比赛预测按开赛时间排序 · 点卡片展开模型/赔率/分布 · 详情含融合归因链
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.307 D0.257 A0.466
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.90 | 3.45 | 2.02 |
| Bet365 | 2.90 | 3.45 | 2.02 |
| Pinnacle | 2.90 | 3.45 | 2.02 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 34.5% | 30.5% | 29.8% |
-4.7% |
| 平局 | 29.0% | 25.7% | 24.9% |
-4.1% |
| 客胜 | 49.5% | 43.8% | 45.3% |
-4.2% |
逆向赔率分析
冷门风险56%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.22
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.276 D0.256 A0.498
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 3.25 | 3.45 | 1.88 |
| Bet365 | 3.25 | 3.45 | 1.88 |
| Pinnacle | 3.25 | 3.45 | 1.88 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 30.8% | 27.2% | 26.8% |
-4.0% |
| 平局 | 29.0% | 25.7% | 24.9% |
-4.1% |
| 客胜 | 53.2% | 47.1% | 48.4% |
-4.8% |
逆向赔率分析
冷门风险54%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.16
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.219 D0.238 A0.573
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 3.95 | 3.70 | 1.65 |
| Bet365 | 3.95 | 3.70 | 1.65 |
| Pinnacle | 3.95 | 3.70 | 1.65 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 25.3% | 22.4% | 21.2% |
-4.1% |
| 平局 | 27.0% | 23.9% | 23.2% |
-3.9% |
| 客胜 | 60.6% | 53.7% | 55.6% |
-5.0% |
逆向赔率分析
冷门风险51%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.19
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.495 D0.270 A0.265
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.86 | 3.28 | 3.48 |
| Bet365 | 1.86 | 3.28 | 3.48 |
| Pinnacle | 1.86 | 3.28 | 3.48 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 53.8% | 47.6% | 48.0% |
-5.7% |
| 平局 | 30.5% | 27.0% | 26.2% |
-4.3% |
| 客胜 | 28.7% | 25.4% | 25.7% |
-3.0% |
逆向赔率分析
冷门风险48%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.23
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.504 D0.256 A0.270
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.82 | 3.45 | 3.45 |
| Bet365 | 1.82 | 3.45 | 3.45 |
| Pinnacle | 1.82 | 3.45 | 3.45 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 54.9% | 48.7% | 48.9% |
-6.0% |
| 平局 | 29.0% | 25.7% | 24.9% |
-4.1% |
| 客胜 | 29.0% | 25.7% | 26.2% |
-2.8% |
逆向赔率分析
冷门风险46%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.06
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.417 D0.284 A0.329
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.30 | 3.15 | 2.65 |
| Bet365 | 2.30 | 3.15 | 2.65 |
| Pinnacle | 2.30 | 3.15 | 2.65 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 43.5% | 38.5% | 40.5% |
-3.0% |
| 平局 | 31.7% | 28.1% | 27.5% |
-4.2% |
| 客胜 | 37.7% | 33.4% | 32.0% |
-5.8% |
逆向赔率分析
冷门风险56%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.06
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.346 D0.291 A0.393
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.48 | 3.05 | 2.52 |
| Bet365 | 2.48 | 3.05 | 2.52 |
| Pinnacle | 2.48 | 3.05 | 2.52 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 40.3% | 35.8% | 33.6% |
-6.7% |
| 平局 | 32.8% | 29.1% | 28.2% |
-4.6% |
| 客胜 | 39.7% | 35.2% | 38.1% |
-1.5% |
逆向赔率分析
冷门风险59%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.10
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.438 D0.306 A0.286
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.12 | 2.90 | 3.20 |
| Bet365 | 2.12 | 2.90 | 3.20 |
| Pinnacle | 2.12 | 2.90 | 3.20 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 47.2% | 41.8% | 42.5% |
-4.6% |
| 平局 | 34.5% | 30.5% | 29.7% |
-4.8% |
| 客胜 | 31.2% | 27.7% | 27.8% |
-3.5% |
逆向赔率分析
冷门风险53%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.16
