比赛预测按开赛时间排序 · 点卡片展开模型/赔率/分布 · 详情含融合归因链
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.483 D0.269 A0.278
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.90 | 3.28 | 3.35 |
| Bet365 | 1.90 | 3.28 | 3.35 |
| Pinnacle | 1.90 | 3.28 | 3.35 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 52.6% | 46.6% | 46.9% |
-5.7% |
| 平局 | 30.5% | 27.0% | 26.1% |
-4.4% |
| 客胜 | 29.9% | 26.4% | 27.0% |
-2.9% |
逆向赔率分析
冷门风险48%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.23
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.527 D0.261 A0.242
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.80 | 3.38 | 3.60 |
| Bet365 | 1.80 | 3.38 | 3.60 |
| Pinnacle | 1.80 | 3.38 | 3.60 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 55.6% | 49.2% | 51.2% |
-4.3% |
| 平局 | 29.6% | 26.2% | 25.3% |
-4.3% |
| 客胜 | 27.8% | 24.6% | 23.5% |
-4.3% |
逆向赔率分析
冷门风险46%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.07
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.276 D0.261 A0.493
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 3.15 | 3.42 | 1.93 |
| Bet365 | 3.15 | 3.42 | 1.93 |
| Pinnacle | 3.15 | 3.42 | 1.93 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 31.7% | 28.1% | 26.8% |
-4.9% |
| 平局 | 29.2% | 25.9% | 25.3% |
-3.9% |
| 客胜 | 51.8% | 45.9% | 47.9% |
-3.9% |
逆向赔率分析
冷门风险54%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.21
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.475 D0.247 A0.308
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.95 | 3.60 | 2.95 |
| Bet365 | 1.95 | 3.60 | 2.95 |
| Pinnacle | 1.95 | 3.60 | 2.95 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 51.3% | 45.4% | 46.1% |
-5.2% |
| 平局 | 27.8% | 24.6% | 24.0% |
-3.8% |
| 客胜 | 33.9% | 30.0% | 29.9% |
-4.0% |
逆向赔率分析
冷门风险50%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.07
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.235 D0.242 A0.553
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 3.95 | 3.70 | 1.65 |
| Bet365 | 3.95 | 3.70 | 1.65 |
| Pinnacle | 3.95 | 3.70 | 1.65 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 25.3% | 22.4% | 22.8% |
-2.5% |
| 平局 | 27.0% | 23.9% | 23.5% |
-3.5% |
| 客胜 | 60.6% | 53.7% | 53.7% |
-6.9% |
逆向赔率分析
冷门风险51%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.17
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.490 D0.292 A0.248
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.92 | 3.05 | 3.57 |
| Bet365 | 1.92 | 3.05 | 3.57 |
| Pinnacle | 1.92 | 3.05 | 3.57 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 52.1% | 46.1% | 47.5% |
-4.5% |
| 平局 | 32.8% | 29.0% | 28.4% |
-4.4% |
| 客胜 | 28.0% | 24.8% | 24.1% |
-3.9% |
逆向赔率分析
冷门风险49%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.26
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.537 D0.238 A0.255
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.72 | 3.75 | 3.55 |
| Bet365 | 1.72 | 3.75 | 3.55 |
| Pinnacle | 1.72 | 3.75 | 3.55 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 58.1% | 51.5% | 52.1% |
-6.0% |
| 平局 | 26.7% | 23.6% | 23.1% |
-3.6% |
| 客胜 | 28.2% | 24.9% | 24.8% |
-3.4% |
逆向赔率分析
冷门风险44%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.07
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.231 D0.220 A0.580
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 3.95 | 4.05 | 1.59 |
