🎯 今日作战板
今日无价值注 (13 场已扫描 · 拦截: 联赛禁投 9 · 方向置信不足 1 · 无正EV 10)
空仓也是决策——负 EV 不出手(edge 封顶 max_edge 生效中)
比赛预测按开赛时间排序 · 点卡片展开模型/赔率/分布 · 详情含融合归因链
融合归因链 base_model → fuse_two_way末态 H0.211 D0.223 A0.566
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 3.98 | 3.95 | 1.60 |
| Bet365 | 3.98 | 3.95 | 1.60 |
| Pinnacle | 3.98 | 3.95 | 1.60 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 25.1% | 21.2% | 21.1% |
-4.0% |
| 平局 | 25.3% | 21.4% | 22.3% |
-3.0% |
| 客胜 | 62.5% | 57.4% | 56.6% |
-5.9% |
逆向赔率分析
冷门风险50%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.12
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.169 D0.215 A0.616
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 5.05 | 4.05 | 1.46 |
| Bet365 | 5.05 | 4.05 | 1.46 |
| Pinnacle | 5.05 | 4.05 | 1.46 |
| DJYY模型 | 2.25 | 4.54 | 2.98 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 19.8% | 16.0% | 16.9% |
-2.9% |
| 平局 | 24.7% | 20.7% | 21.5% |
-3.2% |
| 客胜 | 68.5% | 63.2% | 61.6% |
-6.9% |
逆向赔率分析
冷门风险49%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.07
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.659 D0.185 A0.156
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.36 | 4.60 | 5.65 |
| Bet365 | 1.36 | 4.60 | 5.65 |
| Pinnacle | 1.36 | 4.60 | 5.65 |
| DJYY模型 | 1.69 | 4.88 | 4.96 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 73.5% | 68.1% | 65.9% |
-7.6% |
| 平局 | 21.7% | 17.9% | 18.6% |
-3.2% |
| 客胜 | 17.7% | 14.0% | 15.6% |
-2.1% |
逆向赔率分析
冷门风险32%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.28
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.676 D0.182 A0.141
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.29 | 4.80 | 6.85 |
| Bet365 | 1.29 | 4.80 | 6.85 |
| Pinnacle | 1.29 | 4.80 | 6.85 |
| DJYY模型 | 1.81 | 4.71 | 4.26 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 77.5% | 72.0% | 67.6% |
-9.9% |
| 平局 | 20.8% | 17.0% | 18.2% |
-2.6% |
| 客胜 | 14.6% | 11.0% | 14.1% |
-0.5% |
逆向赔率分析
冷门风险29%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.28
融合归因链 base_model → fuse_djyy_only末态 H0.134 D0.200 A0.666
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
暂无 |
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 11.63 | 7.23 | 1.22 |