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.534 D0.276 A0.220
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.73 | 3.25 | 4.10 |
| Bet365 | 1.73 | 3.25 | 4.10 |
| Pinnacle | 1.73 | 3.25 | 4.10 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 57.8% | 51.2% | 51.8% |
-6.0% |
| 平局 | 30.8% | 27.2% | 26.8% |
-4.0% |
| 客胜 | 24.4% | 21.6% | 21.3% |
-3.1% |
逆向赔率分析
冷门风险45%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.17
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.257 D0.255 A0.517
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 3.45 | 3.60 | 1.78 |
| Bet365 | 3.45 | 3.60 | 1.78 |
| Pinnacle | 3.45 | 3.60 | 1.78 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 29.0% | 25.7% | 25.0% |
-4.0% |
| 平局 | 27.8% | 24.6% | 24.8% |
-3.0% |
| 客胜 | 56.2% | 49.7% | 50.2% |
-5.9% |
逆向赔率分析
冷门风险53%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.16
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.370 D0.245 A0.415
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.32 | 3.58 | 2.39 |
| Bet365 | 2.32 | 3.58 | 2.39 |
| Pinnacle | 2.32 | 3.58 | 2.39 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 43.1% | 38.2% | 35.9% |
-7.2% |
| 平局 | 27.9% | 24.8% | 23.8% |
-4.1% |
| 客胜 | 41.8% | 37.1% | 40.3% |
-1.6% |
逆向赔率分析
冷门风险58%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.10
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.354 D0.260 A0.416
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.45 | 3.43 | 2.33 |
| Bet365 | 2.45 | 3.43 | 2.33 |
| Pinnacle | 2.45 | 3.43 | 2.33 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 40.8% | 36.2% | 34.3% |
-6.5% |
| 平局 | 29.2% | 25.8% | 25.2% |
-3.9% |
| 客胜 | 42.9% | 38.0% | 40.4% |
-2.5% |
逆向赔率分析
冷门风险58%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.10
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.296 D0.246 A0.488
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.93 | 3.60 | 1.96 |
| Bet365 | 2.93 | 3.60 | 1.96 |
| Pinnacle | 2.93 | 3.60 | 1.96 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 34.1% | 30.2% | 28.7% |
-5.4% |
| 平局 | 27.8% | 24.6% | 23.8% |
-3.9% |
| 客胜 | 51.0% | 45.2% | 47.4% |
-3.6% |
逆向赔率分析
冷门风险55%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.10
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.417 D0.237 A0.377
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.24 | 3.75 | 2.40 |
| Bet365 | 2.24 | 3.75 | 2.40 |
| Pinnacle | 2.24 | 3.75 | 2.40 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 44.6% | 39.5% | 40.5% |
-4.2% |
| 平局 | 26.7% | 23.6% | 23.0% |
-3.7% |
| 客胜 | 41.7% | 36.9% | 36.6% |
-5.1% |
逆向赔率分析
冷门风险57%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.10
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.590 D0.241 A0.200
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.61 | 3.65 | 4.30 |
| Bet365 | 1.61 | 3.65 | 4.30 |
| Pinnacle | 1.61 | 3.65 | 4.30 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 62.1% | 55.1% | 57.2% |
-4.9% |
| 平局 | 27.4% | 24.3% | 23.4% |
-4.0% |
| 客胜 | 23.3% | 20.6% | 19.4% |
-3.9% |
逆向赔率分析
冷门风险41%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.16
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.645 D0.220 A0.165
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.43 | 4.10 | 5.40 |
| Bet365 | 1.43 | 4.10 | 5.40 |
| Pinnacle | 1.43 | 4.10 | 5.40 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 69.9% | 62.0% | 62.7% |
-7.3% |
| 平局 | 24.4% | 21.6% | 21.3% |
-3.0% |
| 客胜 | 18.5% | 16.4% | 16.0% |
-2.5% |
逆向赔率分析
冷门风险35%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.26
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.164 D0.188 A0.679
