比赛预测按开赛时间排序 · 点卡片展开模型/赔率/分布 · 详情含融合归因链
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.543 D0.262 A0.195
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.64 | 3.42 | 4.40 |
| Bet365 | 1.64 | 3.42 | 4.40 |
| Pinnacle | 1.64 | 3.42 | 4.40 |
| DJYY模型 | 1.97 | 3.87 | 4.28 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 61.0% | 56.0% | 54.3% |
-6.7% |
| 平局 | 29.2% | 25.2% | 26.2% |
-3.0% |
| 客胜 | 22.7% | 18.9% | 19.5% |
-3.2% |
逆向赔率分析
冷门风险43%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.05
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.448 D0.298 A0.255
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.98 | 3.05 | 3.38 |
| Bet365 | 1.98 | 3.05 | 3.38 |
| Pinnacle | 1.98 | 3.05 | 3.38 |
| DJYY模型 | 2.18 | 3.63 | 3.77 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 50.5% | 45.8% | 44.8% |
-5.7% |
| 平局 | 32.8% | 28.6% | 29.8% |
-3.0% |
| 客胜 | 29.6% | 25.5% | 25.5% |
-4.1% |
逆向赔率分析
冷门风险50%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.07
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.385 D0.278 A0.337
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.27 | 3.12 | 2.72 |
| Bet365 | 2.27 | 3.12 | 2.72 |
| Pinnacle | 2.27 | 3.12 | 2.72 |
| DJYY模型 | 2.73 | 3.37 | 2.97 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 44.1% | 39.6% | 38.5% |
-5.5% |
| 平局 | 32.1% | 27.9% | 27.8% |
-4.2% |
| 客胜 | 36.8% | 32.5% | 33.7% |
-3.1% |
逆向赔率分析
冷门风险56%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.19
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.406 D0.257 A0.338
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.20 | 3.40 | 2.63 |
| Bet365 | 2.20 | 3.40 | 2.63 |
| Pinnacle | 2.20 | 3.40 | 2.63 |
| DJYY模型 | 2.02 | 3.99 | 3.91 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 45.5% | 40.9% | 40.6% |
-4.9% |
| 平局 | 29.4% | 25.4% | 25.7% |
-3.8% |
| 客胜 | 38.0% | 33.7% | 33.8% |
-4.2% |
逆向赔率分析
冷门风险55%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.17
融合归因链 base_model → fuse_two_way末态 H0.373 D0.271 A0.356
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.40 | 3.20 | 2.50 |
| Bet365 | 2.40 | 3.20 | 2.50 |
| Pinnacle | 2.40 | 3.20 | 2.50 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 41.7% | 37.2% | 37.3% |
-4.4% |
| 平局 | 31.2% | 27.2% | 27.1% |
-4.1% |
| 客胜 | 40.0% | 35.6% | 35.6% |
-4.4% |
逆向赔率分析
冷门风险58%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.05
融合归因链 base_model → fuse_two_way末态 H0.185 D0.207 A0.608
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 4.70 | 4.15 | 1.48 |
