🎯 今日作战板
今日无价值注 (30 场已扫描 · 拦截: 联赛禁投 4 · 方向置信不足 4 · 合成赔率 1 · 无正EV 8)
空仓也是决策——负 EV 不出手(edge 封顶 max_edge 生效中)
比赛预测按开赛时间排序 · 点卡片展开模型/赔率/分布 · 详情含融合归因链
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.466 D0.284 A0.280
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.03 | 3.10 | 3.18 |
| Bet365 | 2.03 | 3.10 | 3.18 |
| Pinnacle | 2.03 | 3.10 | 3.18 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 49.3% | 43.6% | 45.2% |
-4.0% |
| 平局 | 32.3% | 28.6% | 27.6% |
-4.6% |
| 客胜 | 31.4% | 27.8% | 27.2% |
-4.3% |
逆向赔率分析
冷门风险51%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.06
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.445 D0.275 A0.310
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.13 | 3.22 | 2.86 |
| Bet365 | 2.13 | 3.22 | 2.86 |
| Pinnacle | 2.13 | 3.22 | 2.86 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 46.9% | 41.6% | 43.2% |
-3.7% |
| 平局 | 31.1% | 27.5% | 26.7% |
-4.4% |
| 客胜 | 35.0% | 30.9% | 30.1% |
-4.9% |
逆向赔率分析
冷门风险53%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.21
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.271 D0.265 A0.494
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 3.28 | 3.35 | 1.90 |
| Bet365 | 3.28 | 3.35 | 1.90 |
| Pinnacle | 3.28 | 3.35 | 1.90 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 30.5% | 27.0% | 26.3% |
-4.2% |
| 平局 | 29.9% | 26.4% | 25.7% |
-4.1% |
| 客胜 | 52.6% | 46.6% | 47.9% |
-4.7% |
逆向赔率分析
冷门风险54%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.21
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.281 D0.302 A0.446
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 3.07 | 2.95 | 2.15 |
| Bet365 | 3.07 | 2.95 | 2.15 |
| Pinnacle | 3.07 | 2.95 | 2.15 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 32.6% | 28.8% | 27.3% |
-5.3% |
| 平局 | 33.9% | 30.0% | 29.3% |
-4.5% |
| 客胜 | 46.5% | 41.2% | 43.3% |
-3.2% |
逆向赔率分析
冷门风险57%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.18
融合归因链 base_model → combo_boost末态 H0.426 D0.271 A0.333
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
暂无 |
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 模型合成 | 2.30 | 3.62 | 2.95 |
| Bet365 | 2.30 | 3.62 | 2.95 |
| Pinnacle | 2.30 | 3.62 | 2.95 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 43.5% | 0.0% | 41.4% |
-2.1% |
| 平局 | 27.6% | 0.0% | 26.3% |
-1.3% |
| 客胜 | 33.9% | 0.0% | 32.3% |
-1.6% |
逆向赔率分析
冷门风险0%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差中性
组合加成+0.06
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.277 D0.272 A0.480
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 3.18 | 3.28 | 1.96 |
| Bet365 | 3.18 | 3.28 | 1.96 |
| Pinnacle | 3.18 | 3.28 | 1.96 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 31.4% | 27.8% | 26.9% |
-4.5% |
| 平局 | 30.5% | 27.0% | 26.5% |
-4.0% |
| 客胜 | 51.0% | 45.2% | 46.7% |
-4.4% |
逆向赔率分析
冷门风险55%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.15
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.565 D0.254 A0.211
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.65 | 3.50 | 4.20 |
| Bet365 | 1.65 | 3.50 | 4.20 |
| Pinnacle | 1.65 | 3.50 | 4.20 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 60.6% | 53.6% | 54.8% |
-5.8% |
| 平局 | 28.6% | 25.3% | 24.7% |
-3.9% |
| 客胜 | 23.8% | 21.1% | 20.5% |
-3.3% |
逆向赔率分析
冷门风险43%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.08
