比赛预测按开赛时间排序 · 点卡片展开模型/赔率/分布 · 详情含融合归因链
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.430 D0.306 A0.294
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.22 | 2.88 | 3.02 |
| Bet365 | 2.22 | 2.88 | 3.02 |
| Pinnacle | 2.22 | 2.88 | 3.02 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 45.0% | 39.9% | 41.7% |
-3.3% |
| 平局 | 34.7% | 30.8% | 29.7% |
-5.1% |
| 客胜 | 33.1% | 29.3% | 28.6% |
-4.5% |
逆向赔率分析
冷门风险54%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.06
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.258 D0.269 A0.502
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 3.38 | 3.35 | 1.87 |
| Bet365 | 3.38 | 3.35 | 1.87 |
| Pinnacle | 3.38 | 3.35 | 1.87 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 29.6% | 26.2% | 25.1% |
-4.5% |
| 平局 | 29.9% | 26.4% | 26.2% |
-3.7% |
| 客胜 | 53.5% | 47.4% | 48.8% |
-4.7% |
逆向赔率分析
冷门风险54%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.20
融合归因链 base_model → combo_boost末态 H0.426 D0.272 A0.332
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
暂无 |
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 模型合成 | 2.30 | 3.61 | 2.95 |
| Bet365 | 2.30 | 3.61 | 2.95 |
| Pinnacle | 2.30 | 3.61 | 2.95 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 43.5% | 0.0% | 41.3% |
-2.1% |
| 平局 | 27.7% | 0.0% | 26.4% |
-1.3% |
| 客胜 | 33.9% | 0.0% | 32.3% |
-1.6% |
逆向赔率分析
冷门风险0%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差中性
组合加成+0.06
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.210 D0.249 A0.570
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 4.50 | 3.65 | 1.58 |
| Bet365 | 4.50 | 3.65 | 1.58 |
| Pinnacle | 4.50 | 3.65 | 1.58 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 22.2% | 19.7% | 20.4% |
-1.8% |
| 平局 | 27.4% | 24.3% | 24.2% |
-3.2% |
| 客胜 | 63.3% | 56.0% | 55.4% |
-7.9% |
逆向赔率分析
冷门风险51%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.16
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.331 D0.311 A0.388
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.60 | 2.84 | 2.55 |
| Bet365 | 2.60 | 2.84 | 2.55 |
| Pinnacle | 2.60 | 2.84 | 2.55 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 38.5% | 34.1% | 32.2% |
-6.3% |
| 平局 | 35.2% | 31.2% | 30.2% |
-5.0% |
| 客胜 | 39.2% | 34.7% | 37.7% |
-1.6% |
逆向赔率分析
冷门风险60%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.10
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.734 D0.191 A0.104
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.25 | 4.70 | 8.60 |
| Bet365 | 1.25 | 4.70 | 8.60 |
