比赛预测按开赛时间排序 · 点卡片展开模型/赔率/分布 · 详情含融合归因链
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.502 D0.274 A0.254
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.91 | 3.22 | 3.40 |
| Bet365 | 1.91 | 3.22 | 3.40 |
| Pinnacle | 1.91 | 3.22 | 3.40 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 52.4% | 46.4% | 48.7% |
-3.6% |
| 平局 | 31.1% | 27.5% | 26.6% |
-4.4% |
| 客胜 | 29.4% | 26.1% | 24.7% |
-4.8% |
逆向赔率分析
冷门风险48%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.07
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.310 D0.292 A0.428
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.82 | 3.10 | 2.21 |
| Bet365 | 2.82 | 3.10 | 2.21 |
| Pinnacle | 2.82 | 3.10 | 2.21 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 35.5% | 31.4% | 30.1% |
-5.4% |
| 平局 | 32.3% | 28.6% | 28.4% |
-3.9% |
| 客胜 | 45.2% | 40.1% | 41.5% |
-3.7% |
逆向赔率分析
冷门风险57%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.07
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.608 D0.224 A0.197
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.51 | 4.00 | 4.60 |
| Bet365 | 1.51 | 4.00 | 4.60 |
| Pinnacle | 1.51 | 4.00 | 4.60 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 66.2% | 58.6% | 59.1% |
-7.2% |
| 平局 | 25.0% | 22.1% | 21.8% |
-3.2% |
| 客胜 | 21.7% | 19.2% | 19.2% |
-2.6% |
逆向赔率分析
冷门风险38%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.22
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.247 D0.248 A0.534
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 3.70 | 3.60 | 1.72 |
| Bet365 | 3.70 | 3.60 | 1.72 |
| Pinnacle | 3.70 | 3.60 | 1.72 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 27.0% | 23.9% | 24.0% |
-3.0% |
| 平局 | 27.8% | 24.6% | 24.1% |
-3.7% |
| 客胜 | 58.1% | 51.5% | 51.9% |
-6.2% |
逆向赔率分析
冷门风险52%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.22
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.350 D0.263 A0.416
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.47 | 3.35 | 2.35 |
| Bet365 | 2.47 | 3.35 | 2.35 |
| Pinnacle | 2.47 | 3.35 | 2.35 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 40.5% | 35.9% | 34.0% |
-6.5% |
| 平局 | 29.9% | 26.4% | 25.6% |
-4.3% |
| 客胜 | 42.6% | 37.7% | 40.4% |
-2.1% |
逆向赔率分析
冷门风险58%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.12
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.448 D0.275 A0.307
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.07 | 3.25 | 2.95 |
| Bet365 | 2.07 | 3.25 | 2.95 |
| Pinnacle | 2.07 | 3.25 | 2.95 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 48.3% | 42.8% | 43.5% |
-4.8% |
| 平局 | 30.8% | 27.2% | 26.7% |
-4.1% |
| 客胜 | 33.9% | 30.0% | 29.8% |
-4.1% |
逆向赔率分析
冷门风险52%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.23
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.617 D0.215 A0.198
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.52 | 4.08 | 4.42 |
| Bet365 | 1.52 | 4.08 | 4.42 |
| Pinnacle | 1.52 | 4.08 | 4.42 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 65.8% | 58.3% | 59.9% |
-5.9% |
| 平局 | 24.5% | 21.7% | 20.9% |
-3.6% |
| 客胜 | 22.6% | 20.0% | 19.2% |
-3.4% |
逆向赔率分析
冷门风险38%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.07
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.587 D0.215 A0.228
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.61 | 4.10 | 3.80 |
| Bet365 | 1.61 | 4.10 | 3.80 |
| Pinnacle | 1.61 | 4.10 | 3.80 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 62.1% | 55.0% | 57.0% |
-5.1% |
| 平局 | 24.4% | 21.6% | 20.9% |
-3.5% |
| 客胜 | 26.3% | 23.3% | 22.1% |
-4.2% |
逆向赔率分析
冷门风险41%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.10