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.513 D0.312 A0.204
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.86 | 2.83 | 4.20 |
| Bet365 | 1.86 | 2.83 | 4.20 |
| Pinnacle | 1.86 | 2.83 | 4.20 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 53.8% | 47.6% | 49.8% |
-3.9% |
| 平局 | 35.3% | 31.3% | 30.3% |
-5.0% |
| 客胜 | 23.8% | 21.1% | 19.9% |
-3.9% |
逆向赔率分析
冷门风险49%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.10
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.317 D0.220 A0.493
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.74 | 4.06 | 1.93 |
| Bet365 | 2.74 | 4.06 | 1.93 |
| Pinnacle | 2.74 | 4.06 | 1.93 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 36.5% | 32.3% | 30.7% |
-5.8% |
| 平局 | 24.6% | 21.8% | 21.4% |
-3.3% |
| 客胜 | 51.8% | 45.9% | 47.9% |
-3.9% |
逆向赔率分析
冷门风险55%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.20
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.604 D0.236 A0.191
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.53 | 3.80 | 4.70 |
| Bet365 | 1.53 | 3.80 | 4.70 |
| Pinnacle | 1.53 | 3.80 | 4.70 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 65.4% | 57.9% | 58.6% |
-6.7% |
| 平局 | 26.3% | 23.3% | 22.9% |
-3.4% |
| 客胜 | 21.3% | 18.8% | 18.5% |
-2.8% |
逆向赔率分析
冷门风险39%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.06
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.298 D0.248 A0.484
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 3.00 | 3.65 | 1.92 |
| Bet365 | 3.00 | 3.65 | 1.92 |
| Pinnacle | 3.00 | 3.65 | 1.92 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 33.3% | 29.5% | 29.0% |
-4.4% |
| 平局 | 27.4% | 24.3% | 24.1% |
-3.3% |
| 客胜 | 52.1% | 46.2% | 47.0% |
-5.1% |
逆向赔率分析
冷门风险54%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.15
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.767 D0.168 A0.095
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.19 | 5.45 | 9.50 |
| Bet365 | 1.19 | 5.45 | 9.50 |
| Pinnacle | 1.19 | 5.45 | 9.50 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 84.0% | 74.4% | 74.5% |
-9.6% |
| 平局 | 18.3% | 16.2% | 16.3% |
-2.1% |
| 客胜 | 10.5% | 9.3% | 9.3% |
-1.3% |
逆向赔率分析
冷门风险24%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.25
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.294 D0.339 A0.397
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 3.00 | 2.64 | 2.40 |
| Bet365 | 3.00 | 2.64 | 2.40 |
| Pinnacle | 3.00 | 2.64 | 2.40 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 33.3% | 29.5% | 28.6% |
-4.7% |
| 平局 | 37.9% | 33.6% | 32.9% |
-5.0% |
| 客胜 | 41.7% | 36.9% | 38.5% |
-3.2% |
逆向赔率分析
冷门风险60%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.15
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.149 D0.190 A0.691
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 5.85 | 4.60 | 1.35 |
| Bet365 | 5.85 | 4.60 | 1.35 |
| Pinnacle | 5.85 | 4.60 | 1.35 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 17.1% | 15.1% | 14.4% |
-2.7% |
| 平局 | 21.7% | 19.2% | 18.4% |
-3.3% |
| 客胜 | 74.1% | 65.6% | 67.1% |
-6.9% |
逆向赔率分析
冷门风险47%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.16
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.556 D0.210 A0.265
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.71 | 4.20 | 3.26 |
| Bet365 | 1.71 | 4.20 | 3.26 |