| Bet365 | 4.70 | 4.15 | 1.48 |
| Pinnacle | 4.70 | 4.15 | 1.48 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 21.3% | 17.5% | 18.5% |
-2.7% |
| 平局 | 24.1% | 20.2% | 20.7% |
-3.4% |
| 客胜 | 67.6% | 62.3% | 60.8% |
-6.8% |
逆向赔率分析
冷门风险49%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.12
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.558 D0.249 A0.193
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.58 | 3.65 | 4.50 |
| Bet365 | 1.58 | 3.65 | 4.50 |
| Pinnacle | 1.58 | 3.65 | 4.50 |
| DJYY模型 | 1.99 | 3.58 | 4.56 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 63.3% | 58.2% | 55.8% |
-7.5% |
| 平局 | 27.4% | 23.4% | 24.9% |
-2.5% |
| 客胜 | 22.2% | 18.4% | 19.3% |
-2.9% |
逆向赔率分析
冷门风险40%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.11
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.672 D0.188 A0.140
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.36 | 4.60 | 5.65 |
| Bet365 | 1.36 | 4.60 | 5.65 |
| Pinnacle | 1.36 | 4.60 | 5.65 |
| DJYY模型 | 1.60 | 4.53 | 6.52 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 73.5% | 68.1% | 67.2% |
-6.4% |
| 平局 | 21.7% | 17.9% | 18.8% |
-2.9% |
| 客胜 | 17.7% | 14.0% | 14.0% |
-3.7% |
逆向赔率分析
冷门风险32%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.40
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.326 D0.314 A0.360
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.70 | 2.85 | 2.45 |
| Bet365 | 2.70 | 2.85 | 2.45 |
| Pinnacle | 2.70 | 2.85 | 2.45 |
| DJYY模型 | 2.98 | 3.43 | 2.68 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 37.0% | 32.7% | 32.6% |
-4.4% |
| 平局 | 35.1% | 30.9% | 31.4% |
-3.7% |
| 客胜 | 40.8% | 36.4% | 36.0% |
-4.8% |
逆向赔率分析
冷门风险59%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.14
融合归因链 base_model → fuse_two_way末态 H0.729 D0.151 A0.120
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.27 | 5.32 | 6.50 |
| Bet365 | 1.27 | 5.32 | 6.50 |
| Pinnacle | 1.27 | 5.32 | 6.50 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 78.7% | 73.2% | 72.9% |
-5.9% |
| 平局 | 18.8% | 15.0% | 15.1% |
-3.7% |
| 客胜 | 15.4% | 11.8% | 12.0% |
-3.4% |
逆向赔率分析
冷门风险28%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.27
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.580 D0.220 A0.200
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.59 | 3.85 | 4.15 |
| Bet365 | 1.59 | 3.85 | 4.15 |
| Pinnacle | 1.59 | 3.85 | 4.15 |
| DJYY模型 | 2.03 | 3.95 | 3.92 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 62.9% | 57.8% | 58.0% |
-4.9% |
| 平局 | 26.0% | 22.0% | 22.0% |