| Bet365 | 3.95 | 4.05 | 1.59 |
| Pinnacle | 3.95 | 4.05 | 1.59 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 25.3% | 22.4% | 22.4% |
-2.9% |
| 平局 | 24.7% | 21.9% | 21.3% |
-3.3% |
| 客胜 | 62.9% | 55.7% | 56.3% |
-6.6% |
逆向赔率分析
冷门风险50%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.17
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.242 D0.239 A0.549
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 3.60 | 3.70 | 1.72 |
| Bet365 | 3.60 | 3.70 | 1.72 |
| Pinnacle | 3.60 | 3.70 | 1.72 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 27.8% | 24.6% | 23.5% |
-4.3% |
| 平局 | 27.0% | 23.9% | 23.2% |
-3.9% |
| 客胜 | 58.1% | 51.5% | 53.3% |
-4.8% |
逆向赔率分析
冷门风险52%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.21
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.430 D0.241 A0.358
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.26 | 3.70 | 2.40 |
| Bet365 | 2.26 | 3.70 | 2.40 |
| Pinnacle | 2.26 | 3.70 | 2.40 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 44.2% | 39.2% | 41.8% |
-2.5% |
| 平局 | 27.0% | 23.9% | 23.4% |
-3.6% |
| 客胜 | 41.7% | 36.9% | 34.8% |
-6.9% |
逆向赔率分析
冷门风险57%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.14
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.731 D0.168 A0.132
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.23 | 5.40 | 7.60 |
| Bet365 | 1.23 | 5.40 | 7.60 |
| Pinnacle | 1.23 | 5.40 | 7.60 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 81.3% | 72.0% | 71.0% |
-10.4% |
| 平局 | 18.5% | 16.4% | 16.3% |
-2.2% |
| 客胜 | 13.2% | 11.7% | 12.8% |
-0.4% |
逆向赔率分析
冷门风险26%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.49
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.401 D0.268 A0.361
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.35 | 3.30 | 2.50 |
| Bet365 | 2.35 | 3.30 | 2.50 |
| Pinnacle | 2.35 | 3.30 | 2.50 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 42.6% | 37.7% | 38.9% |
-3.7% |
| 平局 | 30.3% | 26.9% | 26.0% |
-4.3% |
| 客胜 | 40.0% | 35.4% | 35.1% |
-4.9% |
逆向赔率分析
冷门风险58%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.14
融合归因链 base_model → combo_boost末态 H0.725 D0.167 A0.139
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
暂无 |
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 模型合成 | 1.35 | 5.88 | 7.07 |
| Bet365 | 1.35 | 5.88 | 7.07 |
| Pinnacle | 1.35 | 5.88 | 7.07 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 74.1% | 0.0% | 70.3% |
-3.7% |
| 平局 | 17.0% | 0.0% | 16.2% |
-0.8% |
| 客胜 | 14.1% | 0.0% | 13.5% |
-0.7% |
逆向赔率分析
冷门风险0%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差中性
组合加成+0.08
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.600 D0.243 A0.187
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.52 | 3.70 | 5.00 |
| Bet365 | 1.52 | 3.70 | 5.00 |
| Pinnacle | 1.52 | 3.70 | 5.00 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 65.8% | 58.3% | 58.2% |
-7.5% |
| 平局 | 27.0% | 24.0% | 23.6% |
-3.4% |
| 客胜 | 20.0% | 17.7% | 18.1% |
-1.9% |
逆向赔率分析
冷门风险39%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.07
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.465 D0.275 A0.290
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.02 | 3.25 | 3.06 |
| Bet365 | 2.02 | 3.25 | 3.06 |
| Pinnacle | 2.02 | 3.25 | 3.06 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 49.5% | 43.8% | 45.1% |