| Bet365 | 11.63 | 7.23 | 1.22 |
| Pinnacle | 11.63 | 7.23 | 1.22 |
| DJYY模型 | 4.78 | 4.82 | 1.72 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 8.6% | 0.0% | 13.4% |
+4.8% |
| 平局 | 13.8% | 0.0% | 20.0% |
+6.2% |
| 客胜 | 82.0% | 0.0% | 66.6% |
-15.3% |
逆向赔率分析
冷门风险0%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差中性
组合加成+0.23
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.488 D0.248 A0.264
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.82 | 3.55 | 3.35 |
| Bet365 | 1.82 | 3.55 | 3.35 |
| Pinnacle | 1.82 | 3.55 | 3.35 |
| DJYY模型 | 2.84 | 3.49 | 2.76 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 54.9% | 50.1% | 48.8% |
-6.2% |
| 平局 | 28.2% | 24.1% | 24.9% |
-3.3% |
| 客胜 | 29.9% | 25.8% | 26.4% |
-3.5% |
逆向赔率分析
冷门风险46%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.13
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.384 D0.265 A0.352
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.46 | 3.30 | 2.38 |
| Bet365 | 2.46 | 3.30 | 2.38 |
| Pinnacle | 2.46 | 3.30 | 2.38 |
| DJYY模型 | 1.73 | 4.21 | 5.42 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 40.7% | 36.2% | 38.4% |
-2.3% |
| 平局 | 30.3% | 26.2% | 26.5% |
-3.9% |
| 客胜 | 42.0% | 37.6% | 35.2% |
-6.8% |
逆向赔率分析
冷门风险59%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.07
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.511 D0.220 A0.269
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.95 | 3.75 | 2.86 |
| Bet365 | 1.95 | 3.75 | 2.86 |
| Pinnacle | 1.95 | 3.75 | 2.86 |
| DJYY模型 | 1.54 | 5.44 | 6.01 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 51.3% | 46.6% | 51.1% |
-0.2% |
| 平局 | 26.7% | 22.7% | 22.0% |
-4.7% |
| 客胜 | 35.0% | 30.7% | 26.9% |
-8.0% |
逆向赔率分析
冷门风险51%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.13
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.435 D0.220 A0.345
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.00 | 3.86 | 2.70 |
| Bet365 | 2.00 | 3.86 | 2.70 |
| Pinnacle | 2.00 | 3.86 | 2.70 |
| DJYY模型 | 2.46 | 4.17 | 2.83 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 50.0% | 45.3% | 43.5% |
-6.5% |
| 平局 | 25.9% | 22.0% | 22.0% |
-3.9% |
| 客胜 | 37.0% | 32.7% | 34.5% |