-4.0% |
| 客胜 | 24.1% | 20.2% | 20.0% |
-4.1% |
逆向赔率分析
冷门风险40%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.10
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.413 D0.248 A0.339
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.13 | 3.50 | 2.67 |
| Bet365 | 2.13 | 3.50 | 2.67 |
| Pinnacle | 2.13 | 3.50 | 2.67 |
| DJYY模型 | 2.27 | 4.41 | 3.00 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 46.9% | 42.3% | 41.3% |
-5.6% |
| 平局 | 28.6% | 24.5% | 24.8% |
-3.8% |
| 客胜 | 37.5% | 33.1% | 33.9% |
-3.6% |
逆向赔率分析
冷门风险54%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.10
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.499 D0.244 A0.257
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.84 | 3.50 | 3.33 |
| Bet365 | 1.84 | 3.50 | 3.33 |
| Pinnacle | 1.84 | 3.50 | 3.33 |
| DJYY模型 | 2.82 | 4.21 | 2.45 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 54.3% | 49.5% | 49.9% |
-4.4% |
| 平局 | 28.6% | 24.5% | 24.4% |
-4.2% |
| 客胜 | 30.0% | 25.9% | 25.7% |
-4.4% |
逆向赔率分析
冷门风险47%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.10
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.548 D0.223 A0.229
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.66 | 3.85 | 3.75 |
| Bet365 | 1.66 | 3.85 | 3.75 |
| Pinnacle | 1.66 | 3.85 | 3.75 |
| DJYY模型 | 2.20 | 3.90 | 3.47 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 60.2% | 55.3% | 54.8% |
-5.5% |
| 平局 | 26.0% | 22.0% | 22.3% |
-3.6% |
| 客胜 | 26.7% | 22.7% | 22.9% |
-3.8% |
逆向赔率分析
冷门风险42%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.10
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.704 D0.198 A0.098
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.29 | 4.32 | 8.12 |
| Bet365 | 1.29 | 4.32 | 8.12 |
| Pinnacle | 1.29 | 4.32 | 8.12 |
| DJYY模型 | 1.55 | 4.68 | 7.13 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 77.5% | 72.0% | 70.4% |
-7.1% |
| 平局 | 23.1% | 19.2% | 19.8% |
-3.3% |
| 客胜 | 12.3% | 8.9% | 9.8% |
-2.6% |
逆向赔率分析
冷门风险30%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.27
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.295 D0.265 A0.440
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.95 | 3.35 | 2.04 |
| Bet365 | 2.95 | 3.35 | 2.04 |
| Pinnacle | 2.95 | 3.35 | 2.04 |
| DJYY模型 | 2.48 | 3.92 | 2.93 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 33.9% | 29.8% | 29.5% |
-4.4% |
| 平局 | 29.9% | 25.8% | 26.5% |
-3.3% |
| 客胜 | 49.0% | 44.4% | 44.0% |
-5.1% |
逆向赔率分析
冷门风险56%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.05