| Pinnacle | 1.25 | 4.70 | 8.60 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 80.0% | 70.9% | 71.3% |
-8.7% |
| 平局 | 21.3% | 18.8% | 18.6% |
-2.7% |
| 客胜 | 11.6% | 10.3% | 10.1% |
-1.5% |
逆向赔率分析
冷门风险28%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.26
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.449 D0.264 A0.317
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.04 | 3.34 | 2.95 |
| Bet365 | 2.04 | 3.34 | 2.95 |
| Pinnacle | 2.04 | 3.34 | 2.95 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 49.0% | 43.4% | 43.6% |
-5.4% |
| 平局 | 29.9% | 26.5% | 25.6% |
-4.3% |
| 客胜 | 33.9% | 30.0% | 30.8% |
-3.1% |
逆向赔率分析
冷门风险52%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.10
融合归因链 base_model → combo_boost末态 H0.627 D0.237 A0.166
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
暂无 |
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 模型合成 | 1.56 | 4.14 | 5.91 |
| Bet365 | 1.56 | 4.14 | 5.91 |
| Pinnacle | 1.56 | 4.14 | 5.91 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 64.1% | 0.0% | 60.9% |
-3.2% |
| 平局 | 24.2% | 0.0% | 23.0% |
-1.1% |
| 客胜 | 16.9% | 0.0% | 16.1% |
-0.8% |
逆向赔率分析
冷门风险0%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差中性
组合加成+0.06
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.655 D0.208 A0.167
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.37 | 4.35 | 5.90 |
| Bet365 | 1.37 | 4.35 | 5.90 |
| Pinnacle | 1.37 | 4.35 | 5.90 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 73.0% | 64.6% | 63.6% |
-9.4% |
| 平局 | 23.0% | 20.4% | 20.2% |
-2.8% |
| 客胜 | 16.9% | 15.0% | 16.2% |
-0.7% |
逆向赔率分析
冷门风险33%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.49
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.216 D0.223 A0.590
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 4.05 | 4.00 | 1.58 |
| Bet365 | 4.05 | 4.00 | 1.58 |
| Pinnacle | 4.05 | 4.00 | 1.58 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 24.7% | 21.9% | 21.0% |
-3.7% |
| 平局 | 25.0% | 22.1% | 21.7% |
-3.3% |
| 客胜 | 63.3% | 56.0% | 57.3% |
-6.0% |
逆向赔率分析
冷门风险50%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.20
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.308 D0.266 A0.456
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 3.00 | 3.35 | 2.01 |
| Bet365 | 3.00 | 3.35 | 2.01 |
| Pinnacle | 3.00 | 3.35 | 2.01 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 33.3% | 29.5% | 29.9% |
-3.4% |
| 平局 | 29.9% | 26.4% | 25.8% |
-4.0% |
| 客胜 | 49.8% | 44.0% | 44.2% |
-5.5% |
逆向赔率分析
冷门风险55%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.20
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.277 D0.237 A0.516