-2.6% |
逆向赔率分析
冷门风险52%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.07
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.115 D0.168 A0.717
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 6.75 | 5.00 | 1.28 |
| Bet365 | 6.75 | 5.00 | 1.28 |
| Pinnacle | 6.75 | 5.00 | 1.28 |
| DJYY模型 | 2.93 | 4.25 | 2.36 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 14.8% | 11.2% | 11.5% |
-3.3% |
| 平局 | 20.0% | 16.2% | 16.8% |
-3.2% |
| 客胜 | 78.1% | 72.6% | 71.7% |
-6.4% |
逆向赔率分析
冷门风险46%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.07
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.517 D0.224 A0.259
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.85 | 3.68 | 3.15 |
| Bet365 | 1.85 | 3.68 | 3.15 |
| Pinnacle | 1.85 | 3.68 | 3.15 |
| DJYY模型 | 1.74 | 5.12 | 4.37 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 54.1% | 49.2% | 51.7% |
-2.4% |
| 平局 | 27.2% | 23.2% | 22.4% |
-4.8% |
| 客胜 | 31.7% | 27.6% | 25.9% |
-5.8% |
逆向赔率分析
冷门风险48%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.07
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.470 D0.253 A0.277
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.90 | 3.45 | 3.20 |
| Bet365 | 1.90 | 3.45 | 3.20 |
| Pinnacle | 1.90 | 3.45 | 3.20 |
| DJYY模型 | 2.12 | 4.33 | 3.37 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 52.6% | 47.9% | 47.0% |
-5.6% |
| 平局 | 29.0% | 25.0% | 25.3% |
-3.7% |
| 客胜 | 31.2% | 27.2% | 27.7% |
-3.6% |
逆向赔率分析
冷门风险48%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.05
融合归因链 base_model → fuse_two_way末态 H0.741 D0.195 A0.064
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.22 | 4.60 | 11.00 |
| Bet365 | 1.22 | 4.60 | 11.00 |
| Pinnacle | 1.22 | 4.60 | 11.00 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 82.0% | 76.3% | 74.1% |
-7.9% |
| 平局 | 21.7% | 17.8% | 19.5% |
-2.2% |
| 客胜 | 9.1% | 5.9% | 6.4% |
-2.7% |
逆向赔率分析
冷门风险27%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.28
投注方案(三票制 60/30/10)
串关方案(过关玩法)
🎯 今日无串关 空仓
缺可串腿(模型 ≥60% 或 市场 ≥55% 置信场次 0 场)—— 竞彩串关吃双重抽水,宁可不串,不送钱。
串关为什么难赚钱?账本校准表(1158 场,整体命中 55%)
| 模型概率段 | 实际命中率 |
| ≥0.35 | 43% |
| ≥0.40 | 50% |
| ≥0.45 | 48% |
| ≥0.50 | 51% |
| ≥0.55 | 50% |
| ≥0.60 | 68% |