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.391 D0.256 A0.353
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.26 | 3.45 | 2.52 |
| Bet365 | 2.26 | 3.45 | 2.52 |
| Pinnacle | 2.26 | 3.45 | 2.52 |
| DJYY模型 | 2.22 | 3.73 | 3.57 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 44.2% | 39.7% | 39.1% |
-5.2% |
| 平局 | 29.0% | 25.0% | 25.6% |
-3.4% |
| 客胜 | 39.7% | 35.3% | 35.3% |
-4.4% |
逆向赔率分析
冷门风险57%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.11
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.612 D0.209 A0.179
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.50 | 4.10 | 4.57 |
| Bet365 | 1.50 | 4.10 | 4.57 |
| Pinnacle | 1.50 | 4.10 | 4.57 |
| DJYY模型 | 1.68 | 4.48 | 5.51 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 66.7% | 61.5% | 61.2% |
-5.5% |
| 平局 | 24.4% | 20.5% | 20.9% |
-3.5% |
| 客胜 | 21.9% | 18.1% | 17.9% |
-3.9% |
逆向赔率分析
冷门风险37%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.20
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.545 D0.254 A0.201
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.67 | 3.42 | 4.20 |
| Bet365 | 1.67 | 3.42 | 4.20 |
| Pinnacle | 1.67 | 3.42 | 4.20 |
| DJYY模型 | 2.62 | 3.72 | 2.86 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 59.9% | 54.9% | 54.5% |
-5.4% |
| 平局 | 29.2% | 25.2% | 25.4% |
-3.9% |
| 客胜 | 23.8% | 19.9% | 20.1% |
-3.7% |
逆向赔率分析
冷门风险43%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.17
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.327 D0.279 A0.394
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.63 | 3.15 | 2.32 |
| Bet365 | 2.63 | 3.15 | 2.32 |
| Pinnacle | 2.63 | 3.15 | 2.32 |
| DJYY模型 | 2.32 | 3.89 | 3.21 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 38.0% | 33.7% | 32.7% |
-5.4% |
| 平局 | 31.7% | 27.6% | 27.9% |
-3.9% |
| 客胜 | 43.1% | 38.6% | 39.4% |
-3.7% |
逆向赔率分析
冷门风险58%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.14
融合归因链 base_model → fuse_two_way末态 H0.560 D0.221 A0.219
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.62 | 3.92 | 3.90 |
| Bet365 | 1.62 | 3.92 | 3.90 |
| Pinnacle | 1.62 | 3.92 | 3.90 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 61.7% | 56.7% | 56.0% |
-5.7% |
| 平局 | 25.5% | 21.6% | 22.1% |
-3.4% |
| 客胜 | 25.6% | 21.7% | 21.9% |
-3.7% |
逆向赔率分析
冷门风险41%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.07
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.670 D0.178 A0.151
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.34 | 4.90 | 5.60 |
