | 45% | 31% | 24% | 27% | 9.5 | 4.5 |
| 顶级 | 意甲 | 380 | 2.4 | 2.60 | 45% | 39% | 26% | 35% | 32% | 8.8 | 3.8 |
| 全球 | 韩K联 | 131 | 2.3 | 2.03 | 51% | 27% | 33% | 40% | 30% | 8.6 | 4.2 |
| 其他 | 奥甲 | 12 | 2.3 | 2.91 | 50% | 50% | 25% | 25% | 25% | 10.8 | 2.9 |
| 其他 | 丹超 | 16 | 2.2 | 2.90 | 50% | 50% | 31% | 19% | 28% | 11.9 | 3.4 |
| 次级 | 法乙 | 9 | 2.2 | 2.48 | 44% | 33% | 33% | 33% | 39% | 0.0 | 0.0 |
| 全球 | 阿根廷联 | 315 | 2.1 | 2.25 | 44% | 0% | 0% | 0% | 35% | 8.6 | 5.1 |
| 全球 | 埃及超 | 322 | 2.0 | 2.20 | 47% | 0% | 0% | 0% | 35% | 9.1 | 4.3 |
| 杯赛 | 日乙 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 杯赛 | 日职 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 杯赛 | 澳超 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 杯赛 | 美职 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 杯赛 | 芬超 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
数据来源: DJYY● 高亮行 = 当天有预测的联赛BTTS = 双方进球率⚡ 数据更新于 DJYY 每日流水线
联赛分层(送钱区禁投 · 回暖自动解禁 · 判平强度自适应)
| 联赛 | 场数 | 命中率 | 均赔 | ROI | 判断 | 近5场 | 近10场 | 判平(命中/次数·强度) |
| 西甲 | 79 | 54% | 1.80 | -8.4% | 🚫 送钱区·禁投 | 近5场 2中 (40%) 近ROI -45% | 近10场 5中 (50%) 近ROI -30% | — |
| 欧冠 | 66 | 62% | 1.83 | +5.0% | 👀 观望 | 近5场 3中 (60%) 近ROI -2% | 近10场 7中 (70%) 近ROI +4% | — |
| 意甲 | 61 | 57% | 1.78 | -5.7% | ✅ 回暖解禁·观察 | 近5场 3中 (60%) 近ROI +16% | 近10场 7中 (70%) 近ROI +17% | — |
| 欧罗巴 | 54 | 52% | 1.77 | -18.5% | 🚫 送钱区·禁投 | 近5场 2中 (40%) 近ROI -39% | 近10场 6中 (60%) 近ROI -5% | 0/1 (0%) 强度 0.40 |
| 英超 | 54 | 43% | 1.77 | -28.6% | 🚫 送钱区·禁投 | 近5场 2中 (40%) 近ROI -12% | 近10场 4中 (40%) 近ROI -28% | — |
| 欧国联 | 52 | 62% | 1.67 | -5.7% | 🚫 送钱区·禁投 | 近5场 4中 (80%) 近ROI +1% | 近10场 4中 (40%) 近ROI -50% | — |
| 荷甲 | 47 | 64% | 1.52 | -5.3% | ⚠️ 谨慎 | 近5场 3中 (60%) 近ROI -15% | 近10场 6中 (60%) 近ROI -17% | — |
| K1联赛 | 46 | 50% | 2.01 | +5.6% | 👀 观望 | 近5场 2中 (40%) 近ROI -24% | 近10场 4中 (40%) 近ROI -21% | — |
| 德甲 | 46 | 54% | 1.69 | -11.9% | ⚠️ 谨慎 | 近5场 4中 (80%) 近ROI +27% | 近10场 7中 (70%) 近ROI +20% | — |
| 挪超 | 45 | 58% | 1.74 | -7.4% | ⚠️ 谨慎 | 近5场 2中 (40%) 近ROI -43% | 近10场 6中 (60%) 近ROI -15% | — |
三窗口对照:全部=累计兜底 · 近10场=中期趋势 · 近5场=短期灵敏度。回暖解禁 = 累计口径送钱区,但近5场命中≥60% 且 近10场≥50% → 解除禁投观察;再拉胯自动打回送钱区。