| ≥0.65 | 73% |
| ≥0.70 | 81% |
| 整体 | 55% |
串关 = 各腿命中率连乘 × 赔率连乘,天然吃双重抽水。模型概率系统性高估
(0.70+ 段实际仅 50% 命中);市场腿实际命中率也低于赔率隐含 → 绝大多数串票期望为负,
标 🎯 娱乐串的小注参与即可,⭐ 正EV串才值得重注。
🎯 比分串(波胆过关)
1张 · 投入¥2 · 最高¥476
| 玩法 | 比分组合(单腿 @官方赔率) | 校准概率 | 投入 | 最高奖金 | 容错 |
比分2串1⏳ 待开赛 1注 · 官方赔率 | 周四002波兹南莱赫1-0@14.0 + 周四009霍芬海姆0-1@17.0 | 0.60% | ¥2 | ¥476 | — |
2026-08-13 科学性改造:仅出
官方真实波胆赔率且
校准概率×赔率>1 的正 EV组合
(DJYY 概率系统性高估已压校准,模拟赔率不再使用——84 张 0 中的教训)。
腿明细
比分2串1 · 两场比分都中才赢(校准命中 0.6% × 赔率 238 倍 = EV +43%)
波兹南莱赫 vs 桑德兰 [欧罗巴]比分 1-0 · 校准 9.2% · @14.0
霍芬海姆 vs 里昂 [欧罗巴]比分 0-1 · 校准 6.5% · @17.0
串关/波胆复盘 当日真实出票结算
🎰 比分串(波胆) · 出票1/0结算 · 中0张(—) · 已出票¥2.00 / 已结算¥0.00 · 回报¥0.00 · ROI —
📋 逐票明细(1 张)
| 玩法 | 组合(腿 ✓/✗/·) | 投入 → 回报 |
| 比分2串1 ⏳ | 周四002波兹南莱赫(1-0) + 周四009霍芬海姆(0-1) · · | ¥2 → — |
系统状态
熔断器
状态T2 · Shadow · x0.25
连续-6
胜率50.4% (848胜 / 834负)
日盈亏¥-16
周盈亏¥+30
决策完整性
创建时间2026-10-22T10:10:50
版本1
算法SHA-256
61c7e030cef9d81a398158cca73774bf6459f7ae3e837c1a558833724dd89845
模型配置
集成DC 60 + MC 40
融合模型5 / 市场75 / DJYY20
LGBM掺混关闭
校准关闭
MC模拟50,000次
信任区间Wilson
🧬 进化仪表盘系统自进化四状态 · 每次结算自动更新 · 判定口径见 docs/UPGRADE2_20260829.md
升级效果
进化生效
洁净组 n=712 · Brier 0.5511 / 命中 57.7% · 基线 0.6172
vs 市场 与市场持平(Δ-0.0003 · t=-0.28 · n=654)
有效权重 model 6.2% / market 93.8% / djyy 0%
EV 校准体检(价值幻觉监控)
实际ROI代理 vs 声称edge: [0.00,0.02): +9%(n=6)[0.02,0.05): -45%(n=15)[0.05,0.10): -3%(n=19)[0.10,10.00): -14%(n=76)
校准层自进化
待样本
洁净样本 712 · 验证段无显著改善 (Δ=-0.0070, t=-1.21) → 维持关闭
LGBM 影子
已训练·未达标
可用 1127 / 500 · 影子验证未双基线显著 → 保持关闭: vs融合v2 Δ=-0.0322(n=339) | vs市场 Δ=-0.0404(
联赛矩阵 · 36 联赛/杯赛 · 2026-08-13 ▶ 点击展开
今日赛事3 个联赛有比赛数据源: DJYY 每日更新
| 级别 | 联赛 | 场次 | 场均进球 | 场均xG | BTTS | 主胜 | 平局 | 客胜 | 零封 | 角球 | 黄牌 |
|---|
| 其他 | 克甲 | 9 | 3.9 | 3.13 | 78% | 44% | 11% | 44% | 11% | 9.9 | 3.4 |
| 其他 | 瑞超 | 18 | 3.8 | 3.39 | 72% | 50% | 17% | 33% | 14% | 10.2 | 4.0 |
| 全球 | 日职联 | 10 | 3.6 | 2.83 | 70% | 0% | 0% | 0% | 15% | 0.0 | 0.0 |
| 次级 | 德乙 | 9 | 3.4 | 3.39 | 67% | 44% | 33% | 22% | 22% | 10.1 | 0.0 |
| 其他 | 比甲 | 9 | 3.3 | 3.47 | 78% | 67% | 22% | 11% | 11% | 9.2 | 0.0 |
| 顶级 | 德甲 | 306 | 3.2 | 3.15 | 62% | 44% | 24% | 32% | 21% | 9.8 | 3.8 |
| 全球 | 美职联 | 269 | 3.2 | 3.04 | 61% | 49% | 23% | 28% | 22% | 10.0 | 4.2 |
| 其他 | 瑞典超 | 127 | 3.1 | 3.09 | 58% | 39% | 26% | 35% | 22% | 10.1 | 3.6 |