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.793 D0.145 A0.093
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.14 | 6.55 | 10.00 |
| Bet365 | 1.14 | 6.55 | 10.00 |
| Pinnacle | 1.14 | 6.55 | 10.00 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 87.7% | 77.6% | 77.0% |
-10.8% |
| 平局 | 15.3% | 13.5% | 14.1% |
-1.2% |
| 客胜 | 10.0% | 8.8% | 9.0% |
-1.0% |
逆向赔率分析
冷门风险21%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.25
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.272 D0.225 A0.533
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 3.35 | 3.95 | 1.73 |
| Bet365 | 3.35 | 3.95 | 1.73 |
| Pinnacle | 3.35 | 3.95 | 1.73 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 29.9% | 26.4% | 26.4% |
-3.4% |
| 平局 | 25.3% | 22.4% | 21.8% |
-3.5% |
| 客胜 | 57.8% | 51.2% | 51.7% |
-6.1% |
逆向赔率分析
冷门风险52%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.16
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.452 D0.233 A0.345
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.03 | 3.75 | 2.70 |
| Bet365 | 2.03 | 3.75 | 2.70 |
| Pinnacle | 2.03 | 3.75 | 2.70 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 49.3% | 43.6% | 43.9% |
-5.4% |
| 平局 | 26.7% | 23.6% | 22.6% |
-4.0% |
| 客胜 | 37.0% | 32.8% | 33.5% |
-3.5% |
逆向赔率分析
冷门风险53%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.12
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.829 D0.133 A0.067
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.10 | 6.85 | 13.50 |
| Bet365 | 1.10 | 6.85 | 13.50 |
| Pinnacle | 1.10 | 6.85 | 13.50 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 90.9% | 80.5% | 80.5% |
-10.4% |
| 平局 | 14.6% | 12.9% | 12.9% |
-1.7% |
| 客胜 | 7.4% | 6.6% | 6.6% |
-0.9% |
逆向赔率分析
冷门风险19%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.25
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.431 D0.259 A0.340
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.24 | 3.42 | 2.56 |
| Bet365 | 2.24 | 3.42 | 2.56 |
| Pinnacle | 2.24 | 3.42 | 2.56 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 44.6% | 39.5% | 41.9% |
-2.8% |
| 平局 | 29.2% | 25.9% | 25.2% |
-4.1% |
| 客胜 | 39.1% | 34.6% | 33.0% |
-6.1% |
逆向赔率分析
冷门风险56%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.12
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.477 D0.278 A0.275
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.02 | 3.15 | 3.16 |
| Bet365 | 2.02 | 3.15 | 3.16 |
| Pinnacle | 2.02 | 3.15 | 3.16 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 49.5% | 43.9% | 46.3% |
-3.2% |
| 平局 | 31.7% | 28.1% | 27.0% |
-4.8% |
| 客胜 | 31.6% | 28.0% | 26.7% |
-5.0% |
逆向赔率分析
冷门风险51%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.12
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.528 D0.263 A0.239
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.81 | 3.35 | 3.60 |
| Bet365 | 1.81 | 3.35 | 3.60 |
| Pinnacle | 1.81 | 3.35 | 3.60 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 55.2% | 48.9% | 51.3% |
-4.0% |
| 平局 | 29.9% | 26.5% | 25.5% |
-4.3% |
| 客胜 | 27.8% | 24.6% | 23.2% |
-4.6% |
逆向赔率分析
冷门风险46%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.07
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.674 D0.201 A0.155
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.37 | 4.50 | 5.70 |
| Bet365 | 1.37 | 4.50 | 5.70 |
| Pinnacle | 1.37 | 4.50 | 5.70 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 73.0% | 64.7% | 65.5% |
-7.5% |
| 平局 | 22.2% | 19.7% | 19.5% |
-2.7% |
| 客胜 | 17.5% | 15.6% | 15.0% |
-2.5% |
逆向赔率分析
冷门风险33%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.25