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 3.12 | 3.70 | 1.86 |
| Bet365 | 3.12 | 3.70 | 1.86 |
| Pinnacle | 3.12 | 3.70 | 1.86 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 32.1% | 28.4% | 26.9% |
-5.2% |
| 平局 | 27.0% | 23.9% | 23.0% |
-4.0% |
| 客胜 | 53.8% | 47.6% | 50.1% |
-3.7% |
逆向赔率分析
冷门风险54%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.20
融合归因链 base_model → combo_boost末态 H0.734 D0.155 A0.141
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
暂无 |
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 模型合成 | 1.34 | 6.31 | 6.97 |
| Bet365 | 1.34 | 6.31 | 6.97 |
| Pinnacle | 1.34 | 6.31 | 6.97 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 74.6% | 0.0% | 71.2% |
-3.4% |
| 平局 | 15.8% | 0.0% | 15.1% |
-0.7% |
| 客胜 | 14.3% | 0.0% | 13.7% |
-0.7% |
逆向赔率分析
冷门风险0%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差中性
组合加成+0.14
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.256 D0.263 A0.511
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 3.45 | 3.40 | 1.84 |
| Bet365 | 3.45 | 3.40 | 1.84 |
| Pinnacle | 3.45 | 3.40 | 1.84 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 29.0% | 25.7% | 24.9% |
-4.1% |
| 平局 | 29.4% | 26.1% | 25.5% |
-3.9% |
| 客胜 | 54.3% | 48.2% | 49.7% |
-4.7% |
逆向赔率分析
冷门风险53%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.20
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.389 D0.319 A0.323
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.43 | 2.77 | 2.80 |
| Bet365 | 2.43 | 2.77 | 2.80 |
| Pinnacle | 2.43 | 2.77 | 2.80 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 41.2% | 36.4% | 37.7% |
-3.4% |
| 平局 | 36.1% | 32.0% | 30.9% |
-5.2% |
| 客胜 | 35.7% | 31.6% | 31.3% |
-4.4% |
逆向赔率分析
冷门风险57%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.06
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost → league_draw_baseline → league_draw_anchor末态 H0.375 D0.502 A0.122
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.53 | 3.80 | 4.70 |
| Bet365 | 1.53 | 3.80 | 4.70 |
| Pinnacle | 1.53 | 3.80 | 4.70 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 65.4% | 57.9% | 37.5% |
-27.8% |
| 平局 | 26.3% | 23.3% | 50.2% |
+23.9% |
| 客胜 | 21.3% | 18.8% | 12.2% |
-9.1% |
逆向赔率分析
冷门风险39%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.06
融合归因链 base_model → fuse_two_way → combo_boost末态 H0.477 D0.349 A0.204
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.91 | 2.56 | 4.65 |
| Bet365 | 1.91 | 2.56 | 4.65 |
| Pinnacle | 1.91 | 2.56 | 4.65 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 52.4% | 46.4% | 46.3% |