| 全球 | 中超 | 171 | 3.0 | 2.80 | 63% | 48% | 25% | 27% | 20% | 10.2 | 4.2 |
| 其他 | 挪超 | 129 | 3.0 | 3.36 | 55% | 50% | 19% | 31% | 24% | 10.8 | 3.5 |
| 全球 | 沙特联 | 306 | 3.0 | 2.85 | 58% | 44% | 23% | 33% | 23% | 10.1 | 4.3 |
| 全球 | 墨西哥联 | 27 | 2.9 | 2.85 | 59% | 41% | 15% | 44% | 22% | 10.4 | 3.9 |
| 顶级 | 法甲 | 305 | 2.8 | 2.83 | 51% | 46% | 24% | 30% | 28% | 9.6 | 3.8 |
| 其他 | 苏超 | 12 | 2.8 | 3.68 | 50% | 50% | 17% | 33% | 29% | 10.2 | 3.3 |
| 其他 | 荷甲 | 9 | 2.8 | 3.50 | 44% | 44% | 11% | 44% | 28% | 0.0 | 0.0 |
| 顶级 | 英超 | 380 | 2.8 | 2.95 | 56% | 43% | 27% | 30% | 26% | 10.0 | 3.8 |
| 顶级 | 西甲 | 380 | 2.7 | 2.73 | 57% | 49% | 24% | 27% | 24% | 9.7 | 4.5 |
| 其他 | 波超 | 24 | 2.7 | 3.23 | 62% | 50% | 21% | 29% | 25% | 10.1 | 3.8 |
| 其他 | 土超 | 306 | 2.6 | 2.62 | 55% | 42% | 29% | 29% | 27% | 9.4 | 4.7 |
| 次级 | 西乙 | 468 | 2.6 | 2.73 | 56% | 45% | 25% | 30% | 26% | 9.4 | 5.4 |
| 次级 | 英甲 | 557 | 2.6 | 2.64 | 52% | 46% | 25% | 29% | 27% | 10.0 | 3.8 |
| 次级 | 英冠 | 557 | 2.6 | 2.73 | 57% | 42% | 26% | 32% | 25% | 10.3 | 3.8 |
| 其他 | 乌超 | 14 | 2.6 | 0.00 | 43% | 43% | 21% | 36% | 39% | 8.6 | 0.0 |
| 全球 | 巴西甲 | 215 | 2.6 | 2.46 | 57% | 46% | 29% | 25% | 24% | 10.0 | 4.8 |
| 其他 | 葡超 | 9 | 2.6 | 2.70 | 56% | 33% | 56% | 11% | 22% | 9.6 | 0.0 |
| 次级 | 意乙 | 390 | 2.5 | 2.76 | 53% | 45% | 31% | 24% | 27% | 9.5 | 4.5 |
| 顶级 | 意甲 | 380 | 2.4 | 2.60 | 45% | 39% | 26% | 35% | 32% | 8.8 | 3.8 |
| 全球 | 韩K联 | 131 | 2.3 | 2.03 | 51% | 27% | 33% | 40% | 30% | 8.6 | 4.2 |
| 其他 | 奥甲 | 12 | 2.3 | 2.91 | 50% | 50% | 25% | 25% | 25% | 10.8 | 2.9 |
| 其他 | 丹超 | 16 | 2.2 | 2.90 | 50% | 50% | 31% | 19% | 28% | 11.9 | 3.4 |
| 次级 | 法乙 | 9 | 2.2 | 2.48 | 44% | 33% | 33% | 33% | 39% | 0.0 | 0.0 |
| 全球 | 阿根廷联 | 315 | 2.1 | 2.25 | 44% | 0% | 0% | 0% | 35% | 8.6 | 5.1 |
| 全球 | 埃及超 | 322 | 2.0 | 2.20 | 47% | 0% | 0% | 0% | 35% | 9.1 | 4.3 |
| 杯赛 | 欧协联 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 杯赛 | 欧罗巴 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 杯赛 | 解放者杯 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
数据来源: DJYY● 高亮行 = 当天有预测的联赛BTTS = 双方进球率⚡ 数据更新于 DJYY 每日流水线
联赛分层(送钱区禁投 · 回暖自动解禁 · 判平强度自适应)
| 联赛 | 场数 | 命中率 | 均赔 | ROI | 判断 | 近5场 | 近10场 | 判平(命中/次数·强度) |