| Pinnacle | 1.71 | 4.20 | 3.26 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 58.5% | 51.8% | 54.0% |
-4.5% |
| 平局 | 23.8% | 21.1% | 20.3% |
-3.5% |
| 客胜 | 30.7% | 27.2% | 25.7% |
-5.0% |
逆向赔率分析
冷门风险45%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.07
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.264 D0.237 A0.529
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 3.32 | 3.75 | 1.78 |
| Bet365 | 3.32 | 3.75 | 1.78 |
| Pinnacle | 3.32 | 3.75 | 1.78 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 30.1% | 26.7% | 25.7% |
-4.5% |
| 平局 | 26.7% | 23.6% | 23.0% |
-3.7% |
| 客胜 | 56.2% | 49.7% | 51.4% |
-4.8% |
逆向赔率分析
冷门风险53%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.18
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.342 D0.283 A0.406
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.50 | 3.15 | 2.43 |
| Bet365 | 2.50 | 3.15 | 2.43 |
| Pinnacle | 2.50 | 3.15 | 2.43 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 40.0% | 35.4% | 33.2% |
-6.8% |
| 平局 | 31.7% | 28.1% | 27.5% |
-4.3% |
| 客胜 | 41.2% | 36.4% | 39.4% |
-1.8% |
逆向赔率分析
冷门风险59%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.09
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.755 D0.159 A0.115
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.20 | 5.90 | 7.90 |
| Bet365 | 1.20 | 5.90 | 7.90 |
| Pinnacle | 1.20 | 5.90 | 7.90 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 83.3% | 73.8% | 73.3% |
-10.0% |
| 平局 | 16.9% | 15.0% | 15.5% |
-1.5% |
| 客胜 | 12.7% | 11.2% | 11.2% |
-1.5% |
逆向赔率分析
冷门风险24%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.40
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.247 D0.266 A0.518
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 3.52 | 3.35 | 1.83 |
| Bet365 | 3.52 | 3.35 | 1.83 |
| Pinnacle | 3.52 | 3.35 | 1.83 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 28.4% | 25.2% | 23.9% |
-4.5% |
| 平局 | 29.9% | 26.4% | 25.8% |
-4.1% |
| 客胜 | 54.6% | 48.4% | 50.3% |
-4.4% |
逆向赔率分析
冷门风险54%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.18
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.248 D0.240 A0.542
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 3.50 | 3.70 | 1.75 |
| Bet365 | 3.50 | 3.70 | 1.75 |
| Pinnacle | 3.50 | 3.70 | 1.75 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 28.6% | 25.3% | 24.1% |
-4.5% |
| 平局 | 27.0% | 24.0% | 23.3% |
-3.7% |
| 客胜 | 57.1% | 50.7% | 52.6% |
-4.5% |
逆向赔率分析
冷门风险52%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.18
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.502 D0.242 A0.286
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.84 | 3.70 | 3.17 |
| Bet365 | 1.84 | 3.70 | 3.17 |
| Pinnacle | 1.84 | 3.70 | 3.17 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 54.3% | 48.1% | 48.8% |
-5.6% |
| 平局 | 27.0% | 23.9% | 23.4% |
-3.6% |
| 客胜 | 31.5% | 27.9% | 27.8% |
-3.8% |
逆向赔率分析
冷门风险48%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.07
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.616 D0.233 A0.180
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.51 | 3.80 | 4.90 |
| Bet365 | 1.51 | 3.80 | 4.90 |
| Pinnacle | 1.51 | 3.80 | 4.90 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 66.2% | 58.6% | 59.8% |
-6.4% |
| 平局 | 26.3% | 23.3% | 22.7% |
-3.7% |