-6.0% |
| 平局 | 39.1% | 34.6% | 33.9% |
-5.2% |
| 客胜 | 21.5% | 19.0% | 19.8% |
-1.7% |
逆向赔率分析
冷门风险51%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.06
投注方案(三票制 60/30/10)
串关方案(过关玩法)· 1 张推荐 · 投入¥13.93 · 已结算 中0 亏1 净-14元
2串1 ⭐ 正EV 推荐❌ 未中 -¥14
全中@7.75 · 实际命中率 26%
周三016模型博塔弗戈 vs 格雷米奥 [巴甲] 平局 50%→51%@3.80
周三007模型AC米兰 vs 本菲卡 [欧罗巴] 主胜 44%→52%@2.04
两场全中才赢
串关为什么难赚钱?账本校准表(724 场,整体命中 52%)
| 模型概率段 | 实际命中率 |
| ≥0.35 | 41% |
| ≥0.40 | 52% |
| ≥0.45 | 51% |
| ≥0.50 | 51% |
| ≥0.55 | 44% |
| ≥0.60 | 66% |
| ≥0.65 | 72% |
| ≥0.70 | 79% |
| 整体 | 52% |
串关 = 各腿命中率连乘 × 赔率连乘,天然吃双重抽水。模型概率系统性高估
(0.70+ 段实际仅 50% 命中);市场腿实际命中率也低于赔率隐含 → 绝大多数串票期望为负,
标 🎯 娱乐串的小注参与即可,⭐ 正EV串才值得重注。
🎯 比分串(波胆过关)
5张 · 投入¥16 · 最高¥6717 · 中0 亏5 净-16元
| 玩法 | 比分组合(单腿 @官方赔率) | 校准概率 | 投入 | 最高奖金 | 容错 |
比分2串1❌ 未中 -¥2 1注 · 官方赔率 | 周三008勒沃库森1-0@17.0 + 周三011安德莱赫特1-0@13.0 | 0.97% | ¥2 | ¥442 | — |
比分2串1❌ 未中 -¥2 1注 · 官方赔率 | 周三004奥莫尼亚1-0@12.5 + 周三008勒沃库森1-0@17.0 | 0.97% | ¥2 | ¥425 | — |
比分2串1❌ 未中 -¥2 1注 · 官方赔率 | 周三008勒沃库森1-0@17.0 + 周三009桑德兰0-1@18.0 | 0.66% | ¥2 | ¥612 | — |
比分3串1❌ 未中 -¥2 1注 · 官方赔率 | 周三004奥莫尼亚1-0@12.5 + 周三008勒沃库森1-0@17.0 + 周三011安德莱赫特1-0@13.0 | 0.10% | ¥2 | ¥5525 | — |
比分3串4(容错)❌ 未中 -¥8 4注 · 官方赔率 | 周三004奥莫尼亚1-0@12.5 + 周三008勒沃库森1-0@17.0 + 周三011安德莱赫特1-0@13.0 | 0.10% | ¥8 | ¥6717 | 错1场¥442 |
2026-08-13 科学性改造:仅出
官方真实波胆赔率且
校准概率×赔率>1 的正 EV组合
(DJYY 概率系统性高估已压校准,模拟赔率不再使用——84 张 0 中的教训)。
腿明细
比分2串1 · 两场比分都中才赢(校准命中 1.0% × 赔率 221 倍 = EV +114%
勒沃库森 vs 采列 [欧罗巴]比分 1-0 · 校准 9.8% · @17.0
安德莱赫特 vs 里昂 [欧罗巴]比分 1-0 · 校准 9.8% · @13.0
比分2串1 · 两场比分都中才赢(校准命中 1.0% × 赔率 212 倍 = EV +106%
奥莫尼亚 vs 塞尔塔 [欧罗巴]比分 1-0 · 校准 9.8% · @12.5
勒沃库森 vs 采列 [欧罗巴]比分 1-0 · 校准 9.8% · @17.0
比分2串1 · 两场比分都中才赢(校准命中 0.7% × 赔率 306 倍 = EV +103%
勒沃库森 vs 采列 [欧罗巴]比分 1-0 · 校准 9.8% · @17.0
桑德兰 vs 阿尔克马 [欧罗巴]比分 0-1 · 校准 6.8% · @18.0
比分3串1 · 三场比分全中才赢(赔率 2762 倍,校准命中 0.10%)
奥莫尼亚 vs 塞尔塔 [欧罗巴]比分 1-0 · 校准 9.8% · @12.5
勒沃库森 vs 采列 [欧罗巴]比分 1-0 · 校准 9.8% · @17.0
安德莱赫特 vs 里昂 [欧罗巴]比分 1-0 · 校准 9.8% · @13.0
比分3串4(容错) · 3场出4注(3×2串1+1×3串1)错1场仍中1注2串1≈¥442,全中≈¥67
奥莫尼亚 vs 塞尔塔 [欧罗巴]比分 1-0 · 校准 9.8% · @12.5
勒沃库森 vs 采列 [欧罗巴]比分 1-0 · 校准 9.8% · @17.0
安德莱赫特 vs 里昂 [欧罗巴]比分 1-0 · 校准 9.8% · @13.0
赛果复盘
概率分段
40-50%:50% · 50-60%:25% · 60%+:100% · <40%:100%
| 比赛 | 比分 | 实际 | 让球 | 预测 | 命中 | Brier | 盈亏 |
| 周三001中国亚 vs 朝鲜亚 |
2-1 |
主胜 |
(-1) 让球平 |
主胜 (42%) |
✓ |
0.509 |
0 |
| 周三002全北现代 vs 柏太阳神 |
2-1 |
主胜 |
(+1) 让球主胜 |
客胜 (49%) |
✗ |
0.868 |
0 |
| 周三003日本亚 vs 中国港亚 |
2-0 |
主胜 |
(-4) 让球客胜 |
主胜 (41%) |
✓ |
0.518 |
0 |
| 周三004奥莫尼亚 vs 塞尔塔 |
1-0 |
主胜 |
(+1) 让球主胜 |
客胜 (55%) |
✗ |
0.998 |
0 |
| 周三005拉科 vs 塞维利亚 |
0-1 |
客胜 |
(+1) 让球平 |
客胜 (38%) |
✓ |