| Bet365 | 1.34 | 4.90 | 5.60 |
| Pinnacle | 1.34 | 4.90 | 5.60 |
| DJYY模型 | 1.59 | 5.27 | 5.45 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 74.6% | 69.2% | 67.0% |
-7.6% |
| 平局 | 20.4% | 16.6% | 17.8% |
-2.6% |
| 客胜 | 17.9% | 14.2% | 15.1% |
-2.8% |
逆向赔率分析
冷门风险31%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.27
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.289 D0.256 A0.456
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.95 | 3.40 | 2.02 |
| Bet365 | 2.95 | 3.40 | 2.02 |
| Pinnacle | 2.95 | 3.40 | 2.02 |
| DJYY模型 | 2.96 | 3.78 | 2.52 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 33.9% | 29.7% | 28.9% |
-5.0% |
| 平局 | 29.4% | 25.4% | 25.6% |
-3.9% |
| 客胜 | 49.5% | 44.9% | 45.6% |
-4.0% |
逆向赔率分析
冷门风险56%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.11
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.698 D0.193 A0.108
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.29 | 4.40 | 7.85 |
| Bet365 | 1.29 | 4.40 | 7.85 |
| Pinnacle | 1.29 | 4.40 | 7.85 |
| DJYY模型 | 1.63 | 4.73 | 5.79 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 77.5% | 72.0% | 69.8% |
-7.7% |
| 平局 | 22.7% | 18.8% | 19.3% |
-3.4% |
| 客胜 | 12.7% | 9.3% | 10.8% |
-1.9% |
逆向赔率分析
冷门风险30%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.40
融合归因链 base_model → fuse_three_way末态 H0.383 D0.252 A0.365
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
|
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 2.27 | 3.42 | 2.52 |
| Bet365 | 2.27 | 3.42 | 2.52 |
| Pinnacle | 2.27 | 3.42 | 2.52 |
| DJYY模型 | 2.03 | 4.21 | 3.71 |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 44.1% | 39.5% | 38.3% |
-5.7% |
| 平局 | 29.2% | 25.2% | 25.1% |
-4.1% |
| 客胜 | 39.7% | 35.3% | 36.5% |
-3.2% |
逆向赔率分析
冷门风险57%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.19
融合归因链 base_model → fuse_two_way末态 H0.782 D0.151 A0.067
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 1.18 | 5.40 | 10.30 |
| Bet365 | 1.18 | 5.40 | 10.30 |
| Pinnacle | 1.18 | 5.40 | 10.30 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 84.7% | 79.0% | 78.2% |
-6.5% |
| 平局 | 18.5% | 14.6% | 15.1% |
-3.4% |
| 客胜 | 9.7% | 6.4% | 6.7% |
-3.0% |
逆向赔率分析
冷门风险24%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.36
融合归因链 base_model → fuse_two_way末态 H0.088 D0.184 A0.729
| 信号源 | 主 / 平 / 客 概率分布 |
| DC+MC 原始 |
|
| Shin公平 |
|
| DJYY模型 |
暂无 |
| 最终融合 |
|
四庄家赔率对比
| 庄家 | 主胜 | 平局 | 客胜 |
| 体彩官方 | 8.25 | 4.55 | 1.27 |
| Bet365 | 8.25 | 4.55 | 1.27 |
| Pinnacle | 8.25 | 4.55 | 1.27 |
| DJYY模型 | - | - | - |