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 5.40 | 4.80 | 1.36 |
| Bet365 | 5.40 | 4.80 | 1.36 |
| Pinnacle | 5.40 | 4.80 | 1.36 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 18.5% | 16.4% | 15.9% |
-2.6% |
| 平局 | 20.8% | 18.5% | 18.2% |
-2.6% |
| 客胜 | 73.5% | 65.1% | 65.9% |
-7.6% |
逆向赔率分析
冷门风险46%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.28
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.625 D0.239 A0.167
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.48 | 3.75 | 5.35 |
| Bet365 | 1.48 | 3.75 | 5.35 |
| Pinnacle | 1.48 | 3.75 | 5.35 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 67.6% | 59.8% | 60.6% |
-6.9% |
| 平局 | 26.7% | 23.6% | 23.2% |
-3.5% |
| 客胜 | 18.7% | 16.6% | 16.2% |
-2.5% |
逆向赔率分析
冷门风险38%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.36
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.571 D0.236 A0.223
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.65 | 3.75 | 3.90 |
| Bet365 | 1.65 | 3.75 | 3.90 |
| Pinnacle | 1.65 | 3.75 | 3.90 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 60.6% | 53.7% | 55.4% |
-5.2% |
| 平局 | 26.7% | 23.6% | 22.9% |
-3.8% |
| 客胜 | 25.6% | 22.7% | 21.7% |
-4.0% |
逆向赔率分析
冷门风险42%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.13
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.346 D0.261 A0.423
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.56 | 3.38 | 2.26 |
| Bet365 | 2.56 | 3.38 | 2.26 |
| Pinnacle | 2.56 | 3.38 | 2.26 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 39.1% | 34.6% | 33.6% |
-5.4% |
| 平局 | 29.6% | 26.2% | 25.3% |
-4.3% |
| 客胜 | 44.2% | 39.2% | 41.1% |
-3.2% |
逆向赔率分析
冷门风险58%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.16
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.652 D0.222 A0.156
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.42 | 4.00 | 5.70 |
| Bet365 | 1.42 | 4.00 | 5.70 |
| Pinnacle | 1.42 | 4.00 | 5.70 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 70.4% | 62.3% | 63.3% |
-7.1% |
| 平局 | 25.0% | 22.1% | 21.6% |
-3.4% |
| 客胜 | 17.5% | 15.5% | 15.1% |
-2.4% |
逆向赔率分析
冷门风险35%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.26
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.421 D0.237 A0.372
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.28 | 3.80 | 2.34 |
| Bet365 | 2.28 | 3.80 | 2.34 |
| Pinnacle | 2.28 | 3.80 | 2.34 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 43.9% | 38.8% | 40.9% |
-3.0% |
| 平局 | 26.3% | 23.3% | 23.0% |
-3.3% |
| 客胜 | 42.7% | 37.9% | 36.1% |
-6.6% |
逆向赔率分析
冷门风险58%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.09
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.573 D0.231 A0.225
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.60 | 3.80 | 4.15 |
| Bet365 | 1.60 | 3.80 | 4.15 |
| Pinnacle | 1.60 | 3.80 | 4.15 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 62.5% | 55.4% | 55.7% |
-6.8% |
| 平局 | 26.3% | 23.3% | 22.5% |
-3.9% |
| 客胜 | 24.1% | 21.3% | 21.9% |
-2.2% |
逆向赔率分析
冷门风险41%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.10
融合归因链 base_model → combo_boost末态 H0.723 D0.173 A0.134
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
暂无 |
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 模型合成 | 1.36 | 5.67 | 7.33 |
| Bet365 | 1.36 | 5.67 | 7.33 |
| Pinnacle | 1.36 | 5.67 | 7.33 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 73.5% | 0.0% | 70.2% |
-3.3% |
| 平局 | 17.6% | 0.0% | 16.8% |
-0.8% |
| 客胜 | 13.6% | 0.0% | 13.0% |
-0.7% |
逆向赔率分析
冷门风险0%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差中性
组合加成+0.22
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.225 D0.252 A0.553