0.583 |
0 |
| 周三006马竞 vs 奥萨苏纳 |
4-0 |
主胜 |
(-1) 让球主胜 |
主胜 (71%) |
✓ |
0.127 |
0 |
| 周三007AC米兰 vs 本菲卡 |
0-2 |
客胜 |
(-1) 让球客胜 |
主胜 (44%) |
✗ |
0.735 |
0 |
| 周三008勒沃库森 vs 采列 |
2-0 |
主胜 |
(-2) 让球平 |
主胜 (61%) |
✓ |
0.232 |
0 |
| 周三009桑德兰 vs 阿尔克马 |
1-0 |
主胜 |
(-1) 让球平 |
主胜 (64%) |
✓ |
0.200 |
0 |
| 周三010格拉茨风暴 vs 雷恩 |
0-0 |
平局 |
(+1) 让球主胜 |
客胜 (57%) |
✗ |
0.986 |
0 |
| 周三011安德莱赫特 vs 里昂 |
1-2 |
客胜 |
(+1) 让球平 |
客胜 (44%) |
✓ |
0.467 |
0 |
| 周三012考文垂 vs 维拉 |
1-3 |
客胜 |
(+1) 让球客胜 |
客胜 (50%) |
✓ |
0.375 |
0 |
| 周三013巴萨 vs 桑坦德 |
7-2 |
主胜 |
(-3) 让球主胜 |
主胜 (71%) |
✓ |
0.124 |
0 |
| 周三015基多体大 vs 帕尔梅拉斯 |
3-2 |
主胜 |
(-1) 让球平 |
主胜 (38%) |
✓ |
0.581 |
0 |
| 周三016博塔弗戈 vs 格雷米奥 |
3-2 |
主胜 |
(-1) 让球平 |
平局 (50%) |
✗ |
0.658 |
0 |
| 周三017科林蒂安 vs 拉普大学 |
0-1 |
客胜 |
(-1) 让球客胜 |
主胜 (46%) |
✗ |
0.972 |
0 |
| 周三001中国亚 vs 朝鲜亚 |
2-1 |
主胜 |
(-1) 让球平 |
主胜 (42%) |
✓ |
0.509 |
0 |
| 周三003日本亚 vs 中国港亚 |
2-0 |
主胜 |
(-4) 让球客胜 |
主胜 (41%) |
✓ |
0.518 |
0 |
| 周三005拉科 vs 塞维利亚 |
0-1 |
客胜 |
(+1) 让球平 |
客胜 (38%) |
✓ |
0.583 |
0 |
| 周三009桑德兰 vs 阿尔克马 |
1-0 |
主胜 |
(-1) 让球平 |
主胜 (64%) |
✓ |
0.200 |
0 |
| 周三012考文垂 vs 维拉 |
1-3 |
客胜 |
(+1) 让球客胜 |
客胜 (50%) |
✓ |
0.375 |
0 |
| 周三013巴萨 vs 桑坦德 |
7-2 |
主胜 |
(-3) 让球主胜 |
主胜 (71%) |
✓ |
0.124 |
0 |
| 周三017科林蒂安 vs 拉普大学 |
0-1 |
客胜 |
(-1) 让球客胜 |
主胜 (46%) |
✗ |
0.972 |
0 |
串关/波胆复盘 当日真实出票结算
🎰 胜平负串 · 出票1/1结算 · 中0张(0%) · 投入¥13.93 · 回报¥0.00 · ROI -100%
2串1: 1张中0 ROI -100.0%
🎰 比分串(波胆) · 出票5/5结算 · 中0张(0%) · 投入¥16.00 · 回报¥0.00 · ROI -100% · 单腿命中 25%(12腿)
比分2串1: 3张中0 ROI -100.0% · 比分3串1: 1张中0 ROI -100.0% · 比分3串4(容错): 1张中0 ROI -100.0%
📋 逐票明细(6 张)
| 玩法 | 组合(腿 ✓/✗/·) | 投入 → 回报 |
| 2串1 ❌ | 周三016博塔弗戈(draw) + 周三007AC米兰(home) ✗ ✗ | ¥14 → ¥0.00 |
| 比分2串1 ❌ | 周三008勒沃库森(1-0) + 周三011安德莱赫特(1-0) ✗ ✗ | ¥2 → ¥0.00 |
| 比分2串1 ❌ | 周三004奥莫尼亚(1-0) + 周三008勒沃库森(1-0) ✓ ✗ | ¥2 → ¥0.00 |
| 比分2串1 ❌ | 周三008勒沃库森(1-0) + 周三009桑德兰(0-1) ✗ ✗ | ¥2 → ¥0.00 |
| 比分3串1 ❌ | 周三004奥莫尼亚(1-0) + 周三008勒沃库森(1-0) + 周三011安德莱赫特(1-0) ✓ ✗ ✗ | ¥2 → ¥0.00 |
| 比分3串4(容错) ❌ | 周三004奥莫尼亚(1-0) + 周三008勒沃库森(1-0) + 周三011安德莱赫特(1-0) ✓ ✗ ✗ | ¥8 → ¥0.00 |
胜平负串实证 ROI -100%,串关吃双重抽水。波胆整票命中率 0%(0/5),单腿 25%——两腿都中太难,纯彩票定位。
系统状态
熔断器
状态T1 · Shadow · x1.00
连续-5
胜率50.4% (742胜 / 729负)
日盈亏¥+75
周盈亏¥+75
决策完整性
创建时间2026-09-16T15:33:53
版本1
算法SHA-256
f2ebfc38dbf159708444f2827f2be6b12d593fcd14cbda2ec20b23e98f843444
模型配置
集成DC 60 + MC 40
融合模型5 / 市场75 / DJYY20
LGBM掺混关闭
校准关闭
MC模拟50,000次
信任区间Wilson
🧬 进化仪表盘系统自进化四状态 · 每次结算自动更新 · 判定口径见 docs/UPGRADE2_20260829.md
升级效果
进化生效
洁净组 n=558 · Brier 0.5550 / 命中 56.1% · 基线 0.6172
vs 市场 与市场持平(Δ+0.0045 · t=+1.23 · n=509)
有效权重 model 6.2% / market 93.8% / djyy 0%
EV 校准体检(价值幻觉监控)