| 结果 | 隐含概率 | Shin公平 | 模型 | 边际 |
| 主胜 | 12.1% | 8.7% | 8.8% |
-3.4% |
| 平局 | 22.0% | 18.1% | 18.4% |
-3.6% |
| 客胜 | 78.7% | 73.2% | 72.9% |
-5.9% |
逆向赔率分析
冷门风险47%
方向暂无
压缩比0.00
同赔历史
匹配场次0
历史置信0%
偏差[0.0, 0.0, 0.0]
组合加成+0.22
赛前情报(第三方新闻)
来源:直播吧足球频道 · 抓取于 2026-10-24 07:32:49
· injury 9 · other 31 ·
按预测队名关键词自动匹配,未经核实,不构成投注建议。
投注方案(三票制 60/30/10)
串关方案(过关玩法)· 5 张推荐 · 投入¥23.23
在售状态以站点赔率快照为准;标「仅参考」的串票含竞彩未开售/未确认在售的腿
2串1 ⭐ 正EV 推荐⏳ 待开赛
全中@4.69 · 实际命中率 24%
周六013模型帕德博恩 vs 汉堡 [德甲] 主胜 41%→49%@2.13
周六004模型鹿岛鹿角 vs 柏太阳神 [日职] 主胜 41%→49%@2.20
两场全中才赢
2串1 ⭐ 正EV 推荐⏳ 待开赛
全中@5.39 · 实际命中率 21%
周六004模型鹿岛鹿角 vs 柏太阳神 [日职] 主胜 41%→49%@2.20
周六010模型卡利亚里 vs 博洛尼亚 [意甲] 客胜 36%→43%@2.45
两场全中才赢
2串1 ⭐ 正EV 推荐⏳ 待开赛
全中@5.22 · 实际命中率 21%
周六013模型帕德博恩 vs 汉堡 [德甲] 主胜 41%→49%@2.13
周六010模型卡利亚里 vs 博洛尼亚 [意甲] 客胜 36%→43%@2.45
两场全中才赢
3串1 ⭐ 正EV 推荐⏳ 待开赛
全中@11.48 · 实际命中率 10%
周六013模型帕德博恩 vs 汉堡 [德甲] 主胜 41%→49%@2.13
周六004模型鹿岛鹿角 vs 柏太阳神 [日职] 主胜 41%→49%@2.20
周六010模型卡利亚里 vs 博洛尼亚 [意甲] 客胜 36%→43%@2.45
三场全中才赢
3串4 ⭐ 正EV 推荐⏳ 待开赛
全中@6.69 · 实际命中率 10%
周六013模型帕德博恩 vs 汉堡 [德甲] 主胜 41%→49%@2.13
周六004模型鹿岛鹿角 vs 柏太阳神 [日职] 主胜 41%→49%@2.20
周六010模型卡利亚里 vs 博洛尼亚 [意甲] 客胜 36%→43%@2.45
容错:错 1 场仍中 1 注 2串1(回 ¥9),全中 ¥54
串关为什么难赚钱?账本校准表(1177 场,整体命中 55%)
| 模型概率段 | 实际命中率 |
| ≥0.35 | 43% |
| ≥0.40 | 49% |
| ≥0.45 | 50% |
| ≥0.50 | 50% |
| ≥0.55 | 50% |
| ≥0.60 | 67% |
| ≥0.65 | 72% |
| ≥0.70 | 80% |
| 整体 | 55% |
串关 = 各腿命中率连乘 × 赔率连乘,天然吃双重抽水。模型概率系统性高估
(0.70+ 段实际仅 50% 命中);市场腿实际命中率也低于赔率隐含 → 绝大多数串票期望为负,
标 🎯 娱乐串的小注参与即可,⭐ 正EV串才值得重注。
🎯 比分串(波胆过关)
1张 · 投入¥2 · 最高¥432
| 玩法 | 比分组合(单腿 @官方赔率) | 校准概率 | 投入 | 最高奖金 | 容错 |
比分2串1⏳ 待开赛 1注 · 官方赔率 | 周六006阿斯顿维拉1-0@18.0 + 周六024多特蒙德1-0@12.0 | 0.84% | ¥2 | ¥432 | — |
2026-08-13 科学性改造:仅出
官方真实波胆赔率且
校准概率×赔率>1 的正 EV组合
(DJYY 概率系统性高估已压校准,模拟赔率不再使用——84 张 0 中的教训)。
腿明细
比分2串1 · 两场比分都中才赢(校准命中 0.8% × 赔率 216 倍 = EV +81%)
阿斯顿维拉 vs 曼彻斯特城 [英超]比分 1-0 · 校准 9.2% · @18.0
多特蒙德 vs 法兰克福 [德甲]比分 1-0 · 校准 9.2% · @12.0
串关/波胆复盘 当日真实出票结算
🎰 胜平负串 · 出票5/0结算 · 中0张(—) · 已出票¥23.23 / 已结算¥0.00 · 回报¥0.00 · ROI —
🎰 比分串(波胆) · 出票1/0结算 · 中0张(—) · 已出票¥2.00 / 已结算¥0.00 · 回报¥0.00 · ROI —
📋 逐票明细(6 张)
| 玩法 | 组合(腿 ✓/✗/·) | 投入 → 回报 |
| 2串1 ⏳ | 周六013帕德博恩(home) + 周六004鹿岛鹿角(home) · · | ¥6 → — |
| 2串1 ⏳ | 周六004鹿岛鹿角(home) + 周六010卡利亚里(away) · · | ¥5 → — |
| 2串1 ⏳ | 周六013帕德博恩(home) + 周六010卡利亚里(away) · · | ¥4 → — |
| 3串1 ⏳ | 周六013帕德博恩(home) + 周六004鹿岛鹿角(home) + 周六010卡利亚里(away) · · · | ¥3 → — |
| 3串4 ⏳ | 周六013帕德博恩(home) + 周六004鹿岛鹿角(home) + 周六010卡利亚里(away) · · · | ¥4 → — |
| 比分2串1 ⏳ | 周六006阿斯顿维拉(1-0) + 周六024多特蒙德(1-0) · · | ¥2 → — |
系统状态
熔断器
状态T1 · Shadow · x0.50
连续-5
胜率50.1% (859胜 / 854负)