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 3.82 | 3.50 | 1.72 |
| Bet365 | 3.82 | 3.50 | 1.72 |
| Pinnacle | 3.82 | 3.50 | 1.72 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 26.2% | 23.2% | 21.9% |
-4.3% |
| 平局 | 28.6% | 25.3% | 24.5% |
-4.1% |
| 客胜 | 58.1% | 51.5% | 53.6% |
-4.5% |
逆向赔率分析
冷门风险53%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.19
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.502 D0.269 A0.259
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.84 | 3.35 | 3.48 |
| Bet365 | 1.84 | 3.35 | 3.48 |
| Pinnacle | 1.84 | 3.35 | 3.48 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 54.3% | 48.1% | 48.8% |
-5.6% |
| 平局 | 29.9% | 26.4% | 26.1% |
-3.8% |
| 客胜 | 28.7% | 25.4% | 25.1% |
-3.6% |
逆向赔率分析
冷门风险47%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.13
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.473 D0.252 A0.305
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.97 | 3.55 | 2.94 |
| Bet365 | 1.97 | 3.55 | 2.94 |
| Pinnacle | 1.97 | 3.55 | 2.94 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 50.8% | 44.9% | 46.0% |
-4.8% |
| 平局 | 28.2% | 24.9% | 24.4% |
-3.7% |
| 客胜 | 34.0% | 30.1% | 29.6% |
-4.4% |
逆向赔率分析
冷门风险51%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.13
融合归因链 base_model → combo_boost末态 H0.158 D0.196 A0.676
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
暂无 |
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 模型合成 | 6.23 | 5.00 | 1.45 |
| Bet365 | 6.23 | 5.00 | 1.45 |
| Pinnacle | 6.23 | 5.00 | 1.45 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 16.1% | 0.0% | 15.3% |
-0.8% |
| 平局 | 20.0% | 0.0% | 19.0% |
-1.0% |
| 客胜 | 69.0% | 0.0% | 65.7% |
-3.3% |
逆向赔率分析
冷门风险0%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差中性
组合加成+0.10
融合归因链 base_model → combo_boost → league_draw_anchor末态 H0.466 D0.302 A0.232
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
暂无 |
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 模型合成 | 2.04 | 3.15 | 4.10 |
| Bet365 | 2.04 | 3.15 | 4.10 |
| Pinnacle | 2.04 | 3.15 | 4.10 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 49.0% | 0.0% | 46.6% |
-2.4% |
| 平局 | 31.7% | 0.0% | 30.2% |
-1.5% |
| 客胜 | 24.4% | 0.0% | 23.2% |
-1.2% |
逆向赔率分析
冷门风险0%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差中性
组合加成+0.21
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost → league_draw_baseline → league_draw_anchor末态 H0.316 D0.502 A0.181
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.98 | 3.05 | 3.37 |
| Bet365 | 1.98 | 3.05 | 3.37 |
| Pinnacle | 1.98 | 3.05 | 3.37 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 50.5% | 44.7% | 31.6% |
-18.9% |
| 平局 | 32.8% | 29.0% | 50.2% |
+17.5% |
| 客胜 | 29.7% | 26.3% | 18.1% |
-11.6% |
逆向赔率分析
冷门风险50%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.06
投注方案(三票制 60/30/10)
串关方案(过关玩法)· 5 张推荐 · 投入¥23.22 · 已结算 中0 亏5 净-23元
2串1 ⭐ 正EV 推荐❌ 未中 -¥5
全中@6.89 · 实际命中率 26%
周六030模型米拉索尔 vs 博塔弗戈 [巴甲] 平局 50%→51%@3.05
周六020模型罗马 vs 国际米兰 [意甲] 客胜 41%→52%@2.26
两场全中才赢
2串1 ⭐ 正EV 推荐❌ 未中 -¥7
全中@4.42 · 实际命中率 38%
周六028模型塞维利亚 vs 巴萨 [西甲] 客胜 66%→74%@1.45
周六030模型米拉索尔 vs 博塔弗戈 [巴甲] 平局 50%→51%@3.05
两场全中才赢
2串1 ⭐ 正EV 推荐❌ 未中 -¥4
全中@3.28 · 实际命中率 38%
周六028模型塞维利亚 vs 巴萨 [西甲] 客胜 66%→74%@1.45
周六020模型罗马 vs 国际米兰 [意甲] 客胜 41%→52%@2.26
两场全中才赢
3串1 ⭐ 正EV 推荐❌ 未中 -¥4
全中@9.99 · 实际命中率 20%
周六028模型塞维利亚 vs 巴萨 [西甲] 客胜 66%→74%@1.45
周六030模型米拉索尔 vs 博塔弗戈 [巴甲] 平局 50%→51%@3.05
周六020模型罗马 vs 国际米兰 [意甲] 客胜 41%→52%@2.26
三场全中才赢
3串4 ⭐ 正EV 推荐❌ 未中 -¥4
全中@6.15 · 实际命中率 20%
周六028模型塞维利亚 vs 巴萨 [西甲] 客胜 66%→74%@1.45
周六030模型米拉索尔 vs 博塔弗戈 [巴甲] 平局 50%→51%@3.05
周六020模型罗马 vs 国际米兰 [意甲] 客胜 41%→52%@2.26
容错:错 1 场仍中 1 注 2串1(回 ¥7),全中 ¥49
串关为什么难赚钱?账本校准表(765 场,整体命中 53%)
| 模型概率段 | 实际命中率 |