高置信反向样本库(51 场 · 预测≥60% + 市场同向却翻车)
| 日期 | 联赛 | 对阵 | 预测 | 实际 |
| 2026-10-13 | 欧冠 | 国际米兰 vs 布鲁日 | 预测主胜 74% | 实际客胜 |
| 2026-10-11 | 意甲 | 卡利亚里 vs 尤文图斯 | 预测客胜 63% | 实际平局 |
| 2026-10-11 | K1联赛 | 光州FC vs 蔚山现代 | 预测客胜 61% | 实际主胜 |
| 2026-10-10 | 法甲 | 摩纳哥 vs 图卢兹 | 预测主胜 63% | 实际平局 |
| 2026-10-10 | 荷甲 | 福图纳 vs 特温特 | 预测客胜 69% | 实际平局 |
| 2026-10-10 | 德甲 | 霍芬海姆 vs 汉堡 | 预测主胜 68% | 实际客胜 |
| 2026-10-09 | 英冠 | 西汉姆联 vs 女王巡游 | 预测主胜 70% | 实际平局 |
| 2026-10-09 | 德甲 | 多特蒙德 vs 不来梅 | 预测主胜 74% | 实际平局 |
独立归档复核(借鉴 MBS AIK 案例),
不归因于模型-市场分歧;与 50-60% 段降档互补:60%+ 段虽整体命中最好,但反向样本单独跟踪。
准确率趋势(最近7天 vs 前7天: 持平(±3pt 内))
| 日期 | 场次 | 命中 | 命中率 | Brier | 累计命中率 | 盈亏 |
| 2026-10-16 | 11 | 8/11 | 73% | 0.49 | 54% | +0 |
| 2026-10-15 | 13 | 7/13 | 54% | 0.51 | 54% | +0 |
| 2026-10-14 | 14 | 8/14 | 57% | 0.46 | 54% | +0 |
| 2026-10-13 | 12 | 8/12 | 67% | 0.52 | 54% | +0 |
| 2026-10-12 | 10 | 4/10 | 40% | 0.60 | 54% | +0 |
| 2026-10-11 | 28 | 17/28 | 61% | 0.55 | 54% | +0 |
| 2026-10-10 | 29 | 17/29 | 59% | 0.51 | 54% | +0 |
| 2026-10-09 | 12 | 7/12 | 58% | 0.60 | 54% | +0 |
| 2026-10-08 | 6 | 3/6 | 50% | 0.56 | 54% | +0 |
| 2026-10-07 | 6 | 2/6 | 33% | 0.65 | 54% | +0 |
⚠ 置信度不预示盈亏:高置信 ≈ 低赔热门 ≈ 抽水最大。收益依赖正 EV 门槛与校准质量,实时状态见「🧬 进化仪表盘」。
比分命中率 · 候选来源 · 盘口信号
全量累计 vs 近7天 · DJYY/MC 双源 · 资金流向信号验证
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比分命中率(全量 1072 场 · 近7天 117 场)
| 推荐档 | 全量命中 | 全量命中率 | 近7天命中 | 近7天命中率 | 说明 |
| 主推 top1 | 100 | 9% | 7 | 6% | 只押最可能比分(太难) |
| 主推 top3 | 278 | 26% | 24 | 21% | 原主推 3 个(8/5 起改 5 个) |
| 主推 top5 | 441 | 41% | 43 | 37% | 当前主推 5 个 |
| 候选 top8 | 628 | 59% | 68 | 58% | DJYY 完整候选列表 |
比分候选来源对比(DJYY vs MC,8/5 起累积 · 主推前5命中率)
| 来源 | 命中/场次 | 命中率 | 说明 |
| DJYY 分析源 | 36/43 | 84% | 分析文本提取的比分候选(8/5 起记录) |
| MC 模拟源 | 379/556 | 68% | 泊松蒙特卡洛模拟(8/5 起记录) |
盘口信号命中率(压缩比资金流向,样本累积验证中)
| 信号 | 命中/场次 | 命中率 | 模型方向基线 | 判断 |
| 欧赔压缩方向 | 372/906 | 41% | 582/1072 (54%) | 与基线接近,继续累积样本 |
水位监控
时间序列累积:每次抓取追加快照,赛前资金流可查
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水位监控(时间序列累积中:每次抓取追加快照,赛前资金流可查)
| 场次 | 对阵 | 快照数 | 近期水位变化 | 跨度 |
| 周六002 | 鹿岛鹿角 vs 长崎航海 | 2次 | 主↑0.7% 客↓3.6% | 跨491min |
| 周六003 | 蔚山HD vs 富川FC | 8次 | 主↓14.9% 客↑38.1% | 跨2217min |