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.446 D0.319 A0.265
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.12 | 2.78 | 3.35 |
| Bet365 | 2.12 | 2.78 | 3.35 |
| Pinnacle | 2.12 | 2.78 | 3.35 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 47.2% | 41.8% | 43.3% |
-3.8% |
| 平局 | 36.0% | 31.8% | 31.0% |
-5.0% |
| 客胜 | 29.9% | 26.4% | 25.7% |
-4.2% |
逆向赔率分析
冷门风险54%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.10
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.278 D0.238 A0.514
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 3.12 | 3.70 | 1.86 |
| Bet365 | 3.12 | 3.70 | 1.86 |
| Pinnacle | 3.12 | 3.70 | 1.86 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 32.1% | 28.4% | 27.0% |
-5.0% |
| 平局 | 27.0% | 23.9% | 23.1% |
-3.9% |
| 客胜 | 53.8% | 47.6% | 49.9% |
-3.9% |
逆向赔率分析
冷门风险54%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.20
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.105 D0.152 A0.773
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 9.40 | 5.95 | 1.17 |
| Bet365 | 9.40 | 5.95 | 1.17 |
| Pinnacle | 9.40 | 5.95 | 1.17 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 10.6% | 9.4% | 10.2% |
-0.5% |
| 平局 | 16.8% | 14.9% | 14.8% |
-2.0% |
| 客胜 | 85.5% | 75.7% | 75.0% |
-10.4% |
逆向赔率分析
冷门风险43%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.26
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.267 D0.301 A0.462
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 3.45 | 2.95 | 2.00 |
| Bet365 | 3.45 | 2.95 | 2.00 |
| Pinnacle | 3.45 | 2.95 | 2.00 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 29.0% | 25.7% | 25.9% |
-3.1% |
| 平局 | 33.9% | 30.0% | 29.3% |
-4.6% |
| 客胜 | 50.0% | 44.3% | 44.9% |
-5.1% |
逆向赔率分析
冷门风险57%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.23
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.600 D0.224 A0.207
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.54 | 4.00 | 4.35 |
| Bet365 | 1.54 | 4.00 | 4.35 |
| Pinnacle | 1.54 | 4.00 | 4.35 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 64.9% | 57.5% | 58.2% |
-6.7% |
| 平局 | 25.0% | 22.1% | 21.7% |
-3.3% |
| 客胜 | 23.0% | 20.4% | 20.1% |
-2.9% |
逆向赔率分析
冷门风险39%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.28
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.512 D0.262 A0.256
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.82 | 3.40 | 3.50 |
| Bet365 | 1.82 | 3.40 | 3.50 |
| Pinnacle | 1.82 | 3.40 | 3.50 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 54.9% | 48.6% | 49.8% |
-5.2% |
| 平局 | 29.4% | 26.0% | 25.4% |
-4.0% |
| 客胜 | 28.6% | 25.3% | 24.8% |
-3.7% |
逆向赔率分析
冷门风险46%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.07
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.493 D0.249 A0.288
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.89 | 3.56 | 3.13 |
| Bet365 | 1.89 | 3.56 | 3.13 |
| Pinnacle | 1.89 | 3.56 | 3.13 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 52.9% | 46.8% | 47.9% |
-5.0% |
| 平局 | 28.1% | 24.9% | 24.2% |
-3.9% |
| 客胜 | 31.9% | 28.3% | 27.9% |
-4.0% |
逆向赔率分析
冷门风险48%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.07
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.716 D0.192 A0.122
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.29 | 4.65 | 7.25 |
| Bet365 | 1.29 | 4.65 | 7.25 |
| Pinnacle | 1.29 | 4.65 | 7.25 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 77.5% | 68.7% | 69.5% |
-8.0% |
| 平局 | 21.5% | 19.1% | 18.6% |
-2.9% |
| 客胜 | 13.8% | 12.2% | 11.9% |
-1.9% |
逆向赔率分析
冷门风险30%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.25
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost → league_draw_anchor末态 H0.057 D0.231 A0.712