日盈亏¥-30
周盈亏¥+0
决策完整性
创建时间2026-10-23T23:32:07
版本4
算法SHA-256
b086eb375d2f457df2470e2e4c0308a3470fd4d8138cc9225e52594f34509cf4
模型配置
集成DC 60 + MC 40
融合模型5 / 市场75 / DJYY20
LGBM掺混关闭
校准关闭
MC模拟50,000次
信任区间Wilson
🧬 进化仪表盘系统自进化四状态 · 每次结算自动更新 · 判定口径见 docs/UPGRADE2_20260829.md
升级效果
进化生效
洁净组 n=737 · Brier 0.5560 / 命中 57.3% · 基线 0.6172
vs 市场 与市场持平(Δ-0.0007 · t=-0.66 · n=678)
有效权重 model 6.2% / market 93.8% / djyy 0%
EV 校准体检(价值幻觉监控)
实际ROI代理 vs 声称edge: [0.00,0.02): +9%(n=6)[0.02,0.05): -45%(n=15)[0.05,0.10): -3%(n=19)[0.10,10.00): -14%(n=76)
校准层自进化
待样本
洁净样本 737 · 验证段无显著改善 (Δ=-0.0078, t=-1.38) → 维持关闭
LGBM 影子
已训练·未达标
可用 1152 / 500 · 影子验证未双基线显著 → 保持关闭: vs融合v2 Δ=-0.0267(n=346) | vs市场 Δ=-0.0316(
联赛矩阵 · 35 联赛/杯赛 · 2026-08-13 ▶ 点击展开
今日赛事10 个联赛有比赛数据源: DJYY 每日更新
| 级别 | 联赛 | 场次 | 场均进球 | 场均xG | BTTS | 主胜 | 平局 | 客胜 | 零封 | 角球 | 黄牌 |
|---|
| 其他 | 克甲 | 9 | 3.9 | 3.13 | 78% | 44% | 11% | 44% | 11% | 9.9 | 3.4 |
| 其他 | 瑞超 | 18 | 3.8 | 3.39 | 72% | 50% | 17% | 33% | 14% | 10.2 | 4.0 |
| 全球 | 日职联 | 10 | 3.6 | 2.83 | 70% | 0% | 0% | 0% | 15% | 0.0 | 0.0 |
| 次级 | 德乙 | 9 | 3.4 | 3.39 | 67% | 44% | 33% | 22% | 22% | 10.1 | 0.0 |
| 其他 | 比甲 | 9 | 3.3 | 3.47 | 78% | 67% | 22% | 11% | 11% | 9.2 | 0.0 |
| 顶级 | 德甲 | 306 | 3.2 | 3.15 | 62% | 44% | 24% | 32% | 21% | 9.8 | 3.8 |
| 全球 | 美职联 | 269 | 3.2 | 3.04 | 61% | 49% | 23% | 28% | 22% | 10.0 | 4.2 |
| 其他 | 瑞典超 | 127 | 3.1 | 3.09 | 58% | 39% | 26% | 35% | 22% | 10.1 | 3.6 |
| 全球 | 中超 | 171 | 3.0 | 2.80 | 63% | 48% | 25% | 27% | 20% | 10.2 | 4.2 |
| 其他 | 挪超 | 129 | 3.0 | 3.36 | 55% | 50% | 19% | 31% | 24% | 10.8 | 3.5 |
| 全球 | 沙特联 | 306 | 3.0 | 2.85 | 58% | 44% | 23% | 33% | 23% | 10.1 | 4.3 |
| 全球 | 墨西哥联 | 27 | 2.9 | 2.85 | 59% | 41% | 15% | 44% | 22% | 10.4 | 3.9 |
| 顶级 | 法甲 | 305 | 2.8 | 2.83 | 51% | 46% | 24% | 30% | 28% | 9.6 | 3.8 |
| 其他 | 苏超 | 12 | 2.8 | 3.68 | 50% | 50% | 17% | 33% | 29% | 10.2 | 3.3 |
| 其他 | 荷甲 | 9 | 2.8 | 3.50 | 44% | 44% | 11% | 44% | 28% | 0.0 | 0.0 |
| 顶级 | 英超 | 380 | 2.8 | 2.95 | 56% | 43% | 27% | 30% | 26% | 10.0 | 3.8 |
| 顶级 | 西甲 | 380 | 2.7 | 2.73 | 57% | 49% | 24% | 27% | 24% | 9.7 | 4.5 |
| 其他 | 波超 | 24 | 2.7 | 3.23 | 62% | 50% | 21% | 29% | 25% | 10.1 | 3.8 |
| 其他 | 土超 | 306 | 2.6 | 2.62 | 55% | 42% | 29% | 29% | 27% | 9.4 | 4.7 |
| 次级 | 西乙 | 468 | 2.6 | 2.73 | 56% | 45% | 25% | 30% | 26% | 9.4 | 5.4 |
| 次级 | 英甲 | 557 | 2.6 | 2.64 | 52% | 46% | 25% | 29% | 27% | 10.0 | 3.8 |
| 次级 | 英冠 | 557 | 2.6 | 2.73 | 57% | 42% | 26% | 32% | 25% | 10.3 | 3.8 |
| 其他 | 乌超 | 14 | 2.6 | 0.00 | 43% | 43% | 21% | 36% | 39% | 8.6 | 0.0 |