-4.4% |
| 平局 | 30.8% | 27.2% | 26.7% |
-4.1% |
| 客胜 | 32.7% | 28.9% | 28.1% |
-4.5% |
逆向赔率分析
冷门风险51%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.07
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.297 D0.267 A0.466
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.92 | 3.30 | 2.07 |
| Bet365 | 2.92 | 3.30 | 2.07 |
| Pinnacle | 2.92 | 3.30 | 2.07 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 34.2% | 30.3% | 28.8% |
-5.4% |
| 平局 | 30.3% | 26.9% | 25.9% |
-4.4% |
| 客胜 | 48.3% | 42.8% | 45.3% |
-3.0% |
逆向赔率分析
冷门风险56%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.14
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.681 D0.205 A0.144
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.36 | 4.30 | 6.20 |
| Bet365 | 1.36 | 4.30 | 6.20 |
| Pinnacle | 1.36 | 4.30 | 6.20 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 73.5% | 65.1% | 66.1% |
-7.4% |
| 平局 | 23.3% | 20.6% | 19.9% |
-3.4% |
| 客胜 | 16.1% | 14.3% | 14.0% |
-2.2% |
逆向赔率分析
冷门风险33%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.26
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.625 D0.241 A0.164
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.49 | 3.65 | 5.45 |
| Bet365 | 1.49 | 3.65 | 5.45 |
| Pinnacle | 1.49 | 3.65 | 5.45 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 67.1% | 59.5% | 60.7% |
-6.4% |
| 平局 | 27.4% | 24.3% | 23.4% |
-4.0% |
| 客胜 | 18.3% | 16.3% | 15.9% |
-2.4% |
逆向赔率分析
冷门风险38%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.26
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.602 D0.230 A0.198
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.55 | 3.90 | 4.40 |
| Bet365 | 1.55 | 3.90 | 4.40 |
| Pinnacle | 1.55 | 3.90 | 4.40 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 64.5% | 57.1% | 58.5% |
-6.1% |
| 平局 | 25.6% | 22.7% | 22.3% |
-3.4% |
| 客胜 | 22.7% | 20.1% | 19.3% |
-3.5% |
逆向赔率分析
冷门风险39%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.30
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.214 D0.248 A0.568
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 4.05 | 3.55 | 1.67 |
| Bet365 | 4.05 | 3.55 | 1.67 |
| Pinnacle | 4.05 | 3.55 | 1.67 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 24.7% | 21.9% | 20.8% |
-3.9% |
| 平局 | 28.2% | 25.0% | 24.1% |
-4.1% |
| 客胜 | 59.9% | 53.1% | 55.1% |
-4.8% |
逆向赔率分析
冷门风险52%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.21
融合归因链 base_model → combo_boost末态 H0.097 D0.174 A0.759
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
暂无 |
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 模型合成 | 10.12 | 5.65 | 1.29 |
| Bet365 | 10.12 | 5.65 | 1.29 |
| Pinnacle | 10.12 | 5.65 | 1.29 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 9.9% | 0.0% | 9.4% |
-0.5% |
| 平局 | 17.7% | 0.0% | 16.9% |
-0.8% |
| 客胜 | 77.5% | 0.0% | 73.7% |
-3.8% |
逆向赔率分析
冷门风险0%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差中性
组合加成+0.08
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.513 D0.256 A0.261
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.81 | 3.45 | 3.50 |
| Bet365 | 1.81 | 3.45 | 3.50 |
| Pinnacle | 1.81 | 3.45 | 3.50 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 55.2% | 49.0% | 49.8% |
-5.4% |
| 平局 | 29.0% | 25.7% | 24.9% |
-4.1% |
| 客胜 | 28.6% | 25.3% | 25.3% |
-3.3% |