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 14.00 | 5.80 | 1.13 |
| Bet365 | 14.00 | 5.80 | 1.13 |
| Pinnacle | 14.00 | 5.80 | 1.13 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 7.1% | 6.3% | 5.7% |
-1.4% |
| 平局 | 17.2% | 15.3% | 23.1% |
+5.9% |
| 客胜 | 88.5% | 78.4% | 71.2% |
-17.3% |
逆向赔率分析
冷门风险43%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.20
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.133 D0.172 A0.725
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 7.10 | 5.30 | 1.25 |
| Bet365 | 7.10 | 5.30 | 1.25 |
| Pinnacle | 7.10 | 5.30 | 1.25 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 14.1% | 12.5% | 12.9% |
-1.2% |
| 平局 | 18.9% | 16.7% | 16.7% |
-2.1% |
| 客胜 | 80.0% | 70.8% | 70.4% |
-9.6% |
逆向赔率分析
冷门风险45%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.20
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.612 D0.240 A0.177
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.50 | 3.75 | 5.10 |
| Bet365 | 1.50 | 3.75 | 5.10 |
| Pinnacle | 1.50 | 3.75 | 5.10 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 66.7% | 59.0% | 59.4% |
-7.2% |
| 平局 | 26.7% | 23.6% | 23.3% |
-3.3% |
| 客胜 | 19.6% | 17.4% | 17.2% |
-2.4% |
逆向赔率分析
冷门风险38%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.23
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.347 D0.280 A0.403
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.63 | 3.15 | 2.32 |
| Bet365 | 2.63 | 3.15 | 2.32 |
| Pinnacle | 2.63 | 3.15 | 2.32 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 38.0% | 33.7% | 33.7% |
-4.4% |
| 平局 | 31.7% | 28.1% | 27.2% |
-4.6% |
| 客胜 | 43.1% | 38.2% | 39.1% |
-4.0% |
逆向赔率分析
冷门风险58%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.16
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.135 D0.223 A0.672
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 6.50 | 4.00 | 1.38 |
| Bet365 | 6.50 | 4.00 | 1.38 |
| Pinnacle | 6.50 | 4.00 | 1.38 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 15.4% | 13.6% | 13.1% |
-2.3% |
| 平局 | 25.0% | 22.1% | 21.7% |
-3.3% |
| 客胜 | 72.5% | 64.2% | 65.2% |
-7.3% |
逆向赔率分析
冷门风险49%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.07
融合归因链 base_model → combo_boost末态 H0.673 D0.200 A0.157
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
暂无 |
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 模型合成 | 1.46 | 4.91 | 6.25 |
| Bet365 | 1.46 | 4.91 | 6.25 |
| Pinnacle | 1.46 | 4.91 | 6.25 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 68.5% | 0.0% | 65.4% |
-3.1% |
| 平局 | 20.4% | 0.0% | 19.4% |
-1.0% |
| 客胜 | 16.0% | 0.0% | 15.2% |
-0.8% |
逆向赔率分析
冷门风险0%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差中性
组合加成+0.10
投注方案(三票制 60/30/10)
串关方案(过关玩法)· 5 张推荐 · 投入¥22.05 · 已结算 中2 亏3 净-1元
2串1 ⭐ 正EV 推荐✅ 中 +¥17.93
全中@2.96 · 实际命中率 40%
周六030模型皇马 vs 巴列卡诺 [西甲] 主胜 65%→75%@1.46
周六011模型霍芬海姆 vs 斯图加特 [德甲] 主胜 44%→53%@2.03
两场全中才赢
2串1 ⭐ 正EV 推荐❌ 未中 -¥6
全中@2.92 · 实际命中率 40%
周六030模型皇马 vs 巴列卡诺 [西甲] 主胜 65%→75%@1.46
周六020模型拉齐奥 vs AC米兰 [意甲] 客胜 45%→53%@2.00
两场全中才赢
2串1 ⭐ 正EV 推荐❌ 未中 -¥3
全中@4.06 · 实际命中率 28%
周六020模型拉齐奥 vs AC米兰 [意甲] 客胜 45%→53%@2.00
周六011模型霍芬海姆 vs 斯图加特 [德甲] 主胜 44%→53%@2.03
两场全中才赢
3串1 ⭐ 正EV 推荐❌ 未中 -¥3
全中@5.93 · 实际命中率 21%
周六030模型皇马 vs 巴列卡诺 [西甲] 主胜 65%→75%@1.46
周六020模型拉齐奥 vs AC米兰 [意甲] 客胜 45%→53%@2.00
周六011模型霍芬海姆 vs 斯图加特 [德甲] 主胜 44%→53%@2.03
三场全中才赢
3串4 ⭐ 正EV 推荐✅ 中 +¥3.02
全中@3.97 · 实际命中率 21%
周六030模型皇马 vs 巴列卡诺 [西甲] 主胜 65%→75%@1.46
周六020模型拉齐奥 vs AC米兰 [意甲] 客胜 45%→53%@2.00
周六011模型霍芬海姆 vs 斯图加特 [德甲] 主胜 44%→53%@2.03
容错:错 1 场仍中 1 注 2串1(回 ¥6),全中 ¥32
串关为什么难赚钱?账本校准表(644 场,整体命中 52%)
| 模型概率段 | 实际命中率 |
| ≥0.35 | 42% |
| ≥0.40 | 53% |