| 客胜 | 20.4% | 18.1% | 17.5% |
-2.9% |
逆向赔率分析
冷门风险38%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.16
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.682 D0.191 A0.157
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.36 | 4.65 | 5.60 |
| Bet365 | 1.36 | 4.65 | 5.60 |
| Pinnacle | 1.36 | 4.65 | 5.60 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 73.5% | 65.1% | 66.2% |
-7.3% |
| 平局 | 21.5% | 19.1% | 18.5% |
-3.0% |
| 客胜 | 17.9% | 15.8% | 15.3% |
-2.6% |
逆向赔率分析
冷门风险32%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.33
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.233 D0.244 A0.553
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 3.68 | 3.62 | 1.72 |
| Bet365 | 3.68 | 3.62 | 1.72 |
| Pinnacle | 3.68 | 3.62 | 1.72 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 27.2% | 24.1% | 22.7% |
-4.5% |
| 平局 | 27.6% | 24.5% | 23.6% |
-4.0% |
| 客胜 | 58.1% | 51.5% | 53.7% |
-4.4% |
逆向赔率分析
冷门风险52%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.18
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.204 D0.216 A0.610
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 4.33 | 4.15 | 1.52 |
| Bet365 | 4.33 | 4.15 | 1.52 |
| Pinnacle | 4.33 | 4.15 | 1.52 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 23.1% | 20.4% | 19.8% |
-3.3% |
| 平局 | 24.1% | 21.3% | 21.0% |
-3.1% |
| 客胜 | 65.8% | 58.2% | 59.2% |
-6.6% |
逆向赔率分析
冷门风险49%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.18
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.799 D0.150 A0.081
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.12 | 6.40 | 12.50 |
| Bet365 | 1.12 | 6.40 | 12.50 |
| Pinnacle | 1.12 | 6.40 | 12.50 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 89.3% | 79.1% | 77.6% |
-11.7% |
| 平局 | 15.6% | 13.8% | 14.5% |
-1.1% |
| 客胜 | 8.0% | 7.1% | 7.9% |
-0.1% |
逆向赔率分析
冷门风险20%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.49
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.143 D0.169 A0.718
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 6.25 | 5.30 | 1.28 |
| Bet365 | 6.25 | 5.30 | 1.28 |
| Pinnacle | 6.25 | 5.30 | 1.28 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 16.0% | 14.2% | 13.9% |
-2.1% |
| 平局 | 18.9% | 16.7% | 16.4% |
-2.4% |
| 客胜 | 78.1% | 69.1% | 69.7% |
-8.4% |
逆向赔率分析
冷门风险45%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.18
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.329 D0.305 A0.396
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.70 | 2.92 | 2.40 |
| Bet365 | 2.70 | 2.92 | 2.40 |
| Pinnacle | 2.70 | 2.92 | 2.40 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 37.0% | 32.8% | 31.9% |
-5.1% |
| 平局 | 34.2% | 30.3% | 29.6% |
-4.6% |
| 客胜 | 41.7% | 36.9% | 38.4% |
-3.3% |
逆向赔率分析
冷门风险58%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.10
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost → league_draw_anchor末态 H0.292 D0.327 A0.381
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.70 | 3.05 | 2.32 |
| Bet365 | 2.70 | 3.05 | 2.32 |
| Pinnacle | 2.70 | 3.05 | 2.32 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 37.0% | 32.8% | 29.2% |
-7.8% |
| 平局 | 32.8% | 29.0% | 32.7% |
-0.1% |
| 客胜 | 43.1% | 38.2% | 38.0% |
-5.1% |
逆向赔率分析
冷门风险58%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.19