| 西甲 | 89 | 56% | 1.80 | -4.9% | ⚠️ 谨慎 | 近5场 4中 (80%) 近ROI +56% | 近10场 7中 (70%) 近ROI +23% | 1/1 (100%) 强度 0.40 |
| 欧冠 | 83 | 61% | 1.77 | +1.0% | 👀 观望 | 近5场 3中 (60%) 近ROI -18% | 近10场 5中 (50%) 近ROI -25% | — |
| 意甲 | 70 | 59% | 1.76 | -3.0% | ⚠️ 谨慎 | 近5场 4中 (80%) 近ROI +52% | 近10场 7中 (70%) 近ROI +26% | — |
| 英超 | 63 | 48% | 1.77 | -20.6% | ✅ 回暖解禁·观察 | 近5场 3中 (60%) 近ROI -10% | 近10场 7中 (70%) 近ROI +15% | — |
| 德甲 | 54 | 56% | 1.69 | -8.1% | ✅ 回暖解禁·观察 | 近5场 3中 (60%) 近ROI -5% | 近10场 7中 (70%) 近ROI +22% | — |
| 欧罗巴 | 54 | 52% | 1.77 | -18.5% | 🚫 送钱区·禁投 | 近5场 2中 (40%) 近ROI -39% | 近10场 6中 (60%) 近ROI -5% | 0/1 (0%) 强度 0.40 |
| 欧国联 | 52 | 62% | 1.67 | -5.7% | 🚫 送钱区·禁投 | 近5场 4中 (80%) 近ROI +1% | 近10场 4中 (40%) 近ROI -50% | — |
| 荷甲 | 50 | 64% | 1.52 | -5.3% | ✅ 回暖解禁·观察 | 近5场 3中 (60%) 近ROI -16% | 近10场 6中 (60%) 近ROI -15% | — |
| K1联赛 | 49 | 49% | 1.98 | +1.7% | 👀 观望 | 近5场 1中 (20%) 近ROI -74% | 近10场 3中 (30%) 近ROI -49% | — |
| 挪超 | 47 | 60% | 1.75 | -3.5% | ⚠️ 谨慎 | 近5场 2中 (40%) 近ROI -27% | 近10场 6中 (60%) 近ROI -8% | — |
三窗口对照:全部=累计兜底 · 近10场=中期趋势 · 近5场=短期灵敏度。回暖解禁 = 累计口径送钱区,但近5场命中≥60% 且 近10场≥50% → 解除禁投观察;再拉胯自动打回送钱区。
高置信反向样本库(62 场 · 预测≥60% + 市场同向却翻车)
| 日期 | 联赛 | 对阵 | 预测 | 实际 |
| 2026-10-20 | 欧冠 | 波尔图 vs 埃因霍温 | 预测主胜 69% | 实际客胜 |
| 2026-10-20 | 英冠 | 伍尔弗 vs 朴茨茅斯 | 预测主胜 66% | 实际平局 |
| 2026-10-20 | 欧冠 | 费内巴切 vs 斯拉维亚 | 预测主胜 67% | 实际平局 |
| 2026-10-19 | 巴甲 | 科林蒂安 vs 维多利亚 | 预测主胜 62% | 实际平局 |
| 2026-10-19 | 葡超 | 布拉加 vs 吉维森特 | 预测主胜 67% | 实际客胜 |
| 2026-10-18 | K1联赛 | 首尔FC vs 金泉尚武 | 预测主胜 73% | 实际平局 |
| 2026-10-17 | 西甲 | 比利亚雷亚尔 vs 埃尔切 | 预测主胜 70% | 实际平局 |
| 2026-10-17 | 德甲 | 柏林联合 vs 多特蒙德 | 预测客胜 63% | 实际平局 |
独立归档复核(借鉴 MBS AIK 案例),
不归因于模型-市场分歧;与 50-60% 段降档互补:60%+ 段虽整体命中最好,但反向样本单独跟踪。
准确率趋势(最近7天 vs 前7天: 命中率提升 +3pt)
| 日期 | 场次 | 命中 | 命中率 | Brier | 累计命中率 | 盈亏 |
| 2026-10-21 | 13 | 6/13 | 46% | 0.65 | 55% | +0 |
| 2026-10-20 | 10 | 5/10 | 50% | 0.60 | 55% | +0 |
| 2026-10-19 | 8 | 6/8 | 75% | 0.64 | 55% | +0 |
| 2026-10-18 | 25 | 16/25 | 64% | 0.54 | 55% | +0 |
| 2026-10-17 | 30 | 19/30 | 63% | 0.51 | 55% | +0 |
| 2026-10-16 | 11 | 8/11 | 73% | 0.49 | 54% | +0 |
| 2026-10-15 | 13 | 7/13 | 54% | 0.51 | 54% | +0 |
| 2026-10-14 | 14 | 8/14 | 57% | 0.46 | 54% | +0 |