| ≥0.45 | 52% |
| ≥0.50 | 52% |
| ≥0.55 | 45% |
| ≥0.60 | 68% |
| ≥0.65 | 75% |
| ≥0.70 | 74% |
| 整体 | 52% |
串关 = 各腿命中率连乘 × 赔率连乘,天然吃双重抽水。模型概率系统性高估
(0.70+ 段实际仅 50% 命中);市场腿实际命中率也低于赔率隐含 → 绝大多数串票期望为负,
标 🎯 娱乐串的小注参与即可,⭐ 正EV串才值得重注。
🎯 比分串(波胆过关)
5张 · 投入¥16 · 最高¥4294 · 中0 亏5 净-16元
| 玩法 | 比分组合(单腿 @官方赔率) | 校准概率 | 投入 | 最高奖金 | 容错 |
比分2串1❌ 未中 -¥2 1注 · 官方赔率 | 周六008美因茨1-0@13.0 + 周六013伯恩茅斯1-0@12.0 | 1.03% | ¥2 | ¥312 | — |
比分2串1❌ 未中 -¥2 1注 · 官方赔率 | 周六008美因茨1-0@13.0 + 周六030皇马1-0@12.0 | 1.03% | ¥2 | ¥312 | — |
比分2串1❌ 未中 -¥2 1注 · 官方赔率 | 周六008美因茨1-0@13.0 + 周六028巴黎FC1-0@11.5 | 1.03% | ¥2 | ¥299 | — |
比分3串1❌ 未中 -¥2 1注 · 官方赔率 | 周六008美因茨1-0@13.0 + 周六009多特蒙德1-0@11.0 + 周六013伯恩茅斯1-0@12.0 | 0.10% | ¥2 | ¥3432 | — |
比分3串4(容错)❌ 未中 -¥8 4注 · 官方赔率 | 周六008美因茨1-0@13.0 + 周六009多特蒙德1-0@11.0 + 周六013伯恩茅斯1-0@12.0 | 0.10% | ¥8 | ¥4294 | 错1场¥312 |
2026-08-13 科学性改造:仅出
官方真实波胆赔率且
校准概率×赔率>1 的正 EV组合
(DJYY 概率系统性高估已压校准,模拟赔率不再使用——84 张 0 中的教训)。
腿明细
比分2串1 · 两场比分都中才赢(校准命中 1.0% × 赔率 156 倍 = EV +60%)
美因茨 vs 法兰克福 [德甲]比分 1-0 · 校准 10.1% · @13.0
伯恩茅斯 vs 布伦特 [英超]比分 1-0 · 校准 10.1% · @12.0
比分2串1 · 两场比分都中才赢(校准命中 1.0% × 赔率 156 倍 = EV +60%)
美因茨 vs 法兰克福 [德甲]比分 1-0 · 校准 10.1% · @13.0
皇马 vs 巴列卡诺 [西甲]比分 1-0 · 校准 10.1% · @12.0
比分2串1 · 两场比分都中才赢(校准命中 1.0% × 赔率 150 倍 = EV +54%)
美因茨 vs 法兰克福 [德甲]比分 1-0 · 校准 10.1% · @13.0
巴黎FC vs 里昂 [法甲]比分 1-0 · 校准 10.1% · @11.5
比分3串1 · 三场比分全中才赢(赔率 1716 倍,校准命中 0.10%)
美因茨 vs 法兰克福 [德甲]比分 1-0 · 校准 10.1% · @13.0
多特蒙德 vs 帕德博恩 [德甲]比分 1-0 · 校准 10.1% · @11.0
伯恩茅斯 vs 布伦特 [英超]比分 1-0 · 校准 10.1% · @12.0
比分3串4(容错) · 3场出4注(3×2串1+1×3串1)错1场仍中1注2串1≈¥312,全中≈¥42
美因茨 vs 法兰克福 [德甲]比分 1-0 · 校准 10.1% · @13.0
多特蒙德 vs 帕德博恩 [德甲]比分 1-0 · 校准 10.1% · @11.0
伯恩茅斯 vs 布伦特 [英超]比分 1-0 · 校准 10.1% · @12.0
赛果复盘
概率分段
40-50%:25% · 50-60%:50% · 60%+:67% · <40%:0%
| 比赛 | 比分 | 实际 | 让球 | 预测 | 命中 | Brier | 盈亏 |
| 周六001蔚山现代 vs 仁川联 |
2-1 |
主胜 |
(-1) 让球平 |
主胜 (49%) |
✓ |
0.395 |
0 |
| 周六002全北现代 vs 首尔FC |
1-2 |
客胜 |
(+1) 让球平 |
客胜 (42%) |
✓ |
0.513 |
0 |
| 周六003广岛三箭 vs 大阪樱花 |
6-1 |
主胜 |
(-1) 让球主胜 |
主胜 (59%) |
✓ |
0.252 |
0 |
| 周六004大阪钢巴 vs 东京FC |
0-2 |
客胜 |
(+1) 让球客胜 |
客胜 (52%) |
✓ |
0.347 |
0 |
| 周六005桑坦德 vs 阿拉维斯 |
2-1 |
主胜 |
(-1) 让球平 |
客胜 (40%) |
✗ |
0.664 |
0 |
| 周六006热那亚 vs 弗洛西诺 |
1-1 |
平局 |
(-1) 让球客胜 |
主胜 (44%) |
✗ |
0.816 |
0 |
| 周六007弗赖堡 vs 门兴 |
5-0 |
主胜 |
(-1) 让球主胜 |
主胜 (60%) |
✓ |
0.242 |
0 |
| 周六008美因茨 vs 法兰克福 |
1-3 |
客胜 |
(-1) 让球客胜 |
主胜 (57%) |
✗ |
0.975 |
0 |
| 周六009多特蒙德 vs 帕德博恩 |
3-0 |
主胜 |
(-2) 让球主胜 |
主胜 (77%) |
✓ |
0.081 |
0 |
| 周六010奥格斯堡 vs 勒沃库森 |
2-2 |
平局 |
(+1) 让球主胜 |
客胜 (52%) |
✗ |
0.948 |
0 |
| 周六011霍芬海姆 vs 斯图加特 |
2-1 |
主胜 |
(-1) 让球平 |
主胜 (44%) |
✓ |
0.478 |
0 |
| 周六012切尔西 vs 赫尔城 |
2-2 |
平局 |
(-2) 让球客胜 |
主胜 (81%) |
✗ |
1.410 |
0 |
| 周六013伯恩茅斯 vs 布伦特 |
2-2 |
平局 |
(-1) 让球客胜 |
主胜 (42%) |
✗ |
0.844 |
0 |
| 周六014维拉 vs 诺丁汉 |
1-2 |
客胜 |
(-1) 让球客胜 |
主胜 (46%) |
✗ |
0.825 |
0 |
| 周六015水晶宫 vs 伊普斯 |
2-3 |
客胜 |
(-1) 让球客胜 |
主胜 (51%) |
✗ |
0.918 |
0 |
| 周六016利物浦 vs 富勒姆 |
0-0 |
平局 |
(-1) 让球客胜 |
主胜 (65%) |
✗ |
1.099 |
0 |
| 周六017奥萨苏纳 vs 西班牙人 |
0-2 |
客胜 |
(-1) 让球客胜 |
主胜 (43%) |
✗ |
0.836 |
0 |
| 周六018斯特拉斯 vs 摩纳哥 |
1-1 |
平局 |
(+1) 让球主胜 |
客胜 (50%) |
✗ |
0.913 |
0 |
| 周六019布赖合作 vs 利雅新月 |
0-6 |
客胜 |
(+2) 让球客胜 |
客胜 (75%) |
✓ |
0.094 |
0 |
| 周六020拉齐奥 vs AC米兰 |
2-2 |
平局 |
(+1) 让球主胜 |
客胜 (45%) |
✗ |
0.769 |
0 |
| 周六021罗森博格 vs 特罗姆瑟 |
5-3 |
主胜 |
(-1) 让球主胜 |
主胜 (58%) |
✓ |
0.262 |
0 |
| 周六022热刺 vs 埃弗顿 |
0-0 |
平局 |
(-1) 让球客胜 |
主胜 (50%) |
✗ |
0.866 |
0 |
| 周六023科隆 vs 不来梅 |
1-1 |
平局 |
(-1) 让球客胜 |
主胜 (48%) |
✗ |
0.882 |
0 |
| 周六024毕尔巴鄂 vs 埃尔切 |
1-1 |
平局 |
(-1) 让球客胜 |
主胜 (70%) |
✗ |
1.160 |
0 |
| 周六025卡萨比亚 vs 波尔图 |
1-4 |
客胜 |
(+2) 让球客胜 |
客胜 (71%) |
✓ |
0.140 |
0 |
| 周六026福图纳 vs 阿贾克斯 |
1-5 |
客胜 |
(+1) 让球客胜 |
客胜 (70%) |
✓ |
0.132 |
0 |