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost → league_draw_baseline → league_draw_anchor末态 H0.312 D0.502 A0.185
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.04 | 3.13 | 3.13 |
| Bet365 | 2.04 | 3.13 | 3.13 |
| Pinnacle | 2.04 | 3.13 | 3.13 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 49.0% | 43.4% | 31.2% |
-17.8% |
| 平局 | 31.9% | 28.3% | 50.2% |
+18.3% |
| 客胜 | 31.9% | 28.3% | 18.5% |
-13.4% |
逆向赔率分析
冷门风险51%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.06
投注方案(三票制 60/30/10)
串关方案(过关玩法)
🎯 今日无串关 空仓
缺可串腿(模型 ≥60% 或 市场 ≥55% 置信场次 0 场)—— 竞彩串关吃双重抽水,宁可不串,不送钱。
串关为什么难赚钱?账本校准表(795 场,整体命中 52%)
| 模型概率段 | 实际命中率 |
| ≥0.35 | 41% |
| ≥0.40 | 51% |
| ≥0.45 | 50% |
| ≥0.50 | 50% |
| ≥0.55 | 46% |
| ≥0.60 | 64% |
| ≥0.65 | 76% |
| ≥0.70 | 77% |
| 整体 | 52% |
串关 = 各腿命中率连乘 × 赔率连乘,天然吃双重抽水。模型概率系统性高估
(0.70+ 段实际仅 50% 命中);市场腿实际命中率也低于赔率隐含 → 绝大多数串票期望为负,
标 🎯 娱乐串的小注参与即可,⭐ 正EV串才值得重注。
🎯 比分串(波胆过关)
1张 · 投入¥2 · 最高¥432 · 中0 亏1 净-2元
| 玩法 | 比分组合(单腿 @官方赔率) | 校准概率 | 投入 | 最高奖金 | 容错 |
比分2串1❌ 未中 -¥2 1注 · 官方赔率 | 周日018维京1-0@13.5 + 周日021沙尔克040-1@16.0 | 0.67% | ¥2 | ¥432 | — |
2026-08-13 科学性改造:仅出
官方真实波胆赔率且
校准概率×赔率>1 的正 EV组合
(DJYY 概率系统性高估已压校准,模拟赔率不再使用——84 张 0 中的教训)。
腿明细
比分2串1 · 两场比分都中才赢(校准命中 0.7% × 赔率 216 倍 = EV +44%)
维京 vs 利勒斯特伦 [挪超]比分 1-0 · 校准 9.8% · @13.5
沙尔克04 vs 埃沃斯堡 [德甲]比分 0-1 · 校准 6.8% · @16.0
赛果复盘
概率分段
40-50%:30% · 50-60%:30% · 60%+:83% · <40%:50%
| 比赛 | 比分 | 实际 | 让球 | 预测 | 命中 | Brier | 盈亏 |
| 周日001伊朗亚 vs 中国亚 |
0-0 |
平局 |
(-1) 让球客胜 |
主胜 (45%) |
✗ |
0.802 |
0 |
| 周日002町田泽维 vs 柏太阳神 |
2-4 |
客胜 |
(-1) 让球客胜 |
主胜 (43%) |
✗ |
0.747 |
0 |
| 周日003大阪钢巴 vs 神户胜利 |
0-1 |
客胜 |
(+1) 让球平 |
客胜 (48%) |
✓ |
0.406 |
0 |
| 周日004仁川联 vs 大田市民 |
1-1 |
平局 |
(+1) 让球主胜 |
客胜 (43%) |
✗ |
0.762 |
0 |
| 周日005吉尔吉亚 vs 日本亚 |
0-7 |
客胜 |
(+2) 让球客胜 |
主胜 (41%) |
✗ |
0.699 |
0 |
| 周日006佛罗伦萨 vs 那不勒斯 |
1-1 |
平局 |
(+1) 让球主胜 |
客胜 (47%) |
✗ |
0.831 |
0 |
| 周日007伍尔弗 vs 西布罗姆 |
1-0 |
主胜 |
(-1) 让球平 |
主胜 (55%) |
✓ |
0.307 |
0 |
| 周日008赫塔费 vs 马拉加 |
1-0 |
主胜 |
(-1) 让球平 |
主胜 (50%) |
✓ |
0.383 |
0 |
| 周日009特温特 vs 埃因霍温 |
3-2 |
主胜 |
(+1) 让球主胜 |
客胜 (48%) |
✗ |
0.755 |
0 |
| 周日010利兹联 vs 水晶宫 |
0-0 |
平局 |
(-1) 让球客胜 |
主胜 (59%) |
✗ |
0.973 |
0 |
| 周日011伯恩茅斯 vs 利物浦 |
0-1 |
客胜 |
(+1) 让球平 |
客胜 (47%) |
✓ |
0.423 |
0 |
| 周日012曼城 vs 桑德兰 |
5-3 |
主胜 |
(-1) 让球主胜 |
主胜 (74%) |
✓ |
0.100 |
0 |
| 周日013帕尔马 vs 热那亚 |
2-1 |
主胜 |
(+1) 让球主胜 |
客胜 (39%) |
✗ |
0.766 |
0 |
| 周日014弗洛西诺 vs 科莫 |
2-0 |
主胜 |
(+1) 让球主胜 |
客胜 (67%) |
✗ |
1.217 |
0 |
| 周日015勒沃库森 vs 莱红牛 |
2-0 |
主胜 |
(-1) 让球主胜 |
主胜 (54%) |
✓ |
0.319 |
0 |
| 周日016马竞 vs 皇马 |
2-1 |
主胜 |
(+1) 让球主胜 |
客胜 (51%) |
✗ |
0.869 |
0 |
| 周日017米亚尔比 vs 盖斯 |
0-3 |
客胜 |
(+1) 让球客胜 |
客胜 (39%) |
✓ |
0.553 |
0 |
| 周日018维京 vs 利勒斯特伦 |
3-0 |
主胜 |
(-1) 让球主胜 |
主胜 (73%) |
✓ |
0.108 |
0 |
| 周日019尼斯 vs 里尔 |
2-1 |
主胜 |
(+1) 让球主胜 |
客胜 (50%) |
✗ |
0.898 |
0 |
| 周日020富勒姆 vs 曼联 |
1-1 |
平局 |
(+1) 让球主胜 |
客胜 (53%) |
✗ |
0.923 |
0 |
| 周日021沙尔克04 vs 埃沃斯堡 |
0-0 |
平局 |
(-1) 让球客胜 |
主胜 (49%) |
✗ |
0.901 |
0 |
| 周日022尤文图斯 vs 亚特兰大 |
2-0 |
主胜 |
(-1) 让球主胜 |
主胜 (60%) |
✓ |
0.244 |
0 |
| 周日023比利亚雷 vs 莱万特 |
3-1 |
主胜 |
(-1) 让球主胜 |
主胜 (66%) |
✓ |
0.172 |
0 |
| 周日024拉科 vs 贝蒂斯 |
1-1 |
平局 |
(+1) 让球主胜 |
客胜 (54%) |
✗ |
0.923 |
0 |
| 周日025帕德博恩 vs 霍芬海姆 |
3-1 |
主胜 |
(+1) 让球主胜 |
客胜 (59%) |
✗ |
1.037 |
0 |
| 周日026AC米兰 vs 莱切 |
3-0 |
主胜 |
(-1) 让球主胜 |
主胜 (78%) |
✓ |
0.077 |
0 |
| 周日027马赛 vs 巴黎圣曼 |
1-2 |
客胜 |
(+1) 让球平 |
客胜 (70%) |
✓ |
0.138 |
0 |
| 周日028巴伦西亚 vs 皇家社会 |
2-3 |
客胜 |