| ≥0.35 | 42% |
| ≥0.40 | 52% |
| ≥0.45 | 50% |
| ≥0.50 | 51% |
| ≥0.55 | 44% |
| ≥0.60 | 66% |
| ≥0.65 | 74% |
| ≥0.70 | 78% |
| 整体 | 53% |
串关 = 各腿命中率连乘 × 赔率连乘,天然吃双重抽水。模型概率系统性高估
(0.70+ 段实际仅 50% 命中);市场腿实际命中率也低于赔率隐含 → 绝大多数串票期望为负,
标 🎯 娱乐串的小注参与即可,⭐ 正EV串才值得重注。
🎯 比分串(波胆过关)
5张 · 投入¥16 · 最高¥6838 · 中0 亏5 净-16元
| 玩法 | 比分组合(单腿 @官方赔率) | 校准概率 | 投入 | 最高奖金 | 容错 |
比分2串1❌ 未中 -¥2 1注 · 官方赔率 | 周六020罗马1-0@12.5 + 周六022斯图加特1-0@18.0 | 0.98% | ¥2 | ¥450 | — |
比分2串1❌ 未中 -¥2 1注 · 官方赔率 | 周六022斯图加特1-0@18.0 + 周六024阿贾克斯1-0@12.5 | 0.98% | ¥2 | ¥450 | — |
比分2串1❌ 未中 -¥2 1注 · 官方赔率 | 周六022斯图加特1-0@18.0 + 周六027里昂1-0@11.0 | 0.98% | ¥2 | ¥396 | — |
比分3串1❌ 未中 -¥2 1注 · 官方赔率 | 周六020罗马1-0@12.5 + 周六022斯图加特1-0@18.0 + 周六024阿贾克斯1-0@12.5 | 0.10% | ¥2 | ¥5625 | — |
比分3串4(容错)❌ 未中 -¥8 4注 · 官方赔率 | 周六020罗马1-0@12.5 + 周六022斯图加特1-0@18.0 + 周六024阿贾克斯1-0@12.5 | 0.10% | ¥8 | ¥6838 | 错1场¥450 |
2026-08-13 科学性改造:仅出
官方真实波胆赔率且
校准概率×赔率>1 的正 EV组合
(DJYY 概率系统性高估已压校准,模拟赔率不再使用——84 张 0 中的教训)。
腿明细
比分2串1 · 两场比分都中才赢(校准命中 1.0% × 赔率 225 倍 = EV +120%
罗马 vs 国际米兰 [意甲]比分 1-0 · 校准 9.9% · @12.5
斯图加特 vs 多特蒙德 [德甲]比分 1-0 · 校准 9.9% · @18.0
比分2串1 · 两场比分都中才赢(校准命中 1.0% × 赔率 225 倍 = EV +120%
斯图加特 vs 多特蒙德 [德甲]比分 1-0 · 校准 9.9% · @18.0
阿贾克斯 vs SBV精英 [荷甲]比分 1-0 · 校准 9.9% · @12.5
比分2串1 · 两场比分都中才赢(校准命中 1.0% × 赔率 198 倍 = EV +94%)
斯图加特 vs 多特蒙德 [德甲]比分 1-0 · 校准 9.9% · @18.0
里昂 vs 雷恩 [法甲]比分 1-0 · 校准 9.9% · @11.0
比分3串1 · 三场比分全中才赢(赔率 2812 倍,校准命中 0.10%)
罗马 vs 国际米兰 [意甲]比分 1-0 · 校准 9.9% · @12.5
斯图加特 vs 多特蒙德 [德甲]比分 1-0 · 校准 9.9% · @18.0
阿贾克斯 vs SBV精英 [荷甲]比分 1-0 · 校准 9.9% · @12.5
比分3串4(容错) · 3场出4注(3×2串1+1×3串1)错1场仍中1注2串1≈¥450,全中≈¥68
罗马 vs 国际米兰 [意甲]比分 1-0 · 校准 9.9% · @12.5
斯图加特 vs 多特蒙德 [德甲]比分 1-0 · 校准 9.9% · @18.0
阿贾克斯 vs SBV精英 [荷甲]比分 1-0 · 校准 9.9% · @12.5
赛果复盘
概率分段
40-50%:40% · 50-60%:50% · 60%+:50% · <40%:0%
| 比赛 | 比分 | 实际 | 让球 | 预测 | 命中 | Brier | 盈亏 |
| 周六001长崎航海 vs 大阪樱花 |
1-1 |
平局 |
(+1) 让球主胜 |
客胜 (45%) |
✗ |
0.857 |
0 |
| 周六002藤枝MYFC vs 大宫松鼠 |
1-1 |
平局 |
(+1) 让球主胜 |
客胜 (48%) |
✗ |
0.870 |
0 |
| 周六003安养FC vs 蔚山现代 |
2-1 |
主胜 |
(+1) 让球主胜 |
客胜 (56%) |
✗ |
0.983 |
0 |
| 周六004横滨水手 vs 水户蜀葵 |
2-0 |
主胜 |
(-1) 让球主胜 |
主胜 (48%) |
✓ |
0.405 |
0 |
| 周六005热刺 vs 维拉 |
2-3 |
客胜 |
(-1) 让球客胜 |
主胜 (49%) |
✗ |
0.845 |
0 |
| 周六006斯托克城 vs 谢菲联 |
2-1 |
主胜 |
(-1) 让球平 |
主胜 (40%) |
✓ |
0.532 |
0 |
| 周六007奥萨苏纳 vs 巴列卡诺 |
1-1 |
平局 |
(-1) 让球客胜 |
客胜 (38%) |
✗ |
0.774 |
0 |
| 周六008乌迪内斯 vs 卡利亚里 |
0-1 |
客胜 |
(-1) 让球客胜 |
主胜 (43%) |
✗ |
0.791 |
0 |
| 周六009博洛尼亚 vs 都灵 |
1-1 |
平局 |
(-1) 让球客胜 |
主胜 (52%) |
✗ |
0.850 |
0 |
| 周六010韦斯特罗斯 vs 马尔默 |
2-0 |
主胜 |
(+1) 让球主胜 |
客胜 (50%) |
✗ |
0.876 |
0 |
| 周六011法兰克福 vs 弗赖堡 |
2-2 |
平局 |
(-1) 让球客胜 |
客胜 (40%) |
✗ |
0.872 |
0 |
| 周六012汉堡 vs 科隆 |
2-1 |
主胜 |
(-1) 让球平 |
客胜 (40%) |
✗ |
0.658 |
0 |
| 周六013门兴 vs 美因茨 |
3-4 |
客胜 |
(+1) 让球平 |
客胜 (47%) |
✓ |
0.416 |
0 |
| 周六014不来梅 vs 奥格斯堡 |
3-2 |
主胜 |
(-1) 让球平 |
主胜 (40%) |
✓ |
0.541 |
0 |
| 周六015埃弗顿 vs 伊普斯 |
1-0 |
主胜 |
(-1) 让球平 |
主胜 (57%) |
✓ |
0.275 |
0 |
| 周六016纽卡斯尔 vs 赫尔城 |
2-1 |
主胜 |
(-1) 让球平 |
主胜 (63%) |
✓ |
0.211 |
0 |
| 周六017克里斯蒂安松 vs 罗森博格 |
1-3 |
客胜 |
(+1) 让球客胜 |
客胜 (66%) |
✓ |
0.175 |
0 |
| 周六018毕尔巴鄂 vs 阿拉维斯 |
0-0 |
平局 |
(-1) 让球客胜 |
主胜 (61%) |
✗ |
0.984 |
0 |
| 周六019巴黎FC vs 斯特拉斯 |
2-1 |
主胜 |
(-1) 让球平 |
主胜 (55%) |
✓ |
0.298 |
0 |
| 周六020罗马 vs 国际米兰 |
2-2 |
平局 |
(-1) 让球客胜 |
客胜 (41%) |
✗ |
0.840 |
0 |
| 周六021诺丁汉 vs 考文垂 |
0-1 |
客胜 |
(-1) 让球客胜 |
主胜 (63%) |
✗ |
1.167 |
0 |
| 周六022斯图加特 vs 多特蒙德 |
0-1 |
客胜 |
(-1) 让球客胜 |
主胜 (41%) |
✗ |
0.628 |
0 |
| 周六023塞尔塔 vs 桑坦德 |
5-0 |
主胜 |
(-1) 让球主胜 |
主胜 (56%) |
✓ |
0.295 |
0 |
| 周六024阿贾克斯 vs SBV精英 |
2-2 |
平局 |
(-2) 让球客胜 |
主胜 (70%) |
✗ |
1.202 |
0 |
| 周六025威尼斯 vs 拉齐奥 |
0-2 |
客胜 |
(+1) 让球客胜 |
客胜 (54%) |
✓ |
0.323 |
0 |
| 周六026昂热 vs 特鲁瓦 |
2-0 |
主胜 |
(-1) 让球主胜 |
主胜 (49%) |
✓ |
0.394 |
0 |