| 2026-10-13 | 12 | 8/12 | 67% | 0.52 | 54% | +0 |
| 2026-10-12 | 10 | 4/10 | 40% | 0.60 | 54% | +0 |
⚠ 置信度不预示盈亏:高置信 ≈ 低赔热门 ≈ 抽水最大。收益依赖正 EV 门槛与校准质量,实时状态见「🧬 进化仪表盘」。
比分命中率 · 候选来源 · 盘口信号
全量累计 vs 近7天 · DJYY/MC 双源 · 资金流向信号验证
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比分命中率(全量 1158 场 · 近7天 110 场)
| 推荐档 | 全量命中 | 全量命中率 | 近7天命中 | 近7天命中率 | 说明 |
| 主推 top1 | 106 | 9% | 7 | 6% | 只押最可能比分(太难) |
| 主推 top3 | 291 | 25% | 19 | 17% | 原主推 3 个(8/5 起改 5 个) |
| 主推 top5 | 467 | 40% | 36 | 33% | 当前主推 5 个 |
| 候选 top8 | 674 | 58% | 61 | 55% | DJYY 完整候选列表 |
比分候选来源对比(DJYY vs MC,8/5 起累积 · 主推前5命中率)
| 来源 | 命中/场次 | 命中率 | 说明 |
| DJYY 分析源 | 36/43 | 84% | 分析文本提取的比分候选(8/5 起记录) |
| MC 模拟源 | 405/602 | 67% | 泊松蒙特卡洛模拟(8/5 起记录) |
盘口信号命中率(压缩比资金流向,样本累积验证中)
| 信号 | 命中/场次 | 命中率 | 模型方向基线 | 判断 |
| 欧赔压缩方向 | 385/951 | 40% | 634/1158 (55%) | 与基线接近,继续累积样本 |
水位监控
时间序列累积:每次抓取追加快照,赛前资金流可查
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水位监控(时间序列累积中:每次抓取追加快照,赛前资金流可查)
| 场次 | 对阵 | 快照数 | 近期水位变化 | 跨度 |
| 周四001 | 格拉茨风暴 vs 马赛 | 7次 | 主↑12.6% 客↓10.5% | 跨2253min |
| 周四002 | 波兹南莱赫 vs 桑德兰 | 6次 | 主↑10.6% 客↓6.5% | 跨964min |
| 周四003 | 萨迪纳摩 vs 奈梅亨 | 5次 | 主↓2.8% 客↑7.3% | 跨1255min |
| 周四004 | 尤文图斯 vs 雷恩 | 7次 | 主↓0.7% 客↑3.6% | 跨1255min |
| 周四006 | 伯恩茅斯 vs AC米兰 | 7次 | 主↓2.6% 客↑1.6% | 跨2457min |
| 周四008 | 贝西克塔斯 vs 水晶宫 | 11次 | 主↑1.4% 客↓3.0% | 跨1927min |
| 周四009 | 霍芬海姆 vs 里昂 | 8次 | 主↑2.5% 客↓3.5% | 跨1927min |
| 周四010 | 利勒斯特伦 vs 皇家社会 | 7次 | 主↓3.5% | 跨1255min |
| 周四011 | 阿贾克斯 vs 亚特兰大 | 14次 | 主↓3.3% 客↑4.2% | 跨2253min |
| 周四012 | 摩纳哥 vs 弗赖堡 | 9次 | 主↓0.9% 客↑1.5% | 跨1927min |
| 周四013 | 弗拉门戈 vs 拉普大学 | 4次 | 主↓0.8% | 跨748min |
预测时点分桶 · Dixon-Coles 挑战者
提前多久预测最准 · 分层收缩模型 vs 生产模型
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预测时点分桶(提前多久预测最准)
按预测截点距开赛时长分桶评估。历史账本无 as_of 字段,样本从新预测起累积
(约 2-4 周出有效样本)。最佳时点: t6h。
| 时点 | 场次 | Brier | 命中率 | 总EV |
| 开赛前24小时 | 1 | 0.0811 | 100.0% | +0.00u |
| 开赛前6小时 | 194 | 0.5439 | 56.2% | -63.13u |
| 开赛前90分钟 | 470 | 0.5479 | 58.5% | -302.47u |
| 收盘市场 | 186 | 0.5697 | 58.1% | -50.00u |
Dixon-Coles 分层收缩挑战者(vs 生产模型)
滚动拟合(只用评估日之前历史,防泄漏)对比 Brier,n=1114 场。
Verdict: hold —— 只做 challenger 跟踪,不上位。
| 模型 | Brier |
| shrinkage_dc(挑战者) | 0.6145 |
| 生产 final(现役) | 0.5724 |
| 模型原始(未融合) | 0.6091 |
| 市场基准(去水) | 0.5646 |