逆向赔率分析
冷门风险46%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.11
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost → league_draw_anchor末态 H0.054 D0.218 A0.728
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 15.00 | 6.60 | 1.10 |
| Bet365 | 15.00 | 6.60 | 1.10 |
| Pinnacle | 15.00 | 6.60 | 1.10 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 6.7% | 5.9% | 5.4% |
-1.3% |
| 平局 | 15.2% | 13.4% | 21.9% |
+6.7% |
| 客胜 | 90.9% | 80.7% | 72.8% |
-18.1% |
逆向赔率分析
冷门风险41%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.21
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.179 D0.185 A0.666
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 5.40 | 4.92 | 1.35 |
| Bet365 | 5.40 | 4.92 | 1.35 |
| Pinnacle | 5.40 | 4.92 | 1.35 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 18.5% | 16.4% | 17.4% |
-1.2% |
| 平局 | 20.3% | 18.0% | 18.0% |
-2.3% |
| 客胜 | 74.1% | 65.6% | 64.6% |
-9.4% |
逆向赔率分析
冷门风险46%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.34
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.355 D0.234 A0.441
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.50 | 3.80 | 2.15 |
| Bet365 | 2.50 | 3.80 | 2.15 |
| Pinnacle | 2.50 | 3.80 | 2.15 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 40.0% | 35.4% | 34.4% |
-5.6% |
| 平局 | 26.3% | 23.3% | 22.7% |
-3.6% |
| 客胜 | 46.5% | 41.2% | 42.8% |
-3.7% |
逆向赔率分析
冷门风险57%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.21
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.619 D0.226 A0.185
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.51 | 3.90 | 4.75 |
| Bet365 | 1.51 | 3.90 | 4.75 |
| Pinnacle | 1.51 | 3.90 | 4.75 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 66.2% | 58.7% | 60.1% |
-6.2% |
| 平局 | 25.6% | 22.7% | 21.9% |
-3.7% |
| 客胜 | 21.1% | 18.6% | 18.0% |
-3.1% |
逆向赔率分析
冷门风险38%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.26
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.336 D0.311 A0.384
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.64 | 2.85 | 2.50 |
| Bet365 | 2.64 | 2.85 | 2.50 |
| Pinnacle | 2.64 | 2.85 | 2.50 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 37.9% | 33.5% | 32.6% |
-5.3% |
| 平局 | 35.1% | 31.1% | 30.2% |
-4.9% |
| 客胜 | 40.0% | 35.4% | 37.2% |
-2.8% |
逆向赔率分析
冷门风险59%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.07
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.710 D0.190 A0.130
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.31 | 4.60 | 6.75 |
| Bet365 | 1.31 | 4.60 | 6.75 |
| Pinnacle | 1.31 | 4.60 | 6.75 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 76.3% | 67.6% | 68.9% |
-7.4% |
| 平局 | 21.7% | 19.3% | 18.5% |
-3.3% |
| 客胜 | 14.8% | 13.1% | 12.6% |
-2.2% |
逆向赔率分析
冷门风险30%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.26
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost → league_draw_baseline → league_draw_anchor末态 H0.327 D0.502 A0.171
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.92 | 3.20 | 3.38 |
| Bet365 | 1.92 | 3.20 | 3.38 |
| Pinnacle | 1.92 | 3.20 | 3.38 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 52.1% | 46.1% | 32.7% |
-19.4% |
| 平局 | 31.2% | 27.7% | 50.2% |
+19.0% |
| 客胜 | 29.6% | 26.2% | 17.1% |
-12.5% |
逆向赔率分析
冷门风险49%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.07
投注方案(三票制 60/30/10)