(+1) 让球平 |
客胜 (38%) |
✓ |
0.569 |
0 |
| 周日029波尔图 vs 本菲卡 |
3-1 |
主胜 |
(+1) 让球主胜 |
客胜 (38%) |
✗ |
0.752 |
0 |
| 周日030巴拉纳竞技 vs 巴伊亚 |
2-1 |
主胜 |
(-1) 让球平 |
平局 (50%) |
✗ |
0.760 |
0 |
| 周日001伊朗亚 vs 中国亚 |
0-0 |
平局 |
(-1) 让球客胜 |
主胜 (45%) |
✗ |
0.802 |
0 |
| 周日002町田泽维 vs 柏太阳神 |
2-4 |
客胜 |
(-1) 让球客胜 |
主胜 (43%) |
✗ |
0.747 |
0 |
| 周日003大阪钢巴 vs 神户胜利 |
0-1 |
客胜 |
(+1) 让球平 |
客胜 (48%) |
✓ |
0.406 |
0 |
| 周日005吉尔吉亚 vs 日本亚 |
0-7 |
客胜 |
(+2) 让球客胜 |
主胜 (41%) |
✗ |
0.699 |
0 |
| 周日007伍尔弗 vs 西布罗姆 |
1-0 |
主胜 |
(-1) 让球平 |
主胜 (55%) |
✓ |
0.307 |
0 |
| 周日008赫塔费 vs 马拉加 |
1-0 |
主胜 |
(-1) 让球平 |
主胜 (50%) |
✓ |
0.383 |
0 |
| 周日014弗洛西诺 vs 科莫 |
2-0 |
主胜 |
(+1) 让球主胜 |
客胜 (67%) |
✗ |
1.217 |
0 |
| 周日015勒沃库森 vs 莱红牛 |
2-0 |
主胜 |
(-1) 让球主胜 |
主胜 (54%) |
✓ |
0.319 |
0 |
| 周日017米亚尔比 vs 盖斯 |
0-3 |
客胜 |
(+1) 让球客胜 |
客胜 (39%) |
✓ |
0.553 |
0 |
| 周日021沙尔克04 vs 埃沃斯堡 |
0-0 |
平局 |
(-1) 让球客胜 |
主胜 (49%) |
✗ |
0.901 |
0 |
| 周日022尤文图斯 vs 亚特兰大 |
2-0 |
主胜 |
(-1) 让球主胜 |
主胜 (60%) |
✓ |
0.244 |
0 |
| 周日023比利亚雷 vs 莱万特 |
3-1 |
主胜 |
(-1) 让球主胜 |
主胜 (66%) |
✓ |
0.172 |
0 |
| 周日024拉科 vs 贝蒂斯 |
1-1 |
平局 |
(+1) 让球主胜 |
客胜 (54%) |
✗ |
0.923 |
0 |
| 周日027马赛 vs 巴黎圣曼 |
1-2 |
客胜 |
(+1) 让球平 |
客胜 (70%) |
✓ |
0.138 |
0 |
串关/波胆复盘 当日真实出票结算
🎰 比分串(波胆) · 出票1/1结算 · 中0张(0%) · 投入¥2.00 · 回报¥0.00 · ROI -100% · 单腿命中 0%(2腿)
比分2串1: 1张中0 ROI -100.0%
📋 逐票明细(1 张)
| 玩法 | 组合(腿 ✓/✗/·) | 投入 → 回报 |
| 比分2串1 ❌ | 周日018维京(1-0) + 周日021沙尔克04(0-1) ✗ ✗ | ¥2 → ¥0.00 |
波胆整票命中率 0%(0/1),单腿 0%——两腿都中太难,纯彩票定位。
系统状态
熔断器
状态T1 · Shadow · x1.00
连续-5
胜率50.4% (742胜 / 729负)
日盈亏¥+75
周盈亏¥+75
决策完整性
创建时间2026-09-20T14:13:58
版本1
算法SHA-256
129d4071032580959dc9bfa46f550ebf6e716590740ccf23129d03dbb1676622
模型配置
集成DC 60 + MC 40
融合模型5 / 市场75 / DJYY20
LGBM掺混关闭
校准关闭
MC模拟50,000次
信任区间Wilson
🧬 进化仪表盘系统自进化四状态 · 每次结算自动更新 · 判定口径见 docs/UPGRADE2_20260829.md
升级效果
进化生效
洁净组 n=558 · Brier 0.5550 / 命中 56.1% · 基线 0.6172
vs 市场 与市场持平(Δ+0.0045 · t=+1.23 · n=509)
有效权重 model 6.2% / market 93.8% / djyy 0%
EV 校准体检(价值幻觉监控)
实际ROI代理 vs 声称edge: [0.00,0.02): +9%(n=6)[0.02,0.05): -45%(n=15)[0.05,0.10): -3%(n=19)[0.10,10.00): -14%(n=76)
校准层自进化
待样本
洁净样本 558 · 验证段无显著改善 (Δ=+0.0016, t=0.28) → 维持关闭
LGBM 影子
已训练·未达标
可用 973 / 500 · 影子验证未双基线显著 → 保持关闭: vs融合v2 Δ=-0.0048(n=292) | vs市场 Δ=-0.0130(
联赛矩阵 · 35 联赛/杯赛 · 2026-08-13 ▶ 点击展开
今日赛事14 个联赛有比赛数据源: DJYY 每日更新
| 级别 | 联赛 | 场次 | 场均进球 | 场均xG | BTTS | 主胜 | 平局 | 客胜 | 零封 | 角球 | 黄牌 |
|---|
| 其他 | 克甲 | 9 | 3.9 | 3.13 | 78% | 44% | 11% | 44% | 11% | 9.9 | 3.4 |
| 其他 | 瑞超 | 18 | 3.8 | 3.39 | 72% | 50% | 17% | 33% | 14% | 10.2 | 4.0 |
| 全球 | 日职联 | 10 | 3.6 | 2.83 | 70% | 0% | 0% | 0% | 15% | 0.0 | 0.0 |
| 次级 | 德乙 | 9 | 3.4 | 3.39 | 67% | 44% | 33% | 22% | 22% | 10.1 | 0.0 |
| 其他 | 比甲 | 9 | 3.3 | 3.47 | 78% | 67% | 22% | 11% | 11% | 9.2 | 0.0 |
| 顶级 | 德甲 | 306 | 3.2 | 3.15 | 62% | 44% | 24% | 32% | 21% | 9.8 | 3.8 |
| 全球 | 美职联 | 269 | 3.2 | 3.04 | 61% | 49% | 23% | 28% | 22% | 10.0 | 4.2 |
| 其他 | 瑞典超 | 127 | 3.1 | 3.09 | 58% | 39% | 26% | 35% | 22% | 10.1 | 3.6 |
| 全球 | 中超 | 171 | 3.0 | 2.80 | 63% | 48% | 25% | 27% | 20% | 10.2 | 4.2 |
| 其他 | 挪超 | 129 | 3.0 | 3.36 | 55% | 50% | 19% | 31% | 24% | 10.8 | 3.5 |
| 全球 | 沙特联 | 306 | 3.0 | 2.85 | 58% | 44% | 23% | 33% | 23% | 10.1 | 4.3 |
| 全球 | 墨西哥联 | 27 | 2.9 | 2.85 | 59% | 41% | 15% | 44% | 22% | 10.4 | 3.9 |
| 顶级 | 法甲 | 305 | 2.8 | 2.83 | 51% | 46% | 24% | 30% | 28% | 9.6 | 3.8 |
| 其他 | 苏超 | 12 | 2.8 | 3.68 | 50% | 50% | 17% | 33% | 29% | 10.2 | 3.3 |