| 周六027亚特兰大 vs 卡利亚里 |
1-2 |
客胜 |
(-1) 让球客胜 |
主胜 (59%) |
✗ |
1.093 |
0 |
| 周六028巴黎FC vs 里昂 |
0-0 |
平局 |
(+1) 让球主胜 |
客胜 (39%) |
✗ |
0.797 |
0 |
| 周六029桑德兰 vs 阿森纳 |
0-2 |
客胜 |
(+1) 让球客胜 |
客胜 (65%) |
✓ |
0.185 |
0 |
| 周六030皇马 vs 巴列卡诺 |
4-1 |
主胜 |
(-2) 让球主胜 |
主胜 (65%) |
✓ |
0.181 |
0 |
| 周六001蔚山现代 vs 仁川联 |
2-1 |
主胜 |
(-1) 让球平 |
主胜 (49%) |
✓ |
0.395 |
0 |
| 周六004大阪钢巴 vs 东京FC |
0-2 |
客胜 |
(+1) 让球客胜 |
客胜 (52%) |
✓ |
0.347 |
0 |
| 周六005桑坦德 vs 阿拉维斯 |
2-1 |
主胜 |
(-1) 让球平 |
客胜 (40%) |
✗ |
0.664 |
0 |
| 周六006热那亚 vs 弗洛西诺 |
1-1 |
平局 |
(-1) 让球客胜 |
主胜 (44%) |
✗ |
0.816 |
0 |
| 周六013伯恩茅斯 vs 布伦特 |
2-2 |
平局 |
(-1) 让球客胜 |
主胜 (42%) |
✗ |
0.844 |
0 |
| 周六014维拉 vs 诺丁汉 |
1-2 |
客胜 |
(-1) 让球客胜 |
主胜 (46%) |
✗ |
0.825 |
0 |
| 周六015水晶宫 vs 伊普斯 |
2-3 |
客胜 |
(-1) 让球客胜 |
主胜 (51%) |
✗ |
0.918 |
0 |
| 周六018斯特拉斯 vs 摩纳哥 |
1-1 |
平局 |
(+1) 让球主胜 |
客胜 (50%) |
✗ |
0.913 |
0 |
| 周六019布赖合作 vs 利雅新月 |
0-6 |
客胜 |
(+2) 让球客胜 |
客胜 (75%) |
✓ |
0.094 |
0 |
| 周六023科隆 vs 不来梅 |
1-1 |
平局 |
(-1) 让球客胜 |
主胜 (48%) |
✗ |
0.882 |
0 |
串关/波胆复盘 当日真实出票结算
🎰 胜平负串 · 出票5/5结算 · 中2张(40%) · 投入¥22.05 · 回报¥20.95 · ROI -5%
2串1: 3张中1 ROI +22.6% · 3串1: 1张中0 ROI -100.0% · 3串4: 1张中1 ROI -25.8%
🎰 比分串(波胆) · 出票5/5结算 · 中0张(0%) · 投入¥16.00 · 回报¥0.00 · ROI -100% · 单腿命中 0%(12腿)
比分2串1: 3张中0 ROI -100.0% · 比分3串1: 1张中0 ROI -100.0% · 比分3串4(容错): 1张中0 ROI -100.0%
📋 逐票明细(10 张)
| 玩法 | 组合(腿 ✓/✗/·) | 投入 → 回报 |
| 2串1 ✅ | 周六030皇马(home) + 周六011霍芬海姆(home) ✓ ✓ | ¥6 → ¥17.93 |
| 2串1 ❌ | 周六030皇马(home) + 周六020拉齐奥(away) ✓ ✗ | ¥6 → ¥0.00 |
| 2串1 ❌ | 周六020拉齐奥(away) + 周六011霍芬海姆(home) ✗ ✓ | ¥3 → ¥0.00 |
| 3串1 ❌ | 周六030皇马(home) + 周六020拉齐奥(away) + 周六011霍芬海姆(home) ✓ ✗ ✓ | ¥3 → ¥0.00 |
| 3串4 ✅ | 周六030皇马(home) + 周六020拉齐奥(away) + 周六011霍芬海姆(home) ✓ ✗ ✓ | ¥4 → ¥3.02 |
| 比分2串1 ❌ | 周六008美因茨(1-0) + 周六013伯恩茅斯(1-0) ✗ ✗ | ¥2 → ¥0.00 |
| 比分2串1 ❌ | 周六008美因茨(1-0) + 周六030皇马(1-0) ✗ ✗ | ¥2 → ¥0.00 |
| 比分2串1 ❌ | 周六008美因茨(1-0) + 周六028巴黎FC(1-0) ✗ ✗ | ¥2 → ¥0.00 |
| 比分3串1 ❌ | 周六008美因茨(1-0) + 周六009多特蒙德(1-0) + 周六013伯恩茅斯(1-0) ✗ ✗ ✗ | ¥2 → ¥0.00 |
| 比分3串4(容错) ❌ | 周六008美因茨(1-0) + 周六009多特蒙德(1-0) + 周六013伯恩茅斯(1-0) ✗ ✗ ✗ | ¥8 → ¥0.00 |
胜平负串实证 ROI -5%,串关吃双重抽水。波胆整票命中率 0%(0/5),单腿 0%——两腿都中太难,纯彩票定位。
系统状态
熔断器
状态T1 · Shadow · x1.00
连续-5
胜率50.4% (742胜 / 729负)
日盈亏¥+75
周盈亏¥+75
决策完整性
创建时间2026-09-12T13:10:19
版本1
算法SHA-256
d64f2e10a290e918049427076d3cbc97b61049ca868699420704ed8f981241fa
模型配置
集成DC 60 + MC 40
融合模型5 / 市场75 / DJYY20
LGBM掺混关闭
校准关闭
MC模拟50,000次
信任区间Wilson
🧬 进化仪表盘系统自进化四状态 · 每次结算自动更新 · 判定口径见 docs/UPGRADE2_20260829.md
升级效果
进化生效
洁净组 n=558 · Brier 0.5550 / 命中 56.1% · 基线 0.6172
vs 市场 与市场持平(Δ+0.0045 · t=+1.23 · n=509)
有效权重 model 6.2% / market 93.8% / djyy 0%
EV 校准体检(价值幻觉监控)
实际ROI代理 vs 声称edge: [0.00,0.02): +9%(n=6)[0.02,0.05): -45%(n=15)[0.05,0.10): -3%(n=19)[0.10,10.00): -14%(n=76)
校准层自进化
待样本
洁净样本 558 · 验证段无显著改善 (Δ=+0.0016, t=0.28) → 维持关闭
LGBM 影子
已训练·未达标
可用 973 / 500 · 影子验证未双基线显著 → 保持关闭: vs融合v2 Δ=-0.0048(n=292) | vs市场 Δ=-0.0130(
联赛矩阵 · 35 联赛/杯赛 · 2026-08-13 ▶ 点击展开
今日赛事11 个联赛有比赛数据源: DJYY 每日更新
| 级别 | 联赛 | 场次 | 场均进球 | 场均xG | BTTS | 主胜 | 平局 | 客胜 | 零封 | 角球 | 黄牌 |
|---|
| 其他 | 克甲 | 9 | 3.9 | 3.13 | 78% | 44% | 11% | 44% | 11% | 9.9 | 3.4 |
| 其他 | 瑞超 | 18 | 3.8 | 3.39 | 72% | 50% | 17% | 33% | 14% | 10.2 | 4.0 |
| 全球 | 日职联 | 10 | 3.6 | 2.83 | 70% | 0% | 0% | 0% | 15% | 0.0 | 0.0 |
| 次级 | 德乙 | 9 | 3.4 | 3.39 | 67% | 44% | 33% | 22% | 22% | 10.1 | 0.0 |
| 其他 | 比甲 | 9 | 3.3 | 3.47 | 78% | 67% | 22% | 11% | 11% | 9.2 | 0.0 |
| 顶级 | 德甲 | 306 | 3.2 | 3.15 | 62% | 44% | 24% | 32% | 21% | 9.8 | 3.8 |
| 全球 | 美职联 | 269 | 3.2 | 3.04 | 61% | 49% | 23% | 28% | 22% | 10.0 | 4.2 |
| 其他 | 瑞典超 | 127 | 3.1 | 3.09 | 58% | 39% | 26% | 35% | 22% | 10.1 | 3.6 |
| 全球 | 中超 | 171 | 3.0 | 2.80 | 63% | 48% | 25% | 27% | 20% | 10.2 | 4.2 |