串关方案(过关玩法)· 1 张推荐 · 投入¥13.22 · 已结算 中0 亏1 净-13元
2串1 ⭐ 正EV 推荐❌ 未中 -¥13
全中@6.88 · 实际命中率 29%
周六029模型布拉干RB vs 巴伊亚 [巴甲] 平局 50%→54%@3.20
周六025模型阿贾克斯 vs 埃因霍温 [荷甲] 客胜 43%→54%@2.15
两场全中才赢
串关为什么难赚钱?账本校准表(536 场,整体命中 52%)
| 模型概率段 | 实际命中率 |
| ≥0.35 | 41% |
| ≥0.40 | 54% |
| ≥0.45 | 53% |
| ≥0.50 | 54% |
| ≥0.55 | 41% |
| ≥0.60 | 65% |
| ≥0.65 | 78% |
| ≥0.70 | 76% |
| 整体 | 52% |
串关 = 各腿命中率连乘 × 赔率连乘,天然吃双重抽水。模型概率系统性高估
(0.70+ 段实际仅 50% 命中);市场腿实际命中率也低于赔率隐含 → 绝大多数串票期望为负,
标 🎯 娱乐串的小注参与即可,⭐ 正EV串才值得重注。
🎯 比分串(波胆过关)
1张 · 投入¥2 · 最高¥420 · 中0 亏1 净-2元
| 玩法 | 比分组合(单腿 @官方赔率) | 校准概率 | 投入 | 最高奖金 | 容错 |
比分2串1❌ 未中 -¥2 1注 · 官方赔率 | 周六019布兰1-0@10.5 + 周六025阿贾克斯1-0@20.0 | 1.07% | ¥2 | ¥420 | — |
2026-08-13 科学性改造:仅出
官方真实波胆赔率且
校准概率×赔率>1 的正 EV组合
(DJYY 概率系统性高估已压校准,模拟赔率不再使用——84 张 0 中的教训)。
腿明细
比分2串1 · 两场比分都中才赢(校准命中 1.1% × 赔率 210 倍 = EV +126%
布兰 vs 利勒斯特伦 [挪超]比分 1-0 · 校准 10.4% · @10.5
阿贾克斯 vs 埃因霍温 [荷甲]比分 1-0 · 校准 10.4% · @20.0
赛果复盘
概率分段
40-50%:22% · 50-60%:11% · 60%+:56% · <40%:50%
| 比赛 | 比分 | 实际 | 让球 | 预测 | 命中 | Brier | 盈亏 |
| 周六001福冈黄蜂 vs 水户蜀葵 |
1-1 |
平局 |
(-1) 让球客胜 |
主胜 (47%) |
✗ |
0.839 |
0 |
| 周六002山形山神 vs 甲府风林 |
1-2 |
客胜 |
(-1) 让球客胜 |
主胜 (51%) |
✗ |
0.912 |
0 |
| 周六003济州SK vs 蔚山现代 |
0-0 |
平局 |
(+1) 让球主胜 |
客胜 (48%) |
✗ |
0.859 |
0 |
| 周六004纽卡斯尔 vs 伯恩茅斯 |
2-2 |
平局 |
(-1) 让球客胜 |
主胜 (46%) |
✗ |
0.879 |
0 |
| 周六005林肯城 vs 南安普敦 |
1-1 |
平局 |
(+1) 让球主胜 |
客胜 (54%) |
✗ |
0.925 |
0 |
| 周六006佛罗伦萨 vs 都灵 |
1-2 |
客胜 |
(-1) 让球客胜 |
主胜 (48%) |
✗ |
0.883 |
0 |
| 周六007门兴 vs 埃沃斯堡 |
3-4 |
客胜 |
(-1) 让球客胜 |
主胜 (52%) |
✗ |
0.891 |
0 |
| 周六008不来梅 vs 莱红牛 |
3-1 |
主胜 |
(+1) 让球主胜 |
客胜 (56%) |
✗ |
0.965 |
0 |
| 周六009帕德博恩 vs 弗赖堡 |
0-1 |
客胜 |
(+1) 让球平 |
客胜 (53%) |
✓ |
0.327 |
0 |
| 周六010霍芬海姆 vs 多特蒙德 |
2-3 |
客胜 |
(+1) 让球平 |
主胜 (42%) |
✗ |
0.655 |
0 |
| 周六011勒沃库森 vs 柏林联合 |
4-0 |
主胜 |
(-1) 让球主胜 |
主胜 (71%) |
✓ |
0.127 |
0 |
| 周六012诺丁汉 vs 热刺 |
0-0 |
平局 |
(-1) 让球客胜 |
主胜 (39%) |
✗ |
0.821 |
0 |
| 周六013曼城 vs 考文垂 |
1-0 |
主胜 |
(-2) 让球客胜 |
主胜 (70%) |
✓ |
0.132 |
0 |
| 周六014布伦特 vs 桑德兰 |
1-1 |
平局 |
(-1) 让球客胜 |
主胜 (58%) |
✗ |
0.955 |
0 |
| 周六015富勒姆 vs 水晶宫 |
2-3 |
客胜 |
(-1) 让球客胜 |
主胜 (45%) |
✗ |
0.791 |
0 |
| 周六016毕尔巴鄂 vs 马竞 |
3-0 |
主胜 |
(+1) 让球主胜 |
客胜 (45%) |
✗ |
0.779 |
0 |
| 周六017朗斯 vs 洛里昂 |
0-1 |
客胜 |
(-1) 让球客胜 |
主胜 (66%) |
✗ |
1.217 |
0 |
| 周六018国际米兰 vs 那不勒斯 |
3-2 |
主胜 |
(-1) 让球平 |
主胜 (61%) |
✓ |
0.234 |
0 |
| 周六019布兰 vs 利勒斯特伦 |
1-2 |
客胜 |
(-1) 让球客胜 |
主胜 (58%) |
✗ |
1.043 |
0 |
| 周六020赫尔城 vs 维拉 |
0-0 |
平局 |
(+1) 让球主胜 |
客胜 (55%) |
✗ |
0.923 |
0 |
| 周六021沙尔克04 vs 拜仁 |
0-0 |
平局 |
(+2) 让球主胜 |
客胜 (74%) |
✗ |
1.244 |
0 |
| 周六022巴列卡诺 vs 桑坦德 |
3-2 |
主胜 |
(-1) 让球平 |
主胜 (50%) |
✓ |
0.377 |
0 |
| 周六023马里迪莫 vs 本菲卡 |
0-3 |
客胜 |
(+2) 让球客胜 |
客胜 (73%) |
✓ |
0.125 |
0 |
| 周六024吉达联合 vs 利雅胜利 |
2-1 |
主胜 |
(+1) 让球主胜 |
客胜 (65%) |
✗ |
1.133 |
0 |
| 周六025阿贾克斯 vs 埃因霍温 |
1-3 |
客胜 |
(+1) 让球客胜 |
客胜 (43%) |
✓ |
0.497 |
0 |
| 周六026罗马 vs 亚特兰大 |
2-1 |
主胜 |
(-1) 让球平 |
主胜 (60%) |
✓ |
0.240 |
0 |
| 周六027勒阿弗尔 vs 布雷斯特 |
1-2 |
客胜 |
(-1) 让球客胜 |
客胜 (37%) |
✓ |
0.591 |
0 |
| 周六028比利亚雷 vs 拉科 |
2-3 |
客胜 |
(-1) 让球客胜 |
主胜 (69%) |
✗ |
1.273 |
0 |
| 周六029布拉干RB vs 巴伊亚 |
2-3 |
客胜 |
(-1) 让球客胜 |
平局 (50%) |
✗ |
1.047 |
0 |
| 周六003济州SK vs 蔚山现代 |
0-0 |
平局 |
(+1) 让球主胜 |
客胜 (48%) |
✗ |
0.859 |
0 |
| 周六004纽卡斯尔 vs 伯恩茅斯 |
2-2 |
平局 |
(-1) 让球客胜 |
主胜 (46%) |
✗ |
0.879 |
0 |
| 周六005林肯城 vs 南安普敦 |
1-1 |
平局 |
(+1) 让球主胜 |
客胜 (54%) |
✗ |
0.925 |
0 |
| 周六007门兴 vs 埃沃斯堡 |
3-4 |
客胜 |