| 其他 | 荷甲 | 9 | 2.8 | 3.50 | 44% | 44% | 11% | 44% | 28% | 0.0 | 0.0 |
| 顶级 | 英超 | 380 | 2.8 | 2.95 | 56% | 43% | 27% | 30% | 26% | 10.0 | 3.8 |
| 顶级 | 西甲 | 380 | 2.7 | 2.73 | 57% | 49% | 24% | 27% | 24% | 9.7 | 4.5 |
| 其他 | 波超 | 24 | 2.7 | 3.23 | 62% | 50% | 21% | 29% | 25% | 10.1 | 3.8 |
| 其他 | 土超 | 306 | 2.6 | 2.62 | 55% | 42% | 29% | 29% | 27% | 9.4 | 4.7 |
| 次级 | 西乙 | 468 | 2.6 | 2.73 | 56% | 45% | 25% | 30% | 26% | 9.4 | 5.4 |
| 次级 | 英甲 | 557 | 2.6 | 2.64 | 52% | 46% | 25% | 29% | 27% | 10.0 | 3.8 |
| 次级 | 英冠 | 557 | 2.6 | 2.73 | 57% | 42% | 26% | 32% | 25% | 10.3 | 3.8 |
| 其他 | 乌超 | 14 | 2.6 | 0.00 | 43% | 43% | 21% | 36% | 39% | 8.6 | 0.0 |
| 全球 | 巴西甲 | 215 | 2.6 | 2.46 | 57% | 46% | 29% | 25% | 24% | 10.0 | 4.8 |
| 其他 | 葡超 | 9 | 2.6 | 2.70 | 56% | 33% | 56% | 11% | 22% | 9.6 | 0.0 |
| 次级 | 意乙 | 390 | 2.5 | 2.76 | 53% | 45% | 31% | 24% | 27% | 9.5 | 4.5 |
| 顶级 | 意甲 | 380 | 2.4 | 2.60 | 45% | 39% | 26% | 35% | 32% | 8.8 | 3.8 |
| 全球 | 韩K联 | 131 | 2.3 | 2.03 | 51% | 27% | 33% | 40% | 30% | 8.6 | 4.2 |
| 其他 | 奥甲 | 12 | 2.3 | 2.91 | 50% | 50% | 25% | 25% | 25% | 10.8 | 2.9 |
| 其他 | 丹超 | 16 | 2.2 | 2.90 | 50% | 50% | 31% | 19% | 28% | 11.9 | 3.4 |
| 次级 | 法乙 | 9 | 2.2 | 2.48 | 44% | 33% | 33% | 33% | 39% | 0.0 | 0.0 |
| 全球 | 阿根廷联 | 315 | 2.1 | 2.25 | 44% | 0% | 0% | 0% | 35% | 8.6 | 5.1 |
| 全球 | 埃及超 | 322 | 2.0 | 2.20 | 47% | 0% | 0% | 0% | 35% | 9.1 | 4.3 |
| 杯赛 | 亚运男足 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 杯赛 | 日职 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
数据来源: DJYY● 高亮行 = 当天有预测的联赛BTTS = 双方进球率⚡ 数据更新于 DJYY 每日流水线
联赛分层(送钱区禁投 · 回暖自动解禁 · 判平强度自适应)
| 联赛 | 场数 | 命中率 | 均赔 | ROI | 判断 | 近5场 | 近10场 | 判平(命中/次数·强度) |
| 西甲 | 73 | 56% | 1.79 | -4.7% | ⚠️ 谨慎 | 近5场 4中 (80%) 近ROI +32% | 近10场 7中 (70%) 近ROI +13% | — |
| 意甲 | 53 | 57% | 1.77 | -8.6% | ✅ 回暖解禁·观察 | 近5场 4中 (80%) 近ROI +5% | 近10场 5中 (50%) 近ROI -30% | — |
| 欧国联 | 52 | 62% | 1.67 | -5.7% | 🚫 送钱区·禁投 | 近5场 4中 (80%) 近ROI +1% | 近10场 4中 (40%) 近ROI -50% | — |
| 欧冠 | 51 | 61% | 1.89 | +5.0% | ✅ 价值区 | 近5场 3中 (60%) 近ROI +14% | 近10场 8中 (80%) 近ROI +37% | — |
| 英超 | 50 | 42% | 1.75 | -31.7% | 🚫 送钱区·禁投 | 近5场 2中 (40%) 近ROI -43% | 近10场 4中 (40%) 近ROI -40% | — |
| K1联赛 | 45 | 51% | 2.02 | +7.9% | 👀 观望 | 近5场 2中 (40%) 近ROI -24% | 近10场 4中 (40%) 近ROI -21% | — |
| 荷甲 | 44 | 64% | 1.52 | -5.1% | ⚠️ 谨慎 | 近5场 2中 (40%) 近ROI -41% | 近10场 6中 (60%) 近ROI -18% | — |
| 欧罗巴 | 44 | 50% | 1.76 | -21.6% | ⚠️ 谨慎 | 近5场 4中 (80%) 近ROI +21% | 近10场 7中 (70%) 近ROI +10% | — |
| 德甲 | 43 | 51% | 1.70 | -17.2% | ⚠️ 谨慎 | 近5场 3中 (60%) 近ROI -5% | 近10场 5中 (50%) 近ROI -13% | — |
| 挪超 | 42 | 62% | 1.71 | -0.8% | ⚠️ 谨慎 | 近5场 4中 (80%) 近ROI +11% | 近10场 8中 (80%) 近ROI +9% | — |
三窗口对照:全部=累计兜底 · 近10场=中期趋势 · 近5场=短期灵敏度。回暖解禁 = 累计口径送钱区,但近5场命中≥60% 且 近10场≥50% → 解除禁投观察;再拉胯自动打回送钱区。
高置信反向样本库(48 场 · 预测≥60% + 市场同向却翻车)
| 日期 | 联赛 | 对阵 | 预测 | 实际 |
| 2026-10-10 | 法甲 | 摩纳哥 vs 图卢兹 | 预测主胜 63% | 实际平局 |
| 2026-10-10 | 荷甲 | 福图纳 vs 特温特 | 预测客胜 69% | 实际平局 |
| 2026-10-10 | 德甲 | 霍芬海姆 vs 汉堡 | 预测主胜 68% | 实际客胜 |
| 2026-10-09 | 英冠 | 西汉姆联 vs 女王巡游 | 预测主胜 70% | 实际平局 |
| 2026-10-09 | 德甲 | 多特蒙德 vs 不来梅 | 预测主胜 74% | 实际平局 |
| 2026-10-08 | 芬超 | 库奥皮奥 vs AC奥卢 | 预测主胜 61% | 实际客胜 |
| 2026-10-06 | 欧国联 | 爱沙尼亚 vs 冰岛 | 预测客胜 62% | 实际平局 |
| 2026-10-05 | 欧国联 | 黑山 vs 亚美尼亚 | 预测主胜 66% | 实际平局 |
独立归档复核(借鉴 MBS AIK 案例),
不归因于模型-市场分歧;与 50-60% 段降档互补:60%+ 段虽整体命中最好,但反向样本单独跟踪。