| 其他 | 挪超 | 129 | 3.0 | 3.36 | 55% | 50% | 19% | 31% | 24% | 10.8 | 3.5 |
| 全球 | 沙特联 | 306 | 3.0 | 2.85 | 58% | 44% | 23% | 33% | 23% | 10.1 | 4.3 |
| 全球 | 墨西哥联 | 27 | 2.9 | 2.85 | 59% | 41% | 15% | 44% | 22% | 10.4 | 3.9 |
| 顶级 | 法甲 | 305 | 2.8 | 2.83 | 51% | 46% | 24% | 30% | 28% | 9.6 | 3.8 |
| 其他 | 苏超 | 12 | 2.8 | 3.68 | 50% | 50% | 17% | 33% | 29% | 10.2 | 3.3 |
| 其他 | 荷甲 | 9 | 2.8 | 3.50 | 44% | 44% | 11% | 44% | 28% | 0.0 | 0.0 |
| 顶级 | 英超 | 380 | 2.8 | 2.95 | 56% | 43% | 27% | 30% | 26% | 10.0 | 3.8 |
| 顶级 | 西甲 | 380 | 2.7 | 2.73 | 57% | 49% | 24% | 27% | 24% | 9.7 | 4.5 |
| 其他 | 波超 | 24 | 2.7 | 3.23 | 62% | 50% | 21% | 29% | 25% | 10.1 | 3.8 |
| 其他 | 土超 | 306 | 2.6 | 2.62 | 55% | 42% | 29% | 29% | 27% | 9.4 | 4.7 |
| 次级 | 西乙 | 468 | 2.6 | 2.73 | 56% | 45% | 25% | 30% | 26% | 9.4 | 5.4 |
| 次级 | 英甲 | 557 | 2.6 | 2.64 | 52% | 46% | 25% | 29% | 27% | 10.0 | 3.8 |
| 次级 | 英冠 | 557 | 2.6 | 2.73 | 57% | 42% | 26% | 32% | 25% | 10.3 | 3.8 |
| 其他 | 乌超 | 14 | 2.6 | 0.00 | 43% | 43% | 21% | 36% | 39% | 8.6 | 0.0 |
| 全球 | 巴西甲 | 215 | 2.6 | 2.46 | 57% | 46% | 29% | 25% | 24% | 10.0 | 4.8 |
| 其他 | 葡超 | 9 | 2.6 | 2.70 | 56% | 33% | 56% | 11% | 22% | 9.6 | 0.0 |
| 次级 | 意乙 | 390 | 2.5 | 2.76 | 53% | 45% | 31% | 24% | 27% | 9.5 | 4.5 |
| 顶级 | 意甲 | 380 | 2.4 | 2.60 | 45% | 39% | 26% | 35% | 32% | 8.8 | 3.8 |
| 全球 | 韩K联 | 131 | 2.3 | 2.03 | 51% | 27% | 33% | 40% | 30% | 8.6 | 4.2 |
| 其他 | 奥甲 | 12 | 2.3 | 2.91 | 50% | 50% | 25% | 25% | 25% | 10.8 | 2.9 |
| 其他 | 丹超 | 16 | 2.2 | 2.90 | 50% | 50% | 31% | 19% | 28% | 11.9 | 3.4 |
| 次级 | 法乙 | 9 | 2.2 | 2.48 | 44% | 33% | 33% | 33% | 39% | 0.0 | 0.0 |
| 全球 | 阿根廷联 | 315 | 2.1 | 2.25 | 44% | 0% | 0% | 0% | 35% | 8.6 | 5.1 |
| 全球 | 埃及超 | 322 | 2.0 | 2.20 | 47% | 0% | 0% | 0% | 35% | 9.1 | 4.3 |
| 杯赛 | 日职 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 杯赛 | 沙职 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
数据来源: DJYY● 高亮行 = 当天有预测的联赛BTTS = 双方进球率⚡ 数据更新于 DJYY 每日流水线
联赛分层(送钱区禁投 · 回暖自动解禁 · 判平强度自适应)
| 联赛 | 场数 | 命中率 | 均赔 | ROI | 判断 | 近5场 | 近10场 | 判平(命中/次数·强度) |
| 西甲 | 73 | 56% | 1.79 | -4.7% | ⚠️ 谨慎 | 近5场 4中 (80%) 近ROI +32% | 近10场 7中 (70%) 近ROI +13% | — |
| 意甲 | 53 | 57% | 1.77 | -8.6% | ✅ 回暖解禁·观察 | 近5场 4中 (80%) 近ROI +5% | 近10场 5中 (50%) 近ROI -30% | — |
| 欧国联 | 52 | 62% | 1.67 | -5.7% | 🚫 送钱区·禁投 | 近5场 4中 (80%) 近ROI +1% | 近10场 4中 (40%) 近ROI -50% | — |
| 欧冠 | 51 | 61% | 1.89 | +5.0% | ✅ 价值区 | 近5场 3中 (60%) 近ROI +14% | 近10场 8中 (80%) 近ROI +37% | — |
| 英超 | 50 | 42% | 1.75 | -31.7% | 🚫 送钱区·禁投 | 近5场 2中 (40%) 近ROI -43% | 近10场 4中 (40%) 近ROI -40% | — |
| K1联赛 | 45 | 51% | 2.02 | +7.9% | 👀 观望 | 近5场 2中 (40%) 近ROI -24% | 近10场 4中 (40%) 近ROI -21% | — |
| 荷甲 | 44 | 64% | 1.52 | -5.1% | ⚠️ 谨慎 | 近5场 2中 (40%) 近ROI -41% | 近10场 6中 (60%) 近ROI -18% | — |
| 欧罗巴 | 44 | 50% | 1.76 | -21.6% | ⚠️ 谨慎 | 近5场 4中 (80%) 近ROI +21% | 近10场 7中 (70%) 近ROI +10% | — |
| 德甲 | 43 | 51% | 1.70 | -17.2% | ⚠️ 谨慎 | 近5场 3中 (60%) 近ROI -5% | 近10场 5中 (50%) 近ROI -13% | — |
| 挪超 | 42 | 62% | 1.71 | -0.8% | ⚠️ 谨慎 | 近5场 4中 (80%) 近ROI +11% | 近10场 8中 (80%) 近ROI +9% | — |
三窗口对照:全部=累计兜底 · 近10场=中期趋势 · 近5场=短期灵敏度。回暖解禁 = 累计口径送钱区,但近5场命中≥60% 且 近10场≥50% → 解除禁投观察;再拉胯自动打回送钱区。
高置信反向样本库(48 场 · 预测≥60% + 市场同向却翻车)
| 日期 | 联赛 | 对阵 | 预测 | 实际 |
| 2026-10-10 | 法甲 | 摩纳哥 vs 图卢兹 | 预测主胜 63% | 实际平局 |
| 2026-10-10 | 荷甲 | 福图纳 vs 特温特 | 预测客胜 69% | 实际平局 |
| 2026-10-10 | 德甲 | 霍芬海姆 vs 汉堡 | 预测主胜 68% | 实际客胜 |
| 2026-10-09 | 英冠 | 西汉姆联 vs 女王巡游 | 预测主胜 70% | 实际平局 |
| 2026-10-09 | 德甲 | 多特蒙德 vs 不来梅 | 预测主胜 74% | 实际平局 |
| 2026-10-08 | 芬超 | 库奥皮奥 vs AC奥卢 | 预测主胜 61% | 实际客胜 |
| 2026-10-06 | 欧国联 | 爱沙尼亚 vs 冰岛 | 预测客胜 62% | 实际平局 |
| 2026-10-05 | 欧国联 | 黑山 vs 亚美尼亚 | 预测主胜 66% | 实际平局 |