(-1) 让球客胜 |
主胜 (52%) |
✗ |
0.891 |
0 |
| 周六008不来梅 vs 莱红牛 |
3-1 |
主胜 |
(+1) 让球主胜 |
客胜 (56%) |
✗ |
0.965 |
0 |
| 周六012诺丁汉 vs 热刺 |
0-0 |
平局 |
(-1) 让球客胜 |
主胜 (39%) |
✗ |
0.821 |
0 |
| 周六014布伦特 vs 桑德兰 |
1-1 |
平局 |
(-1) 让球客胜 |
主胜 (58%) |
✗ |
0.955 |
0 |
| 周六018国际米兰 vs 那不勒斯 |
3-2 |
主胜 |
(-1) 让球平 |
主胜 (61%) |
✓ |
0.234 |
0 |
| 周六020赫尔城 vs 维拉 |
0-0 |
平局 |
(+1) 让球主胜 |
客胜 (55%) |
✗ |
0.923 |
0 |
| 周六021沙尔克04 vs 拜仁 |
0-0 |
平局 |
(+2) 让球主胜 |
客胜 (74%) |
✗ |
1.244 |
0 |
| 周六022巴列卡诺 vs 桑坦德 |
3-2 |
主胜 |
(-1) 让球平 |
主胜 (50%) |
✓ |
0.377 |
0 |
| 周六024吉达联合 vs 利雅胜利 |
2-1 |
主胜 |
(+1) 让球主胜 |
客胜 (65%) |
✗ |
1.133 |
0 |
| 周六028比利亚雷 vs 拉科 |
2-3 |
客胜 |
(-1) 让球客胜 |
主胜 (69%) |
✗ |
1.273 |
0 |
| 周六029布拉干RB vs 巴伊亚 |
2-3 |
客胜 |
(-1) 让球客胜 |
平局 (50%) |
✗ |
1.047 |
0 |
串关/波胆复盘 当日真实出票结算
🎰 胜平负串 · 出票1/1结算 · 中0张(0%) · 投入¥13.22 · 回报¥0.00 · ROI -100%
2串1: 1张中0 ROI -100.0%
🎰 比分串(波胆) · 出票1/1结算 · 中0张(0%) · 投入¥2.00 · 回报¥0.00 · ROI -100% · 单腿命中 0%(2腿)
比分2串1: 1张中0 ROI -100.0%
📋 逐票明细(2 张)
| 玩法 | 组合(腿 ✓/✗/·) | 投入 → 回报 |
| 2串1 ❌ | 周六029布拉干RB(draw) + 周六025阿贾克斯(away) ✗ ✓ | ¥13 → ¥0.00 |
| 比分2串1 ❌ | 周六019布兰(1-0) + 周六025阿贾克斯(1-0) ✗ ✗ | ¥2 → ¥0.00 |
胜平负串实证 ROI -100%,串关吃双重抽水。波胆整票命中率 0%(0/1),单腿 0%——两腿都中太难,纯彩票定位。
系统状态
熔断器
状态T1 · Shadow · x1.00
连续-5
胜率50.4% (742胜 / 729负)
日盈亏¥+75
周盈亏¥+75
决策完整性
创建时间2026-09-05T14:41:38
版本1
算法SHA-256
364663e51e095cf5529a51aa0870a1d2fe7155123355f06bb17a9b01b6f4adbc
模型配置
集成DC 60 + MC 40
融合模型5 / 市场75 / DJYY20
LGBM掺混关闭
校准关闭
MC模拟50,000次
信任区间Wilson
🧬 进化仪表盘系统自进化四状态 · 每次结算自动更新 · 判定口径见 docs/UPGRADE2_20260829.md
升级效果
进化生效
洁净组 n=558 · Brier 0.5550 / 命中 56.1% · 基线 0.6172
vs 市场 与市场持平(Δ+0.0045 · t=+1.23 · n=509)
有效权重 model 6.2% / market 93.8% / djyy 0%
EV 校准体检(价值幻觉监控)
实际ROI代理 vs 声称edge: [0.00,0.02): +9%(n=6)[0.02,0.05): -45%(n=15)[0.05,0.10): -3%(n=19)[0.10,10.00): -14%(n=76)
校准层自进化
待样本
洁净样本 558 · 验证段无显著改善 (Δ=+0.0016, t=0.28) → 维持关闭
LGBM 影子
已训练·未达标
可用 973 / 500 · 影子验证未双基线显著 → 保持关闭: vs融合v2 Δ=-0.0048(n=292) | vs市场 Δ=-0.0130(
联赛矩阵 · 36 联赛/杯赛 · 2026-08-13 ▶ 点击展开
今日赛事14 个联赛有比赛数据源: DJYY 每日更新
| 级别 | 联赛 | 场次 | 场均进球 | 场均xG | BTTS | 主胜 | 平局 | 客胜 | 零封 | 角球 | 黄牌 |
|---|
| 其他 | 克甲 | 9 | 3.9 | 3.13 | 78% | 44% | 11% | 44% | 11% | 9.9 | 3.4 |
| 其他 | 瑞超 | 18 | 3.8 | 3.39 | 72% | 50% | 17% | 33% | 14% | 10.2 | 4.0 |
| 全球 | 日职联 | 10 | 3.6 | 2.83 | 70% | 0% | 0% | 0% | 15% | 0.0 | 0.0 |
| 次级 | 德乙 | 9 | 3.4 | 3.39 | 67% | 44% | 33% | 22% | 22% | 10.1 | 0.0 |
| 其他 | 比甲 | 9 | 3.3 | 3.47 | 78% | 67% | 22% | 11% | 11% | 9.2 | 0.0 |
| 顶级 | 德甲 | 306 | 3.2 | 3.15 | 62% | 44% | 24% | 32% | 21% | 9.8 | 3.8 |
| 全球 | 美职联 | 269 | 3.2 | 3.04 | 61% | 49% | 23% | 28% | 22% | 10.0 | 4.2 |
| 其他 | 瑞典超 | 127 | 3.1 | 3.09 | 58% | 39% | 26% | 35% | 22% | 10.1 | 3.6 |
| 全球 | 中超 | 171 | 3.0 | 2.80 | 63% | 48% | 25% | 27% | 20% | 10.2 | 4.2 |
| 其他 | 挪超 | 129 | 3.0 | 3.36 | 55% | 50% | 19% | 31% | 24% | 10.8 | 3.5 |
| 全球 | 沙特联 | 306 | 3.0 | 2.85 | 58% | 44% | 23% | 33% | 23% | 10.1 | 4.3 |
| 全球 | 墨西哥联 | 27 | 2.9 | 2.85 | 59% | 41% | 15% | 44% | 22% | 10.4 | 3.9 |
| 顶级 | 法甲 | 305 | 2.8 | 2.83 | 51% | 46% | 24% | 30% | 28% | 9.6 | 3.8 |
| 其他 | 苏超 | 12 | 2.8 | 3.68 | 50% | 50% | 17% | 33% | 29% | 10.2 | 3.3 |
| 其他 | 荷甲 | 9 | 2.8 | 3.50 | 44% | 44% | 11% | 44% | 28% | 0.0 | 0.0 |
| 顶级 | 英超 | 380 | 2.8 | 2.95 | 56% | 43% | 27% | 30% | 26% | 10.0 | 3.8 |
| 顶级 | 西甲 | 380 | 2.7 | 2.73 | 57% | 49% | 24% | 27% | 24% | 9.7 | 4.5 |