| 周六027里昂 vs 雷恩 |
4-0 |
主胜 |
(-1) 让球主胜 |
主胜 (46%) |
✓ |
0.439 |
0 |
| 周六028塞维利亚 vs 巴萨 |
1-3 |
客胜 |
(+2) 让球平 |
客胜 (66%) |
✓ |
0.177 |
0 |
| 周六029里斯本 vs 阿罗卡 |
2-2 |
平局 |
(-2) 让球客胜 |
主胜 (47%) |
✗ |
0.758 |
0 |
| 周六030米拉索尔 vs 博塔弗戈 |
2-0 |
主胜 |
(-1) 让球主胜 |
平局 (50%) |
✗ |
0.753 |
0 |
| 周六002藤枝MYFC vs 大宫松鼠 |
1-1 |
平局 |
(+1) 让球主胜 |
客胜 (48%) |
✗ |
0.870 |
0 |
| 周六003安养FC vs 蔚山现代 |
2-1 |
主胜 |
(+1) 让球主胜 |
客胜 (56%) |
✗ |
0.983 |
0 |
| 周六005热刺 vs 维拉 |
2-3 |
客胜 |
(-1) 让球客胜 |
主胜 (49%) |
✗ |
0.845 |
0 |
| 周六014不来梅 vs 奥格斯堡 |
3-2 |
主胜 |
(-1) 让球平 |
主胜 (40%) |
✓ |
0.541 |
0 |
| 周六015埃弗顿 vs 伊普斯 |
1-0 |
主胜 |
(-1) 让球平 |
主胜 (57%) |
✓ |
0.275 |
0 |
| 周六016纽卡斯尔 vs 赫尔城 |
2-1 |
主胜 |
(-1) 让球平 |
主胜 (63%) |
✓ |
0.211 |
0 |
| 周六019巴黎FC vs 斯特拉斯 |
2-1 |
主胜 |
(-1) 让球平 |
主胜 (55%) |
✓ |
0.298 |
0 |
| 周六020罗马 vs 国际米兰 |
2-2 |
平局 |
(-1) 让球客胜 |
客胜 (41%) |
✗ |
0.840 |
0 |
| 周六021诺丁汉 vs 考文垂 |
0-1 |
客胜 |
(-1) 让球客胜 |
主胜 (63%) |
✗ |
1.167 |
0 |
| 周六023塞尔塔 vs 桑坦德 |
5-0 |
主胜 |
(-1) 让球主胜 |
主胜 (56%) |
✓ |
0.295 |
0 |
| 周六029里斯本 vs 阿罗卡 |
2-2 |
平局 |
(-2) 让球客胜 |
主胜 (47%) |
✗ |
0.758 |
0 |
串关/波胆复盘 当日真实出票结算
🎰 胜平负串 · 出票5/5结算 · 中0张(0%) · 投入¥23.22 · 回报¥0.00 · ROI -100%
2串1: 3张中0 ROI -100.0% · 3串1: 1张中0 ROI -100.0% · 3串4: 1张中0 ROI -100.0%
🎰 比分串(波胆) · 出票5/5结算 · 中0张(0%) · 投入¥16.00 · 回报¥0.00 · ROI -100% · 单腿命中 0%(12腿)
比分2串1: 3张中0 ROI -100.0% · 比分3串1: 1张中0 ROI -100.0% · 比分3串4(容错): 1张中0 ROI -100.0%
📋 逐票明细(10 张)
| 玩法 | 组合(腿 ✓/✗/·) | 投入 → 回报 |
| 2串1 ❌ | 周六030米拉索尔(draw) + 周六020罗马(away) ✗ ✗ | ¥5 → ¥0.00 |
| 2串1 ❌ | 周六028塞维利亚(away) + 周六030米拉索尔(draw) ✓ ✗ | ¥7 → ¥0.00 |
| 2串1 ❌ | 周六028塞维利亚(away) + 周六020罗马(away) ✓ ✗ | ¥4 → ¥0.00 |
| 3串1 ❌ | 周六028塞维利亚(away) + 周六030米拉索尔(draw) + 周六020罗马(away) ✓ ✗ ✗ | ¥4 → ¥0.00 |
| 3串4 ❌ | 周六028塞维利亚(away) + 周六030米拉索尔(draw) + 周六020罗马(away) ✓ ✗ ✗ | ¥4 → ¥0.00 |
| 比分2串1 ❌ | 周六020罗马(1-0) + 周六022斯图加特(1-0) ✗ ✗ | ¥2 → ¥0.00 |
| 比分2串1 ❌ | 周六022斯图加特(1-0) + 周六024阿贾克斯(1-0) ✗ ✗ | ¥2 → ¥0.00 |
| 比分2串1 ❌ | 周六022斯图加特(1-0) + 周六027里昂(1-0) ✗ ✗ | ¥2 → ¥0.00 |
| 比分3串1 ❌ | 周六020罗马(1-0) + 周六022斯图加特(1-0) + 周六024阿贾克斯(1-0) ✗ ✗ ✗ | ¥2 → ¥0.00 |
| 比分3串4(容错) ❌ | 周六020罗马(1-0) + 周六022斯图加特(1-0) + 周六024阿贾克斯(1-0) ✗ ✗ ✗ | ¥8 → ¥0.00 |
胜平负串实证 ROI -100%,串关吃双重抽水。波胆整票命中率 0%(0/5),单腿 0%——两腿都中太难,纯彩票定位。
系统状态
熔断器
状态T1 · Shadow · x1.00
连续-5
胜率50.4% (742胜 / 729负)
日盈亏¥+75
周盈亏¥+75
决策完整性
创建时间2026-09-19T15:52:24
版本1
算法SHA-256
b8b3926d29863e99c49f727f7e7a93c5c631f30075ce681cf5fed23041f67ef8
模型配置
集成DC 60 + MC 40
融合模型5 / 市场75 / DJYY20
LGBM掺混关闭
校准关闭
MC模拟50,000次
信任区间Wilson
🧬 进化仪表盘系统自进化四状态 · 每次结算自动更新 · 判定口径见 docs/UPGRADE2_20260829.md
升级效果
进化生效
洁净组 n=558 · Brier 0.5550 / 命中 56.1% · 基线 0.6172
vs 市场 与市场持平(Δ+0.0045 · t=+1.23 · n=509)
有效权重 model 6.2% / market 93.8% / djyy 0%
EV 校准体检(价值幻觉监控)
实际ROI代理 vs 声称edge: [0.00,0.02): +9%(n=6)[0.02,0.05): -45%(n=15)[0.05,0.10): -3%(n=19)[0.10,10.00): -14%(n=76)
校准层自进化
待样本
洁净样本 558 · 验证段无显著改善 (Δ=+0.0016, t=0.28) → 维持关闭
LGBM 影子
已训练·未达标
可用 973 / 500 · 影子验证未双基线显著 → 保持关闭: vs融合v2 Δ=-0.0048(n=292) | vs市场 Δ=-0.0130(
联赛矩阵 · 35 联赛/杯赛 · 2026-08-13 ▶ 点击展开
今日赛事14 个联赛有比赛数据源: DJYY 每日更新
| 级别 | 联赛 | 场次 | 场均进球 | 场均xG | BTTS | 主胜 | 平局 | 客胜 | 零封 | 角球 | 黄牌 |
|---|
| 其他 | 克甲 | 9 | 3.9 | 3.13 | 78% | 44% | 11% | 44% | 11% | 9.9 | 3.4 |
| 其他 | 瑞超 | 18 | 3.8 | 3.39 | 72% | 50% | 17% | 33% | 14% | 10.2 | 4.0 |
| 全球 | 日职联 | 10 | 3.6 | 2.83 | 70% | 0% | 0% | 0% | 15% | 0.0 | 0.0 |
| 次级 | 德乙 | 9 | 3.4 | 3.39 | 67% | 44% | 33% | 22% | 22% | 10.1 | 0.0 |
| 其他 | 比甲 | 9 | 3.3 | 3.47 | 78% | 67% | 22% | 11% | 11% | 9.2 | 0.0 |
| 顶级 | 德甲 | 306 | 3.2 | 3.15 | 62% | 44% | 24% | 32% | 21% | 9.8 | 3.8 |
| 全球 | 美职联 | 269 | 3.2 | 3.04 | 61% | 49% | 23% | 28% | 22% | 10.0 | 4.2 |
| 其他 | 瑞典超 | 127 | 3.1 | 3.09 | 58% | 39% | 26% | 35% | 22% | 10.1 | 3.6 |