| 周六004 | 中央海岸 vs 纽卡斯尔喷气机 | 9次 | 主↓11.9% 客↑9.2% | 跨2042min |
| 周六005 | 柏太阳神 vs 名古屋鲸八 | 5次 | 主↓0.7% 客↑1.1% | 跨1976min |
| 周六006 | 宫崎牛鸟 vs 磐田喜悦 | 6次 | 主↓4.3% 客↑2.6% | 跨1113min |
| 周六007 | 埃弗顿 vs 切尔西 | 3次 | 主↓4.9% 客↑5.6% | 跨273min |
| 周六008 | 米尔沃尔 vs 林肯城 | 12次 | 主↓0.6% | 跨1845min |
| 周六009 | 西班牙人 vs 马德里竞技 | 5次 | 主↓2.1% 客↑0.7% | 跨1845min |
| 周六010 | 汉坎 vs 博德闪耀 | 7次 | 主↓9.1% 客↑0.9% | 跨1260min |
| 周六011 | 威尼斯 vs 那不勒斯 | 3次 | 主↓3.4% 客↑1.9% | 跨1014min |
| 周六012 | 赫尔辛基 vs 赫尔辛基火花 | 5次 | 主↓3.6% 客↑9.3% | 跨1346min |
| 周六013 | 埃沃斯堡 vs 奥格斯堡 | 2次 | 主↓2.6% 客↑2.1% | 跨1014min |
| 周六014 | 不来梅 vs 帕德博恩 | 4次 | 客↓1.8% | 跨1990min |
| 周六015 | 沙尔克04 vs 美因茨 | 3次 | 主↓3.5% 客↑2.8% | 跨1014min |
| 周六016 | 汉堡 vs 斯图加特 | 2次 | 主↑10.3% 客↓8.4% | 跨1014min |
| 周六017 | 柏林联合 vs 多特蒙德 | 3次 | 主↑5.3% 客↓2.0% | 跨903min |
| 周六019 | 曼彻斯特城 vs 伊普斯维奇 | 2次 | 主↑0.9% 客↓2.0% | 跨273min |
| 周六020 | 富勒姆 vs 赫尔城 | 2次 | 主↓5.7% 客↑12.5% | 跨412min |
| 周六021 | 比利亚雷亚尔 vs 埃尔切 | 5次 | 主↓1.5% 客↑8.8% | 跨1990min |
| 周六022 | 斯特拉斯堡 vs 巴黎圣日耳曼 | 2次 | 主↑3.5% 客↓0.8% | 跨903min |
| 周六023 | 博洛尼亚 vs 国际米兰 | 3次 | 主↓6.7% 客↑2.1% | 跨1014min |
| 周六024 | 纽卡斯尔联 vs 阿斯顿维拉 | 2次 | 客↓1.1% | 跨147min |
| 周六025 | 拜仁慕尼黑 vs 莱比锡红牛 | 5次 | 主↓0.9% 客↑10.0% | 跨1558min |
| 周六026 | 皇家贝蒂斯 vs 巴塞罗那 | 3次 | 主↓2.8% 客↑1.5% | 跨1260min |
| 周六027 | 特尔斯达 vs 费耶诺德 | 5次 | 主↑2.7% | 跨1658min |
| 周六028 | 罗马 vs 热那亚 | 6次 | 主↑2.8% 客↓6.9% | 跨2274min |
| 周六029 | 巴伦西亚 vs 毕尔巴鄂竞技 | 2次 | 主↓6.3% 客↑3.3% | 跨1014min |
| 周六030 | 新英格兰 vs 芝加哥火焰 | 9次 | 主↓0.9% | 跨2490min |
预测时点分桶 · Dixon-Coles 挑战者
提前多久预测最准 · 分层收缩模型 vs 生产模型
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预测时点分桶(提前多久预测最准)
按预测截点距开赛时长分桶评估。历史账本无 as_of 字段,样本从新预测起累积
(约 2-4 周出有效样本)。最佳时点: closing。
| 时点 | 场次 | Brier | 命中率 | 总EV |
| 开赛前24小时 | 0 | 0.0000 | 0.0% | +0.00u |
| 开赛前6小时 | 8 | 0.5575 | 50.0% | +0.00u |
| 开赛前90分钟 | 40 | 0.6241 | 52.5% | -122.51u |
| 收盘市场 | 43 | 0.5501 | 69.8% | +0.00u |
Dixon-Coles 分层收缩挑战者(vs 生产模型)
滚动拟合(只用评估日之前历史,防泄漏)对比 Brier,n=323 场。
Verdict: hold —— 只做 challenger 跟踪,不上位。
| 模型 | Brier |
| shrinkage_dc(挑战者) | 0.7126 |
| 生产 final(现役) | 0.6277 |
| 模型原始(未融合) | 0.6582 |
| 市场基准(去水) | 0.6037 |