| 其他 | 波超 | 24 | 2.7 | 3.23 | 62% | 50% | 21% | 29% | 25% | 10.1 | 3.8 |
| 其他 | 土超 | 306 | 2.6 | 2.62 | 55% | 42% | 29% | 29% | 27% | 9.4 | 4.7 |
| 次级 | 西乙 | 468 | 2.6 | 2.73 | 56% | 45% | 25% | 30% | 26% | 9.4 | 5.4 |
| 次级 | 英甲 | 557 | 2.6 | 2.64 | 52% | 46% | 25% | 29% | 27% | 10.0 | 3.8 |
| 次级 | 英冠 | 557 | 2.6 | 2.73 | 57% | 42% | 26% | 32% | 25% | 10.3 | 3.8 |
| 其他 | 乌超 | 14 | 2.6 | 0.00 | 43% | 43% | 21% | 36% | 39% | 8.6 | 0.0 |
| 全球 | 巴西甲 | 215 | 2.6 | 2.46 | 57% | 46% | 29% | 25% | 24% | 10.0 | 4.8 |
| 其他 | 葡超 | 9 | 2.6 | 2.70 | 56% | 33% | 56% | 11% | 22% | 9.6 | 0.0 |
| 次级 | 意乙 | 390 | 2.5 | 2.76 | 53% | 45% | 31% | 24% | 27% | 9.5 | 4.5 |
| 顶级 | 意甲 | 380 | 2.4 | 2.60 | 45% | 39% | 26% | 35% | 32% | 8.8 | 3.8 |
| 全球 | 韩K联 | 131 | 2.3 | 2.03 | 51% | 27% | 33% | 40% | 30% | 8.6 | 4.2 |
| 其他 | 奥甲 | 12 | 2.3 | 2.91 | 50% | 50% | 25% | 25% | 25% | 10.8 | 2.9 |
| 其他 | 丹超 | 16 | 2.2 | 2.90 | 50% | 50% | 31% | 19% | 28% | 11.9 | 3.4 |
| 次级 | 法乙 | 9 | 2.2 | 2.48 | 44% | 33% | 33% | 33% | 39% | 0.0 | 0.0 |
| 全球 | 阿根廷联 | 315 | 2.1 | 2.25 | 44% | 0% | 0% | 0% | 35% | 8.6 | 5.1 |
| 全球 | 埃及超 | 322 | 2.0 | 2.20 | 47% | 0% | 0% | 0% | 35% | 9.1 | 4.3 |
| 杯赛 | 日乙 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 杯赛 | 日职 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 杯赛 | 沙职 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
数据来源: DJYY● 高亮行 = 当天有预测的联赛BTTS = 双方进球率⚡ 数据更新于 DJYY 每日流水线
联赛分层(送钱区禁投 · 回暖自动解禁 · 判平强度自适应)
| 联赛 | 场数 | 命中率 | 均赔 | ROI | 判断 | 近5场 | 近10场 | 判平(命中/次数·强度) |
| 西甲 | 73 | 56% | 1.79 | -4.7% | ⚠️ 谨慎 | 近5场 4中 (80%) 近ROI +32% | 近10场 7中 (70%) 近ROI +13% | — |
| 意甲 | 53 | 57% | 1.77 | -8.6% | ✅ 回暖解禁·观察 | 近5场 4中 (80%) 近ROI +5% | 近10场 5中 (50%) 近ROI -30% | — |
| 欧国联 | 52 | 62% | 1.67 | -5.7% | 🚫 送钱区·禁投 | 近5场 4中 (80%) 近ROI +1% | 近10场 4中 (40%) 近ROI -50% | — |
| 欧冠 | 51 | 61% | 1.89 | +5.0% | ✅ 价值区 | 近5场 3中 (60%) 近ROI +14% | 近10场 8中 (80%) 近ROI +37% | — |
| 英超 | 50 | 42% | 1.75 | -31.7% | 🚫 送钱区·禁投 | 近5场 2中 (40%) 近ROI -43% | 近10场 4中 (40%) 近ROI -40% | — |
| K1联赛 | 45 | 51% | 2.02 | +7.9% | 👀 观望 | 近5场 2中 (40%) 近ROI -24% | 近10场 4中 (40%) 近ROI -21% | — |
| 荷甲 | 44 | 64% | 1.52 | -5.1% | ⚠️ 谨慎 | 近5场 2中 (40%) 近ROI -41% | 近10场 6中 (60%) 近ROI -18% | — |
| 欧罗巴 | 44 | 50% | 1.76 | -21.6% | ⚠️ 谨慎 | 近5场 4中 (80%) 近ROI +21% | 近10场 7中 (70%) 近ROI +10% | — |
| 德甲 | 43 | 51% | 1.70 | -17.2% | ⚠️ 谨慎 | 近5场 3中 (60%) 近ROI -5% | 近10场 5中 (50%) 近ROI -13% | — |
| 挪超 | 42 | 62% | 1.71 | -0.8% | ⚠️ 谨慎 | 近5场 4中 (80%) 近ROI +11% | 近10场 8中 (80%) 近ROI +9% | — |
三窗口对照:全部=累计兜底 · 近10场=中期趋势 · 近5场=短期灵敏度。回暖解禁 = 累计口径送钱区,但近5场命中≥60% 且 近10场≥50% → 解除禁投观察;再拉胯自动打回送钱区。
高置信反向样本库(48 场 · 预测≥60% + 市场同向却翻车)
| 日期 | 联赛 | 对阵 | 预测 | 实际 |
| 2026-10-10 | 法甲 | 摩纳哥 vs 图卢兹 | 预测主胜 63% | 实际平局 |
| 2026-10-10 | 荷甲 | 福图纳 vs 特温特 | 预测客胜 69% | 实际平局 |
| 2026-10-10 | 德甲 | 霍芬海姆 vs 汉堡 | 预测主胜 68% | 实际客胜 |
| 2026-10-09 | 英冠 | 西汉姆联 vs 女王巡游 | 预测主胜 70% | 实际平局 |
| 2026-10-09 | 德甲 | 多特蒙德 vs 不来梅 | 预测主胜 74% | 实际平局 |
| 2026-10-08 | 芬超 | 库奥皮奥 vs AC奥卢 | 预测主胜 61% | 实际客胜 |
| 2026-10-06 | 欧国联 | 爱沙尼亚 vs 冰岛 | 预测客胜 62% | 实际平局 |
| 2026-10-05 | 欧国联 | 黑山 vs 亚美尼亚 | 预测主胜 66% | 实际平局 |
独立归档复核(借鉴 MBS AIK 案例),
不归因于模型-市场分歧;与 50-60% 段降档互补:60%+ 段虽整体命中最好,但反向样本单独跟踪。
准确率趋势(最近7天 vs 前7天: 命中率下降 -16pt)
| 日期 | 场次 | 命中 | 命中率 | Brier | 累计命中率 | 盈亏 |
| 2026-10-10 | 29 | 17/29 | 59% | 0.51 | 54% | +0 |
| 2026-10-09 | 12 | 7/12 | 58% | 0.60 | 54% | +0 |