| 全球 | 中超 | 171 | 3.0 | 2.80 | 63% | 48% | 25% | 27% | 20% | 10.2 | 4.2 |
| 其他 | 挪超 | 129 | 3.0 | 3.36 | 55% | 50% | 19% | 31% | 24% | 10.8 | 3.5 |
| 全球 | 沙特联 | 306 | 3.0 | 2.85 | 58% | 44% | 23% | 33% | 23% | 10.1 | 4.3 |
| 全球 | 墨西哥联 | 27 | 2.9 | 2.85 | 59% | 41% | 15% | 44% | 22% | 10.4 | 3.9 |
| 顶级 | 法甲 | 305 | 2.8 | 2.83 | 51% | 46% | 24% | 30% | 28% | 9.6 | 3.8 |
| 其他 | 苏超 | 12 | 2.8 | 3.68 | 50% | 50% | 17% | 33% | 29% | 10.2 | 3.3 |
| 其他 | 荷甲 | 9 | 2.8 | 3.50 | 44% | 44% | 11% | 44% | 28% | 0.0 | 0.0 |
| 顶级 | 英超 | 380 | 2.8 | 2.95 | 56% | 43% | 27% | 30% | 26% | 10.0 | 3.8 |
| 顶级 | 西甲 | 380 | 2.7 | 2.73 | 57% | 49% | 24% | 27% | 24% | 9.7 | 4.5 |
| 其他 | 波超 | 24 | 2.7 | 3.23 | 62% | 50% | 21% | 29% | 25% | 10.1 | 3.8 |
| 其他 | 土超 | 306 | 2.6 | 2.62 | 55% | 42% | 29% | 29% | 27% | 9.4 | 4.7 |
| 次级 | 西乙 | 468 | 2.6 | 2.73 | 56% | 45% | 25% | 30% | 26% | 9.4 | 5.4 |
| 次级 | 英甲 | 557 | 2.6 | 2.64 | 52% | 46% | 25% | 29% | 27% | 10.0 | 3.8 |
| 次级 | 英冠 | 557 | 2.6 | 2.73 | 57% | 42% | 26% | 32% | 25% | 10.3 | 3.8 |
| 其他 | 乌超 | 14 | 2.6 | 0.00 | 43% | 43% | 21% | 36% | 39% | 8.6 | 0.0 |
| 全球 | 巴西甲 | 215 | 2.6 | 2.46 | 57% | 46% | 29% | 25% | 24% | 10.0 | 4.8 |
| 其他 | 葡超 | 9 | 2.6 | 2.70 | 56% | 33% | 56% | 11% | 22% | 9.6 | 0.0 |
| 次级 | 意乙 | 390 | 2.5 | 2.76 | 53% | 45% | 31% | 24% | 27% | 9.5 | 4.5 |
| 顶级 | 意甲 | 380 | 2.4 | 2.60 | 45% | 39% | 26% | 35% | 32% | 8.8 | 3.8 |
| 全球 | 韩K联 | 131 | 2.3 | 2.03 | 51% | 27% | 33% | 40% | 30% | 8.6 | 4.2 |
| 其他 | 奥甲 | 12 | 2.3 | 2.91 | 50% | 50% | 25% | 25% | 25% | 10.8 | 2.9 |
| 其他 | 丹超 | 16 | 2.2 | 2.90 | 50% | 50% | 31% | 19% | 28% | 11.9 | 3.4 |
| 次级 | 法乙 | 9 | 2.2 | 2.48 | 44% | 33% | 33% | 33% | 39% | 0.0 | 0.0 |
| 全球 | 阿根廷联 | 315 | 2.1 | 2.25 | 44% | 0% | 0% | 0% | 35% | 8.6 | 5.1 |
| 全球 | 埃及超 | 322 | 2.0 | 2.20 | 47% | 0% | 0% | 0% | 35% | 9.1 | 4.3 |
| 杯赛 | 日乙 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 杯赛 | 日职 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
数据来源: DJYY● 高亮行 = 当天有预测的联赛BTTS = 双方进球率⚡ 数据更新于 DJYY 每日流水线
联赛分层(送钱区禁投 · 回暖自动解禁 · 判平强度自适应)
| 联赛 | 场数 | 命中率 | 均赔 | ROI | 判断 | 近5场 | 近10场 | 判平(命中/次数·强度) |
| 西甲 | 73 | 56% | 1.79 | -4.7% | ⚠️ 谨慎 | 近5场 4中 (80%) 近ROI +32% | 近10场 7中 (70%) 近ROI +13% | — |
| 意甲 | 53 | 57% | 1.77 | -8.6% | ✅ 回暖解禁·观察 | 近5场 4中 (80%) 近ROI +5% | 近10场 5中 (50%) 近ROI -30% | — |
| 欧国联 | 52 | 62% | 1.67 | -5.7% | 🚫 送钱区·禁投 | 近5场 4中 (80%) 近ROI +1% | 近10场 4中 (40%) 近ROI -50% | — |
| 欧冠 | 51 | 61% | 1.89 | +5.0% | ✅ 价值区 | 近5场 3中 (60%) 近ROI +14% | 近10场 8中 (80%) 近ROI +37% | — |
| 英超 | 50 | 42% | 1.75 | -31.7% | 🚫 送钱区·禁投 | 近5场 2中 (40%) 近ROI -43% | 近10场 4中 (40%) 近ROI -40% | — |
| K1联赛 | 45 | 51% | 2.02 | +7.9% | 👀 观望 | 近5场 2中 (40%) 近ROI -24% | 近10场 4中 (40%) 近ROI -21% | — |
| 荷甲 | 44 | 64% | 1.52 | -5.1% | ⚠️ 谨慎 | 近5场 2中 (40%) 近ROI -41% | 近10场 6中 (60%) 近ROI -18% | — |
| 欧罗巴 | 44 | 50% | 1.76 | -21.6% | ⚠️ 谨慎 | 近5场 4中 (80%) 近ROI +21% | 近10场 7中 (70%) 近ROI +10% | — |
| 德甲 | 43 | 51% | 1.70 | -17.2% | ⚠️ 谨慎 | 近5场 3中 (60%) 近ROI -5% | 近10场 5中 (50%) 近ROI -13% | — |
| 挪超 | 42 | 62% | 1.71 | -0.8% | ⚠️ 谨慎 | 近5场 4中 (80%) 近ROI +11% | 近10场 8中 (80%) 近ROI +9% | — |
三窗口对照:全部=累计兜底 · 近10场=中期趋势 · 近5场=短期灵敏度。回暖解禁 = 累计口径送钱区,但近5场命中≥60% 且 近10场≥50% → 解除禁投观察;再拉胯自动打回送钱区。
高置信反向样本库(48 场 · 预测≥60% + 市场同向却翻车)
| 日期 | 联赛 | 对阵 | 预测 | 实际 |
| 2026-10-10 | 法甲 | 摩纳哥 vs 图卢兹 | 预测主胜 63% | 实际平局 |
| 2026-10-10 | 荷甲 | 福图纳 vs 特温特 | 预测客胜 69% | 实际平局 |
| 2026-10-10 | 德甲 | 霍芬海姆 vs 汉堡 | 预测主胜 68% | 实际客胜 |
| 2026-10-09 | 英冠 | 西汉姆联 vs 女王巡游 | 预测主胜 70% | 实际平局 |
| 2026-10-09 | 德甲 | 多特蒙德 vs 不来梅 | 预测主胜 74% | 实际平局 |
| 2026-10-08 | 芬超 | 库奥皮奥 vs AC奥卢 | 预测主胜 61% | 实际客胜 |
| 2026-10-06 | 欧国联 | 爱沙尼亚 vs 冰岛 | 预测客胜 62% | 实际平局 |