实际ROI代理 vs 声称edge: [0.00,0.02): +9%(n=6)[0.02,0.05): -45%(n=15)[0.05,0.10): -3%(n=19)[0.10,10.00): -14%(n=76)
校准层自进化
待样本
洁净样本 558 · 验证段无显著改善 (Δ=+0.0016, t=0.28) → 维持关闭
LGBM 影子
已训练·未达标
可用 973 / 500 · 影子验证未双基线显著 → 保持关闭: vs融合v2 Δ=-0.0048(n=292) | vs市场 Δ=-0.0130(
联赛矩阵 · 38 联赛/杯赛 · 2026-08-13 ▶ 点击展开
今日赛事7 个联赛有比赛数据源: DJYY 每日更新
| 级别 | 联赛 | 场次 | 场均进球 | 场均xG | BTTS | 主胜 | 平局 | 客胜 | 零封 | 角球 | 黄牌 |
|---|
| 其他 | 克甲 | 9 | 3.9 | 3.13 | 78% | 44% | 11% | 44% | 11% | 9.9 | 3.4 |
| 其他 | 瑞超 | 18 | 3.8 | 3.39 | 72% | 50% | 17% | 33% | 14% | 10.2 | 4.0 |
| 全球 | 日职联 | 10 | 3.6 | 2.83 | 70% | 0% | 0% | 0% | 15% | 0.0 | 0.0 |
| 次级 | 德乙 | 9 | 3.4 | 3.39 | 67% | 44% | 33% | 22% | 22% | 10.1 | 0.0 |
| 其他 | 比甲 | 9 | 3.3 | 3.47 | 78% | 67% | 22% | 11% | 11% | 9.2 | 0.0 |
| 顶级 | 德甲 | 306 | 3.2 | 3.15 | 62% | 44% | 24% | 32% | 21% | 9.8 | 3.8 |
| 全球 | 美职联 | 269 | 3.2 | 3.04 | 61% | 49% | 23% | 28% | 22% | 10.0 | 4.2 |
| 其他 | 瑞典超 | 127 | 3.1 | 3.09 | 58% | 39% | 26% | 35% | 22% | 10.1 | 3.6 |
| 全球 | 中超 | 171 | 3.0 | 2.80 | 63% | 48% | 25% | 27% | 20% | 10.2 | 4.2 |
| 其他 | 挪超 | 129 | 3.0 | 3.36 | 55% | 50% | 19% | 31% | 24% | 10.8 | 3.5 |
| 全球 | 沙特联 | 306 | 3.0 | 2.85 | 58% | 44% | 23% | 33% | 23% | 10.1 | 4.3 |
| 全球 | 墨西哥联 | 27 | 2.9 | 2.85 | 59% | 41% | 15% | 44% | 22% | 10.4 | 3.9 |
| 顶级 | 法甲 | 305 | 2.8 | 2.83 | 51% | 46% | 24% | 30% | 28% | 9.6 | 3.8 |
| 其他 | 苏超 | 12 | 2.8 | 3.68 | 50% | 50% | 17% | 33% | 29% | 10.2 | 3.3 |
| 其他 | 荷甲 | 9 | 2.8 | 3.50 | 44% | 44% | 11% | 44% | 28% | 0.0 | 0.0 |
| 顶级 | 英超 | 380 | 2.8 | 2.95 | 56% | 43% | 27% | 30% | 26% | 10.0 | 3.8 |
| 顶级 | 西甲 | 380 | 2.7 | 2.73 | 57% | 49% | 24% | 27% | 24% | 9.7 | 4.5 |
| 其他 | 波超 | 24 | 2.7 | 3.23 | 62% | 50% | 21% | 29% | 25% | 10.1 | 3.8 |
| 其他 | 土超 | 306 | 2.6 | 2.62 | 55% | 42% | 29% | 29% | 27% | 9.4 | 4.7 |
| 次级 | 西乙 | 468 | 2.6 | 2.73 | 56% | 45% | 25% | 30% | 26% | 9.4 | 5.4 |
| 次级 | 英甲 | 557 | 2.6 | 2.64 | 52% | 46% | 25% | 29% | 27% | 10.0 | 3.8 |
| 次级 | 英冠 | 557 | 2.6 | 2.73 | 57% | 42% | 26% | 32% | 25% | 10.3 | 3.8 |
| 其他 | 乌超 | 14 | 2.6 | 0.00 | 43% | 43% | 21% | 36% | 39% | 8.6 | 0.0 |
| 全球 | 巴西甲 | 215 | 2.6 | 2.46 | 57% | 46% | 29% | 25% | 24% | 10.0 | 4.8 |
| 其他 | 葡超 | 9 | 2.6 | 2.70 | 56% | 33% | 56% | 11% | 22% | 9.6 | 0.0 |
| 次级 | 意乙 | 390 | 2.5 | 2.76 | 53% | 45% | 31% | 24% | 27% | 9.5 | 4.5 |
| 顶级 | 意甲 | 380 | 2.4 | 2.60 | 45% | 39% | 26% | 35% | 32% | 8.8 | 3.8 |
| 全球 | 韩K联 | 131 | 2.3 | 2.03 | 51% | 27% | 33% | 40% | 30% | 8.6 | 4.2 |
| 其他 | 奥甲 | 12 | 2.3 | 2.91 | 50% | 50% | 25% | 25% | 25% | 10.8 | 2.9 |
| 其他 | 丹超 | 16 | 2.2 | 2.90 | 50% | 50% | 31% | 19% | 28% | 11.9 | 3.4 |