| 2026-10-08 | 6 | 3/6 | 50% | 0.56 | 54% | +0 |
| 2026-10-07 | 6 | 2/6 | 33% | 0.65 | 54% | +0 |
| 2026-10-06 | 12 | 6/12 | 50% | 0.52 | 54% | +0 |
| 2026-10-05 | 7 | 4/7 | 57% | 0.47 | 54% | +0 |
| 2026-09-30 | 2 | 1/2 | 50% | 0.67 | 54% | +0 |
| 2026-09-29 | 15 | 14/15 | 93% | 0.23 | 54% | +0 |
| 2026-09-28 | 8 | 5/8 | 62% | 0.51 | 53% | +0 |
| 2026-09-27 | 9 | 5/9 | 56% | 0.53 | 53% | +0 |
⚠ 置信度不预示盈亏:高置信 ≈ 低赔热门 ≈ 抽水最大。收益依赖正 EV 门槛与校准质量,实时状态见「🧬 进化仪表盘」。
比分命中率 · 候选来源 · 盘口信号
全量累计 vs 近7天 · DJYY/MC 双源 · 资金流向信号验证
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比分命中率(全量 984 场 · 近7天 558 场)
| 推荐档 | 全量命中 | 全量命中率 | 近7天命中 | 近7天命中率 | 说明 |
| 主推 top1 | 95 | 10% | 54 | 10% | 只押最可能比分(太难) |
| 主推 top3 | 261 | 27% | 135 | 24% | 原主推 3 个(8/5 起改 5 个) |
| 主推 top5 | 412 | 42% | 221 | 40% | 当前主推 5 个 |
| 候选 top8 | 579 | 59% | 329 | 59% | DJYY 完整候选列表 |
比分候选来源对比(DJYY vs MC,8/5 起累积 · 主推前5命中率)
| 来源 | 命中/场次 | 命中率 | 说明 |
| DJYY 分析源 | 36/43 | 84% | 分析文本提取的比分候选(8/5 起记录) |
| MC 模拟源 | 350/507 | 69% | 泊松蒙特卡洛模拟(8/5 起记录) |
盘口信号命中率(压缩比资金流向,样本累积验证中)
| 信号 | 命中/场次 | 命中率 | 模型方向基线 | 判断 |
| 欧赔压缩方向 | 365/885 | 41% | 530/984 (54%) | 与基线接近,继续累积样本 |
水位监控
时间序列累积:每次抓取追加快照,赛前资金流可查
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水位监控(时间序列累积中:每次抓取追加快照,赛前资金流可查)
| 场次 | 对阵 | 快照数 | 近期水位变化 | 跨度 |
| 周六001 | 福冈黄蜂 vs 水户蜀葵 | 6次 | 主↑2.0% 客↓2.8% | 跨624min |
| 周六002 | 山形山神 vs 甲府风林 | 6次 | 主↓0.5% 客↑0.9% | 跨944min |
| 周六003 | 济州SK vs 蔚山现代 | 8次 | 主↑5.6% 客↓6.1% | 跨814min |
| 周六004 | 纽卡斯尔 vs 伯恩茅斯 | 9次 | 主↓0.5% | 跨944min |
| 周六005 | 林肯城 vs 南安普敦 | 9次 | 主↑8.5% 客↓6.9% | 跨944min |
| 周六006 | 佛罗伦萨 vs 都灵 | 6次 | 主↑6.2% 客↓7.5% | 跨1053min |
| 周六007 | 门兴 vs 埃沃斯堡 | 10次 | 主↑1.6% 客↓2.9% | 跨1029min |
| 周六008 | 不来梅 vs 莱红牛 | 10次 | 主↓6.4% 客↑3.1% | 跨1118min |
| 周六009 | 帕德博恩 vs 弗赖堡 | 8次 | 主↑0.6% 客↓0.5% | 跨960min |
| 周六010 | 霍芬海姆 vs 多特蒙德 | 10次 | 主↓6.7% 客↑3.4% | 跨1118min |
| 周六011 | 勒沃库森 vs 柏林联合 | 7次 | 主↓1.6% 客↑8.6% | 跨725min |
| 周六012 | 诺丁汉 vs 热刺 | 10次 | 主↑3.0% 客↓4.3% | 跨1029min |
| 周六013 | 曼城 vs 考文垂 | 9次 | 主↓0.9% | 跨1118min |
| 周六014 | 布伦特 vs 桑德兰 | 9次 | 客↓1.1% | 跨1159min |
| 周六015 | 富勒姆 vs 水晶宫 | 11次 | 主↓2.4% 客↑0.7% | 跨1159min |
| 周六017 | 朗斯 vs 洛里昂 | 8次 | 主↓1.4% 客↑2.9% | 跨1128min |
| 周六018 | 国际米兰 vs 那不勒斯 | 11次 | 客↑2.2% | 跨1258min |
| 周六019 | 布兰 vs 利勒斯特伦 | 9次 | 主↓1.9% 客↑4.3% | 跨1058min |
| 周六020 | 赫尔城 vs 维拉 | 11次 | 主↓1.1% 客↑0.6% | 跨1258min |
| 周六022 | 巴列卡诺 vs 桑坦德 | 9次 | 主↑0.5% | 跨1217min |
| 周六023 | 马里迪莫 vs 本菲卡 | 9次 | 主↑7.1% | 跨1128min |
| 周六024 | 吉达联合 vs 利雅胜利 | 6次 | 主↑4.1% 客↓1.4% | 跨616min |
| 周六025 | 阿贾克斯 vs 埃因霍温 | 9次 | 主↓0.8% 客↑1.4% | 跨1058min |
| 周六026 | 罗马 vs 亚特兰大 | 7次 | 主↓1.2% | 跨824min |
| 周六027 | 勒阿弗尔 vs 布雷斯特 | 8次 | 主↑1.6% | 跨824min |
| 周六028 | 比利亚雷 vs 拉科 | 7次 | 主↓1.5% | 跨1217min |
预测时点分桶 · Dixon-Coles 挑战者
提前多久预测最准 · 分层收缩模型 vs 生产模型
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预测时点分桶(提前多久预测最准)
按预测截点距开赛时长分桶评估。历史账本无 as_of 字段,样本从新预测起累积
(约 2-4 周出有效样本)。最佳时点: closing。
| 时点 | 场次 | Brier | 命中率 | 总EV |
| 开赛前24小时 | 0 | 0.0000 | 0.0% | +0.00u |
| 开赛前6小时 | 8 | 0.5575 | 50.0% | +0.00u |
| 开赛前90分钟 | 40 | 0.6241 | 52.5% | -122.51u |
| 收盘市场 | 43 | 0.5501 | 69.8% | +0.00u |
Dixon-Coles 分层收缩挑战者(vs 生产模型)
滚动拟合(只用评估日之前历史,防泄漏)对比 Brier,n=323 场。
Verdict: hold —— 只做 challenger 跟踪,不上位。
| 模型 | Brier |
| shrinkage_dc(挑战者) | 0.7126 |
| 生产 final(现役) | 0.6277 |
| 模型原始(未融合) | 0.6582 |
| 市场基准(去水) | 0.6037 |