| 2026-10-05 | 欧国联 | 黑山 vs 亚美尼亚 | 预测主胜 66% | 实际平局 |
独立归档复核(借鉴 MBS AIK 案例),
不归因于模型-市场分歧;与 50-60% 段降档互补:60%+ 段虽整体命中最好,但反向样本单独跟踪。
准确率趋势(最近7天 vs 前7天: 命中率下降 -16pt)
| 日期 | 场次 | 命中 | 命中率 | Brier | 累计命中率 | 盈亏 |
| 2026-10-10 | 29 | 17/29 | 59% | 0.51 | 54% | +0 |
| 2026-10-09 | 12 | 7/12 | 58% | 0.60 | 54% | +0 |
| 2026-10-08 | 6 | 3/6 | 50% | 0.56 | 54% | +0 |
| 2026-10-07 | 6 | 2/6 | 33% | 0.65 | 54% | +0 |
| 2026-10-06 | 12 | 6/12 | 50% | 0.52 | 54% | +0 |
| 2026-10-05 | 7 | 4/7 | 57% | 0.47 | 54% | +0 |
| 2026-09-30 | 2 | 1/2 | 50% | 0.67 | 54% | +0 |
| 2026-09-29 | 15 | 14/15 | 93% | 0.23 | 54% | +0 |
| 2026-09-28 | 8 | 5/8 | 62% | 0.51 | 53% | +0 |
| 2026-09-27 | 9 | 5/9 | 56% | 0.53 | 53% | +0 |
⚠ 置信度不预示盈亏:高置信 ≈ 低赔热门 ≈ 抽水最大。收益依赖正 EV 门槛与校准质量,实时状态见「🧬 进化仪表盘」。
比分命中率 · 候选来源 · 盘口信号
全量累计 vs 近7天 · DJYY/MC 双源 · 资金流向信号验证
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比分命中率(全量 984 场 · 近7天 340 场)
| 推荐档 | 全量命中 | 全量命中率 | 近7天命中 | 近7天命中率 | 说明 |
| 主推 top1 | 95 | 10% | 32 | 9% | 只押最可能比分(太难) |
| 主推 top3 | 261 | 27% | 89 | 26% | 原主推 3 个(8/5 起改 5 个) |
| 主推 top5 | 412 | 42% | 140 | 41% | 当前主推 5 个 |
| 候选 top8 | 579 | 59% | 206 | 61% | DJYY 完整候选列表 |
比分候选来源对比(DJYY vs MC,8/5 起累积 · 主推前5命中率)
| 来源 | 命中/场次 | 命中率 | 说明 |
| DJYY 分析源 | 36/43 | 84% | 分析文本提取的比分候选(8/5 起记录) |
| MC 模拟源 | 350/507 | 69% | 泊松蒙特卡洛模拟(8/5 起记录) |
盘口信号命中率(压缩比资金流向,样本累积验证中)
| 信号 | 命中/场次 | 命中率 | 模型方向基线 | 判断 |
| 欧赔压缩方向 | 365/885 | 41% | 530/984 (54%) | 与基线接近,继续累积样本 |
水位监控
时间序列累积:每次抓取追加快照,赛前资金流可查
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水位监控(时间序列累积中:每次抓取追加快照,赛前资金流可查)
| 场次 | 对阵 | 快照数 | 近期水位变化 | 跨度 |
| 周六001 | 长崎航海 vs 大阪樱花 | 2次 | 主↓7.2% 客↑3.0% | 跨298min |
| 周六002 | 藤枝MYFC vs 大宫松鼠 | 2次 | 主↓3.4% | 跨298min |
| 周六003 | 安养FC vs 蔚山现代 | 2次 | 主↑7.4% 客↓6.1% | 跨298min |
| 周六004 | 横滨水手 vs 水户蜀葵 | 2次 | 客↑3.9% | 跨298min |
| 周六005 | 热刺 vs 维拉 | 2次 | 主↓4.0% 客↑6.0% | 跨298min |
| 周六006 | 斯托克城 vs 谢菲联 | 2次 | 主↓7.4% 客↑9.2% | 跨628min |
| 周六007 | 奥萨苏纳 vs 巴列卡诺 | 4次 | 主↑7.3% 客↓7.0% | 跨858min |
| 周六008 | 乌迪内斯 vs 卡利亚里 | 2次 | 主↓0.9% 客↓3.3% | 跨527min |
| 周六009 | 博洛尼亚 vs 都灵 | 3次 | 客↑2.8% | 跨295min |
| 周六011 | 法兰克福 vs 弗赖堡 | 4次 | 主↑1.3% 客↓1.2% | 跨597min |
| 周六013 | 门兴 vs 美因茨 | 3次 | 主↑7.5% 客↓5.1% | 跨527min |
| 周六015 | 埃弗顿 vs 伊普斯 | 2次 | 主↑1.2% 客↓2.9% | 跨229min |
| 周六016 | 纽卡斯尔 vs 赫尔城 | 3次 | 主↑0.7% 客↓1.1% | 跨527min |
| 周六017 | 克里斯蒂安松 vs 罗森博格 | 2次 | 主↓4.6% | 跨719min |
| 周六018 | 毕尔巴鄂 vs 阿拉维斯 | 2次 | 主↓1.3% 客↑3.0% | 跨229min |
| 周六019 | 巴黎FC vs 斯特拉斯 | 3次 | 主↓5.3% 客↑7.5% | 跨490min |
| 周六020 | 罗马 vs 国际米兰 | 3次 | 主↓1.6% 客↑2.7% | 跨258min |
| 周六021 | 诺丁汉 vs 考文垂 | 2次 | 主↓0.7% 客↑2.1% | 跨258min |
| 周六022 | 斯图加特 vs 多特蒙德 | 4次 | 主↓7.7% 客↑7.9% | 跨785min |
| 周六023 | 塞尔塔 vs 桑坦德 | 2次 | 客↑0.9% | 跨785min |
| 周六024 | 阿贾克斯 vs SBV精英 | 2次 | 主↓0.9% 客↑11.1% | 跨785min |
| 周六025 | 威尼斯 vs 拉齐奥 | 2次 | 主↓8.4% 客↑4.2% | 跨487min |
| 周六026 | 昂热 vs 特鲁瓦 | 2次 | 主↓4.8% 客↑5.8% | 跨785min |
| 周六027 | 里昂 vs 雷恩 | 2次 | 主↑4.9% 客↓6.1% | 跨258min |
| 周六028 | 塞维利亚 vs 巴萨 | 4次 | 主↑5.9% 客↓0.8% | 跨977min |
| 周六029 | 里斯本 vs 阿罗卡 | 2次 | 主↓3.6% 客↑33.3% | 跨785min |
| 周六030 | 米拉索尔 vs 博塔弗戈 | 2次 | 主↓8.2% 客↑13.1% | 跨785min |
预测时点分桶 · Dixon-Coles 挑战者
提前多久预测最准 · 分层收缩模型 vs 生产模型
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预测时点分桶(提前多久预测最准)
按预测截点距开赛时长分桶评估。历史账本无 as_of 字段,样本从新预测起累积
(约 2-4 周出有效样本)。最佳时点: closing。
| 时点 | 场次 | Brier | 命中率 | 总EV |
| 开赛前24小时 | 0 | 0.0000 | 0.0% | +0.00u |
| 开赛前6小时 | 8 | 0.5575 | 50.0% | +0.00u |
| 开赛前90分钟 | 40 | 0.6241 | 52.5% | -122.51u |
| 收盘市场 | 43 | 0.5501 | 69.8% | +0.00u |
Dixon-Coles 分层收缩挑战者(vs 生产模型)
滚动拟合(只用评估日之前历史,防泄漏)对比 Brier,n=323 场。
Verdict: hold —— 只做 challenger 跟踪,不上位。
| 模型 | Brier |
| shrinkage_dc(挑战者) | 0.7126 |
| 生产 final(现役) | 0.6277 |
| 模型原始(未融合) | 0.6582 |
| 市场基准(去水) | 0.6037 |