| 次级 | 法乙 | 9 | 2.2 | 2.48 | 44% | 33% | 33% | 33% | 39% | 0.0 | 0.0 |
| 全球 | 阿根廷联 | 315 | 2.1 | 2.25 | 44% | 0% | 0% | 0% | 35% | 8.6 | 5.1 |
| 全球 | 埃及超 | 322 | 2.0 | 2.20 | 47% | 0% | 0% | 0% | 35% | 9.1 | 4.3 |
| 杯赛 | 亚冠精英 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 杯赛 | 亚运男足 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 杯赛 | 欧罗巴 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 杯赛 | 英联赛杯 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 杯赛 | 解放者杯 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
数据来源: DJYY● 高亮行 = 当天有预测的联赛BTTS = 双方进球率⚡ 数据更新于 DJYY 每日流水线
联赛分层(送钱区禁投 · 回暖自动解禁 · 判平强度自适应)
| 联赛 | 场数 | 命中率 | 均赔 | ROI | 判断 | 近5场 | 近10场 | 判平(命中/次数·强度) |
| 西甲 | 73 | 56% | 1.79 | -4.7% | ⚠️ 谨慎 | 近5场 4中 (80%) 近ROI +32% | 近10场 7中 (70%) 近ROI +13% | — |
| 意甲 | 53 | 57% | 1.77 | -8.6% | ✅ 回暖解禁·观察 | 近5场 4中 (80%) 近ROI +5% | 近10场 5中 (50%) 近ROI -30% | — |
| 欧国联 | 52 | 62% | 1.67 | -5.7% | 🚫 送钱区·禁投 | 近5场 4中 (80%) 近ROI +1% | 近10场 4中 (40%) 近ROI -50% | — |
| 欧冠 | 51 | 61% | 1.89 | +5.0% | ✅ 价值区 | 近5场 3中 (60%) 近ROI +14% | 近10场 8中 (80%) 近ROI +37% | — |
| 英超 | 50 | 42% | 1.75 | -31.7% | 🚫 送钱区·禁投 | 近5场 2中 (40%) 近ROI -43% | 近10场 4中 (40%) 近ROI -40% | — |
| K1联赛 | 45 | 51% | 2.02 | +7.9% | 👀 观望 | 近5场 2中 (40%) 近ROI -24% | 近10场 4中 (40%) 近ROI -21% | — |
| 荷甲 | 44 | 64% | 1.52 | -5.1% | ⚠️ 谨慎 | 近5场 2中 (40%) 近ROI -41% | 近10场 6中 (60%) 近ROI -18% | — |
| 欧罗巴 | 44 | 50% | 1.76 | -21.6% | ⚠️ 谨慎 | 近5场 4中 (80%) 近ROI +21% | 近10场 7中 (70%) 近ROI +10% | — |
| 德甲 | 43 | 51% | 1.70 | -17.2% | ⚠️ 谨慎 | 近5场 3中 (60%) 近ROI -5% | 近10场 5中 (50%) 近ROI -13% | — |
| 挪超 | 42 | 62% | 1.71 | -0.8% | ⚠️ 谨慎 | 近5场 4中 (80%) 近ROI +11% | 近10场 8中 (80%) 近ROI +9% | — |
三窗口对照:全部=累计兜底 · 近10场=中期趋势 · 近5场=短期灵敏度。回暖解禁 = 累计口径送钱区,但近5场命中≥60% 且 近10场≥50% → 解除禁投观察;再拉胯自动打回送钱区。
高置信反向样本库(48 场 · 预测≥60% + 市场同向却翻车)
| 日期 | 联赛 | 对阵 | 预测 | 实际 |
| 2026-10-10 | 法甲 | 摩纳哥 vs 图卢兹 | 预测主胜 63% | 实际平局 |
| 2026-10-10 | 荷甲 | 福图纳 vs 特温特 | 预测客胜 69% | 实际平局 |
| 2026-10-10 | 德甲 | 霍芬海姆 vs 汉堡 | 预测主胜 68% | 实际客胜 |
| 2026-10-09 | 英冠 | 西汉姆联 vs 女王巡游 | 预测主胜 70% | 实际平局 |
| 2026-10-09 | 德甲 | 多特蒙德 vs 不来梅 | 预测主胜 74% | 实际平局 |
| 2026-10-08 | 芬超 | 库奥皮奥 vs AC奥卢 | 预测主胜 61% | 实际客胜 |
| 2026-10-06 | 欧国联 | 爱沙尼亚 vs 冰岛 | 预测客胜 62% | 实际平局 |
| 2026-10-05 | 欧国联 | 黑山 vs 亚美尼亚 | 预测主胜 66% | 实际平局 |
独立归档复核(借鉴 MBS AIK 案例),
不归因于模型-市场分歧;与 50-60% 段降档互补:60%+ 段虽整体命中最好,但反向样本单独跟踪。
准确率趋势(最近7天 vs 前7天: 命中率下降 -16pt)
| 日期 | 场次 | 命中 | 命中率 | Brier | 累计命中率 | 盈亏 |
| 2026-10-10 | 29 | 17/29 | 59% | 0.51 | 54% | +0 |
| 2026-10-09 | 12 | 7/12 | 58% | 0.60 | 54% | +0 |
| 2026-10-08 | 6 | 3/6 | 50% | 0.56 | 54% | +0 |