准确率趋势(最近7天 vs 前7天: 命中率下降 -16pt)
| 日期 | 场次 | 命中 | 命中率 | Brier | 累计命中率 | 盈亏 |
| 2026-10-10 | 29 | 17/29 | 59% | 0.51 | 54% | +0 |
| 2026-10-09 | 12 | 7/12 | 58% | 0.60 | 54% | +0 |
| 2026-10-08 | 6 | 3/6 | 50% | 0.56 | 54% | +0 |
| 2026-10-07 | 6 | 2/6 | 33% | 0.65 | 54% | +0 |
| 2026-10-06 | 12 | 6/12 | 50% | 0.52 | 54% | +0 |
| 2026-10-05 | 7 | 4/7 | 57% | 0.47 | 54% | +0 |
| 2026-09-30 | 2 | 1/2 | 50% | 0.67 | 54% | +0 |
| 2026-09-29 | 15 | 14/15 | 93% | 0.23 | 54% | +0 |
| 2026-09-28 | 8 | 5/8 | 62% | 0.51 | 53% | +0 |
| 2026-09-27 | 9 | 5/9 | 56% | 0.53 | 53% | +0 |
⚠ 置信度不预示盈亏:高置信 ≈ 低赔热门 ≈ 抽水最大。收益依赖正 EV 门槛与校准质量,实时状态见「🧬 进化仪表盘」。
比分命中率 · 候选来源 · 盘口信号
全量累计 vs 近7天 · DJYY/MC 双源 · 资金流向信号验证
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比分命中率(全量 984 场 · 近7天 310 场)
| 推荐档 | 全量命中 | 全量命中率 | 近7天命中 | 近7天命中率 | 说明 |
| 主推 top1 | 95 | 10% | 28 | 9% | 只押最可能比分(太难) |
| 主推 top3 | 261 | 27% | 84 | 27% | 原主推 3 个(8/5 起改 5 个) |
| 主推 top5 | 412 | 42% | 131 | 42% | 当前主推 5 个 |
| 候选 top8 | 579 | 59% | 192 | 62% | DJYY 完整候选列表 |
比分候选来源对比(DJYY vs MC,8/5 起累积 · 主推前5命中率)
| 来源 | 命中/场次 | 命中率 | 说明 |
| DJYY 分析源 | 36/43 | 84% | 分析文本提取的比分候选(8/5 起记录) |
| MC 模拟源 | 350/507 | 69% | 泊松蒙特卡洛模拟(8/5 起记录) |
盘口信号命中率(压缩比资金流向,样本累积验证中)
| 信号 | 命中/场次 | 命中率 | 模型方向基线 | 判断 |
| 欧赔压缩方向 | 365/885 | 41% | 530/984 (54%) | 与基线接近,继续累积样本 |
水位监控
时间序列累积:每次抓取追加快照,赛前资金流可查
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水位监控(时间序列累积中:每次抓取追加快照,赛前资金流可查)
| 场次 | 对阵 | 快照数 | 近期水位变化 | 跨度 |
| 周日001 | 伊朗亚 vs 中国亚 | 2次 | 主↓1.8% 客↓1.0% | 跨226min |
| 周日002 | 町田泽维 vs 柏太阳神 | 2次 | 主↓4.6% 客↑5.2% | 跨300min |
| 周日003 | 大阪钢巴 vs 神户胜利 | 2次 | 主↑1.0% 客↓1.9% | 跨300min |
| 周日004 | 仁川联 vs 大田市民 | 2次 | 主↑3.6% 客↓3.5% | 跨262min |
| 周日006 | 佛罗伦萨 vs 那不勒斯 | 2次 | 主↑0.7% | 跨19min |
| 周日008 | 赫塔费 vs 马拉加 | 2次 | 主↓3.4% 客↑5.9% | 跨697min |
| 周日010 | 利兹联 vs 水晶宫 | 2次 | 主↓1.3% | 跨697min |
| 周日011 | 伯恩茅斯 vs 利物浦 | 2次 | 主↓3.0% 客↑3.9% | 跨281min |
| 周日012 | 曼城 vs 桑德兰 | 2次 | 主↑3.3% 客↓12.8% | 跨808min |
| 周日013 | 帕尔马 vs 热那亚 | 2次 | 主↓3.5% 客↑2.6% | 跨697min |
| 周日015 | 勒沃库森 vs 莱红牛 | 2次 | 主↓4.0% 客↑4.6% | 跨281min |
| 周日016 | 马竞 vs 皇马 | 3次 | 主↑0.7% 客↓1.0% | 跨528min |
| 周日018 | 维京 vs 利勒斯特伦 | 3次 | 主↓2.4% 客↑13.6% | 跨266min |
| 周日019 | 尼斯 vs 里尔 | 4次 | 主↑4.7% 客↓3.3% | 跨528min |
| 周日020 | 富勒姆 vs 曼联 | 2次 | 主↑2.7% 客↓2.0% | 跨828min |
| 周日021 | 沙尔克04 vs 埃沃斯堡 | 2次 | 主↓4.9% 客↑7.5% | 跨528min |
| 周日022 | 尤文图斯 vs 亚特兰大 | 2次 | 客↑5.6% | 跨944min |
| 周日023 | 比利亚雷 vs 莱万特 | 2次 | 主↑1.4% 客↓1.8% | 跨528min |
| 周日024 | 拉科 vs 贝蒂斯 | 3次 | 主↓1.9% | 跨944min |
| 周日025 | 帕德博恩 vs 霍芬海姆 | 3次 | 主↓1.8% 客↑1.3% | 跨528min |
| 周日026 | AC米兰 vs 莱切 | 3次 | 主↓3.4% 客↑20.0% | 跨528min |
| 周日027 | 马赛 vs 巴黎圣曼 | 3次 | 主↑6.5% 客↓2.2% | 跨528min |
| 周日029 | 波尔图 vs 本菲卡 | 3次 | 主↑5.2% 客↓4.8% | 跨528min |
预测时点分桶 · Dixon-Coles 挑战者
提前多久预测最准 · 分层收缩模型 vs 生产模型
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预测时点分桶(提前多久预测最准)
按预测截点距开赛时长分桶评估。历史账本无 as_of 字段,样本从新预测起累积
(约 2-4 周出有效样本)。最佳时点: closing。
| 时点 | 场次 | Brier | 命中率 | 总EV |
| 开赛前24小时 | 0 | 0.0000 | 0.0% | +0.00u |
| 开赛前6小时 | 8 | 0.5575 | 50.0% | +0.00u |
| 开赛前90分钟 | 40 | 0.6241 | 52.5% | -122.51u |
| 收盘市场 | 43 | 0.5501 | 69.8% | +0.00u |
Dixon-Coles 分层收缩挑战者(vs 生产模型)
滚动拟合(只用评估日之前历史,防泄漏)对比 Brier,n=323 场。
Verdict: hold —— 只做 challenger 跟踪,不上位。
| 模型 | Brier |
| shrinkage_dc(挑战者) | 0.7126 |
| 生产 final(现役) | 0.6277 |
| 模型原始(未融合) | 0.6582 |
| 市场基准(去水) | 0.6037 |