独立归档复核(借鉴 MBS AIK 案例),
不归因于模型-市场分歧;与 50-60% 段降档互补:60%+ 段虽整体命中最好,但反向样本单独跟踪。
准确率趋势(最近7天 vs 前7天: 命中率下降 -16pt)
| 日期 | 场次 | 命中 | 命中率 | Brier | 累计命中率 | 盈亏 |
| 2026-10-10 | 29 | 17/29 | 59% | 0.51 | 54% | +0 |
| 2026-10-09 | 12 | 7/12 | 58% | 0.60 | 54% | +0 |
| 2026-10-08 | 6 | 3/6 | 50% | 0.56 | 54% | +0 |
| 2026-10-07 | 6 | 2/6 | 33% | 0.65 | 54% | +0 |
| 2026-10-06 | 12 | 6/12 | 50% | 0.52 | 54% | +0 |
| 2026-10-05 | 7 | 4/7 | 57% | 0.47 | 54% | +0 |
| 2026-09-30 | 2 | 1/2 | 50% | 0.67 | 54% | +0 |
| 2026-09-29 | 15 | 14/15 | 93% | 0.23 | 54% | +0 |
| 2026-09-28 | 8 | 5/8 | 62% | 0.51 | 53% | +0 |
| 2026-09-27 | 9 | 5/9 | 56% | 0.53 | 53% | +0 |
⚠ 置信度不预示盈亏:高置信 ≈ 低赔热门 ≈ 抽水最大。收益依赖正 EV 门槛与校准质量,实时状态见「🧬 进化仪表盘」。
比分命中率 · 候选来源 · 盘口信号
全量累计 vs 近7天 · DJYY/MC 双源 · 资金流向信号验证
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比分命中率(全量 984 场 · 近7天 448 场)
| 推荐档 | 全量命中 | 全量命中率 | 近7天命中 | 近7天命中率 | 说明 |
| 主推 top1 | 95 | 10% | 42 | 9% | 只押最可能比分(太难) |
| 主推 top3 | 261 | 27% | 111 | 25% | 原主推 3 个(8/5 起改 5 个) |
| 主推 top5 | 412 | 42% | 179 | 40% | 当前主推 5 个 |
| 候选 top8 | 579 | 59% | 263 | 59% | DJYY 完整候选列表 |
比分候选来源对比(DJYY vs MC,8/5 起累积 · 主推前5命中率)
| 来源 | 命中/场次 | 命中率 | 说明 |
| DJYY 分析源 | 36/43 | 84% | 分析文本提取的比分候选(8/5 起记录) |
| MC 模拟源 | 350/507 | 69% | 泊松蒙特卡洛模拟(8/5 起记录) |
盘口信号命中率(压缩比资金流向,样本累积验证中)
| 信号 | 命中/场次 | 命中率 | 模型方向基线 | 判断 |
| 欧赔压缩方向 | 365/885 | 41% | 530/984 (54%) | 与基线接近,继续累积样本 |
水位监控
时间序列累积:每次抓取追加快照,赛前资金流可查
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水位监控(时间序列累积中:每次抓取追加快照,赛前资金流可查)
| 场次 | 对阵 | 快照数 | 近期水位变化 | 跨度 |
| 周六001 | 蔚山现代 vs 仁川联 | 2次 | 客↑3.9% | 跨62min |
| 周六002 | 全北现代 vs 首尔FC | 2次 | 主↑4.9% 客↓4.3% | 跨327min |
| 周六003 | 广岛三箭 vs 大阪樱花 | 3次 | 主↑3.4% 客↓5.2% | 跨256min |
| 周六004 | 大阪钢巴 vs 东京FC | 3次 | 主↑6.3% 客↓4.2% | 跨256min |
| 周六005 | 桑坦德 vs 阿拉维斯 | 4次 | 主↑3.4% 客↓4.1% | 跨729min |
| 周六006 | 热那亚 vs 弗洛西诺 | 3次 | 客↓2.4% | 跨604min |
| 周六007 | 弗赖堡 vs 门兴 | 3次 | 主↑1.3% 客↓2.3% | 跨422min |
| 周六008 | 美因茨 vs 法兰克福 | 5次 | 主↓2.8% 客↑3.0% | 跨874min |
| 周六009 | 多特蒙德 vs 帕德博恩 | 3次 | 主↑2.6% 客↓16.7% | 跨750min |
| 周六010 | 奥格斯堡 vs 勒沃库森 | 3次 | 主↓3.8% 客↑0.6% | 跨422min |
| 周六011 | 霍芬海姆 vs 斯图加特 | 4次 | 主↑1.0% | 跨422min |
| 周六012 | 切尔西 vs 赫尔城 | 2次 | 主↑0.9% 客↓7.7% | 跨146min |
| 周六013 | 伯恩茅斯 vs 布伦特 | 2次 | 主↓1.8% 客↑2.0% | 跨146min |
| 周六015 | 水晶宫 vs 伊普斯 | 3次 | 主↑5.3% 客↓6.3% | 跨422min |
| 周六016 | 利物浦 vs 富勒姆 | 4次 | 主↓3.5% 客↑11.1% | 跨750min |
| 周六017 | 奥萨苏纳 vs 西班牙人 | 2次 | 主↑3.4% 客↓3.8% | 跨874min |
| 周六019 | 布赖合作 vs 利雅新月 | 3次 | 主↑8.9% 客↓1.7% | 跨422min |
| 周六020 | 拉齐奥 vs AC米兰 | 3次 | 主↑7.7% 客↓5.6% | 跨874min |
| 周六022 | 热刺 vs 埃弗顿 | 2次 | 客↓3.8% | 跨485min |
| 周六023 | 科隆 vs 不来梅 | 2次 | 客↓0.7% | 跨874min |
| 周六024 | 毕尔巴鄂 vs 埃尔切 | 2次 | 主↑1.5% 客↓7.0% | 跨874min |
| 周六025 | 卡萨比亚 vs 波尔图 | 3次 | 客↓2.6% | 跨485min |
| 周六026 | 福图纳 vs 阿贾克斯 | 2次 | 主↑25.4% 客↓7.4% | 跨146min |
| 周六027 | 亚特兰大 vs 卡利亚里 | 3次 | 主↑8.1% 客↓15.1% | 跨750min |
| 周六028 | 巴黎FC vs 里昂 | 2次 | 主↓0.8% 客↓0.9% | 跨422min |
| 周六029 | 桑德兰 vs 阿森纳 | 3次 | 主↓8.3% 客↑3.5% | 跨485min |
| 周六030 | 皇马 vs 巴列卡诺 | 2次 | 主↑1.9% 客↓14.3% | 跨750min |
预测时点分桶 · Dixon-Coles 挑战者
提前多久预测最准 · 分层收缩模型 vs 生产模型
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预测时点分桶(提前多久预测最准)
按预测截点距开赛时长分桶评估。历史账本无 as_of 字段,样本从新预测起累积
(约 2-4 周出有效样本)。最佳时点: closing。
| 时点 | 场次 | Brier | 命中率 | 总EV |
| 开赛前24小时 | 0 | 0.0000 | 0.0% | +0.00u |
| 开赛前6小时 | 8 | 0.5575 | 50.0% | +0.00u |
| 开赛前90分钟 | 40 | 0.6241 | 52.5% | -122.51u |
| 收盘市场 | 43 | 0.5501 | 69.8% | +0.00u |
Dixon-Coles 分层收缩挑战者(vs 生产模型)
滚动拟合(只用评估日之前历史,防泄漏)对比 Brier,n=323 场。
Verdict: hold —— 只做 challenger 跟踪,不上位。
| 模型 | Brier |
| shrinkage_dc(挑战者) | 0.7126 |
| 生产 final(现役) | 0.6277 |
| 模型原始(未融合) | 0.6582 |
| 市场基准(去水) | 0.6037 |