| 2026-10-07 | 6 | 2/6 | 33% | 0.65 | 54% | +0 |
| 2026-10-06 | 12 | 6/12 | 50% | 0.52 | 54% | +0 |
| 2026-10-05 | 7 | 4/7 | 57% | 0.47 | 54% | +0 |
| 2026-09-30 | 2 | 1/2 | 50% | 0.67 | 54% | +0 |
| 2026-09-29 | 15 | 14/15 | 93% | 0.23 | 54% | +0 |
| 2026-09-28 | 8 | 5/8 | 62% | 0.51 | 53% | +0 |
| 2026-09-27 | 9 | 5/9 | 56% | 0.53 | 53% | +0 |
⚠ 置信度不预示盈亏:高置信 ≈ 低赔热门 ≈ 抽水最大。收益依赖正 EV 门槛与校准质量,实时状态见「🧬 进化仪表盘」。
比分命中率 · 候选来源 · 盘口信号
全量累计 vs 近7天 · DJYY/MC 双源 · 资金流向信号验证
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比分命中率(全量 984 场 · 近7天 374 场)
| 推荐档 | 全量命中 | 全量命中率 | 近7天命中 | 近7天命中率 | 说明 |
| 主推 top1 | 95 | 10% | 34 | 9% | 只押最可能比分(太难) |
| 主推 top3 | 261 | 27% | 96 | 26% | 原主推 3 个(8/5 起改 5 个) |
| 主推 top5 | 412 | 42% | 153 | 41% | 当前主推 5 个 |
| 候选 top8 | 579 | 59% | 225 | 60% | DJYY 完整候选列表 |
比分候选来源对比(DJYY vs MC,8/5 起累积 · 主推前5命中率)
| 来源 | 命中/场次 | 命中率 | 说明 |
| DJYY 分析源 | 36/43 | 84% | 分析文本提取的比分候选(8/5 起记录) |
| MC 模拟源 | 350/507 | 69% | 泊松蒙特卡洛模拟(8/5 起记录) |
盘口信号命中率(压缩比资金流向,样本累积验证中)
| 信号 | 命中/场次 | 命中率 | 模型方向基线 | 判断 |
| 欧赔压缩方向 | 365/885 | 41% | 530/984 (54%) | 与基线接近,继续累积样本 |
水位监控
时间序列累积:每次抓取追加快照,赛前资金流可查
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水位监控(时间序列累积中:每次抓取追加快照,赛前资金流可查)
| 场次 | 对阵 | 快照数 | 近期水位变化 | 跨度 |
| 周三002 | 全北现代 vs 柏太阳神 | 2次 | 主↑1.0% 客↓1.0% | 跨312min |
| 周三004 | 奥莫尼亚 vs 塞尔塔 | 4次 | 主↑21.8% 客↓12.4% | 跨884min |
| 周三005 | 拉科 vs 塞维利亚 | 2次 | 主↑1.3% 客↓1.1% | 跨241min |
| 周三006 | 马竞 vs 奥萨苏纳 | 3次 | 主↑0.8% 客↑1.4% | 跨884min |
| 周三007 | AC米兰 vs 本菲卡 | 3次 | 主↑2.8% 客↓4.5% | 跨884min |
| 周三008 | 勒沃库森 vs 采列 | 5次 | 客↑20.0% | 跨1152min |
| 周三009 | 桑德兰 vs 阿尔克马 | 4次 | 客↑1.8% | 跨884min |
| 周三010 | 格拉茨风暴 vs 雷恩 | 3次 | 主↑5.1% 客↓4.3% | 跨884min |
| 周三011 | 安德莱赫特 vs 里昂 | 3次 | 主↓5.7% 客↑5.2% | 跨884min |
| 周三012 | 考文垂 vs 维拉 | 3次 | 主↑12.3% 客↓8.7% | 跨572min |
| 周三015 | 基多体大 vs 帕尔梅拉斯 | 3次 | 主↑1.7% 客↓2.5% | 跨572min |
| 周三016 | 博塔弗戈 vs 格雷米奥 | 2次 | 主↑1.3% 客↓4.4% | 跨884min |
| 周三017 | 科林蒂安 vs 拉普大学 | 2次 | 主↑5.3% 客↓3.1% | 跨241min |
预测时点分桶 · Dixon-Coles 挑战者
提前多久预测最准 · 分层收缩模型 vs 生产模型
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预测时点分桶(提前多久预测最准)
按预测截点距开赛时长分桶评估。历史账本无 as_of 字段,样本从新预测起累积
(约 2-4 周出有效样本)。最佳时点: closing。
| 时点 | 场次 | Brier | 命中率 | 总EV |
| 开赛前24小时 | 0 | 0.0000 | 0.0% | +0.00u |
| 开赛前6小时 | 8 | 0.5575 | 50.0% | +0.00u |
| 开赛前90分钟 | 40 | 0.6241 | 52.5% | -122.51u |
| 收盘市场 | 43 | 0.5501 | 69.8% | +0.00u |
Dixon-Coles 分层收缩挑战者(vs 生产模型)
滚动拟合(只用评估日之前历史,防泄漏)对比 Brier,n=323 场。
Verdict: hold —— 只做 challenger 跟踪,不上位。
| 模型 | Brier |
| shrinkage_dc(挑战者) | 0.7126 |
| 生产 final(现役) | 0.6277 |
| 模型原始(未融合) | 0.6582 |
| 市场基准(去水) | 0.6037 |