| 全球 | 巴西甲 | 215 | 2.6 | 2.46 | 57% | 46% | 29% | 25% | 24% | 10.0 | 4.8 |
| 其他 | 葡超 | 9 | 2.6 | 2.70 | 56% | 33% | 56% | 11% | 22% | 9.6 | 0.0 |
| 次级 | 意乙 | 390 | 2.5 | 2.76 | 53% | 45% | 31% | 24% | 27% | 9.5 | 4.5 |
| 顶级 | 意甲 | 380 | 2.4 | 2.60 | 45% | 39% | 26% | 35% | 32% | 8.8 | 3.8 |
| 全球 | 韩K联 | 131 | 2.3 | 2.03 | 51% | 27% | 33% | 40% | 30% | 8.6 | 4.2 |
| 其他 | 奥甲 | 12 | 2.3 | 2.91 | 50% | 50% | 25% | 25% | 25% | 10.8 | 2.9 |
| 其他 | 丹超 | 16 | 2.2 | 2.90 | 50% | 50% | 31% | 19% | 28% | 11.9 | 3.4 |
| 次级 | 法乙 | 9 | 2.2 | 2.48 | 44% | 33% | 33% | 33% | 39% | 0.0 | 0.0 |
| 全球 | 阿根廷联 | 315 | 2.1 | 2.25 | 44% | 0% | 0% | 0% | 35% | 8.6 | 5.1 |
| 全球 | 埃及超 | 322 | 2.0 | 2.20 | 47% | 0% | 0% | 0% | 35% | 9.1 | 4.3 |
| 杯赛 | 日职 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 杯赛 | 澳超 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
数据来源: DJYY● 高亮行 = 当天有预测的联赛BTTS = 双方进球率⚡ 数据更新于 DJYY 每日流水线
联赛分层(送钱区禁投 · 回暖自动解禁 · 判平强度自适应)
| 联赛 | 场数 | 命中率 | 均赔 | ROI | 判断 | 近5场 | 近10场 | 判平(命中/次数·强度) |
| 西甲 | 89 | 56% | 1.80 | -4.9% | ⚠️ 谨慎 | 近5场 4中 (80%) 近ROI +56% | 近10场 7中 (70%) 近ROI +23% | 1/1 (100%) 强度 0.40 |
| 欧冠 | 83 | 61% | 1.77 | +1.0% | 👀 观望 | 近5场 3中 (60%) 近ROI -18% | 近10场 5中 (50%) 近ROI -25% | — |
| 意甲 | 70 | 59% | 1.76 | -3.0% | ⚠️ 谨慎 | 近5场 4中 (80%) 近ROI +52% | 近10场 7中 (70%) 近ROI +26% | — |
| 欧罗巴 | 64 | 50% | 1.75 | -21.4% | 🚫 送钱区·禁投 | 近5场 3中 (60%) 近ROI +1% | 近10场 4中 (40%) 近ROI -37% | 0/1 (0%) 强度 0.40 |
| 英超 | 63 | 48% | 1.77 | -20.6% | ✅ 回暖解禁·观察 | 近5场 3中 (60%) 近ROI -10% | 近10场 7中 (70%) 近ROI +15% | — |
| 德甲 | 55 | 55% | 1.68 | -9.8% | ✅ 回暖解禁·观察 | 近5场 3中 (60%) 近ROI -5% | 近10场 6中 (60%) 近ROI +7% | — |
| 欧国联 | 52 | 62% | 1.67 | -5.7% | 🚫 送钱区·禁投 | 近5场 4中 (80%) 近ROI +1% | 近10场 4中 (40%) 近ROI -50% | — |
| 荷甲 | 51 | 65% | 1.51 | -4.5% | ⚠️ 谨慎 | 近5场 4中 (80%) 近ROI +11% | 近10场 7中 (70%) 近ROI -1% | — |
| K1联赛 | 49 | 49% | 1.98 | +1.7% | 👀 观望 | 近5场 1中 (20%) 近ROI -74% | 近10场 3中 (30%) 近ROI -49% | — |
| 挪超 | 47 | 60% | 1.75 | -3.5% | ⚠️ 谨慎 | 近5场 2中 (40%) 近ROI -27% | 近10场 6中 (60%) 近ROI -8% | — |
三窗口对照:全部=累计兜底 · 近10场=中期趋势 · 近5场=短期灵敏度。回暖解禁 = 累计口径送钱区,但近5场命中≥60% 且 近10场≥50% → 解除禁投观察;再拉胯自动打回送钱区。
高置信反向样本库(68 场 · 预测≥60% + 市场同向却翻车)
| 日期 | 联赛 | 对阵 | 预测 | 实际 |
| 2026-10-23 | 西甲 | 阿拉维斯 vs 马拉加 | 预测主胜 65% | 实际平局 |
| 2026-10-23 | 德甲 | 斯图加特 vs 门兴格拉德巴赫 | 预测主胜 72% | 实际客胜 |
| 2026-10-22 | 解放者杯 | 弗拉门戈 vs 拉普大学 | 预测主胜 79% | 实际平局 |
| 2026-10-22 | 欧罗巴 | 尤文图斯 vs 雷恩 | 预测主胜 70% | 实际平局 |
| 2026-10-22 | 欧罗巴 | 萨迪纳摩 vs 奈梅亨 | 预测主胜 68% | 实际客胜 |
| 2026-10-22 | 欧罗巴 | 波兹南莱赫 vs 桑德兰 | 预测客胜 61% | 实际平局 |
| 2026-10-20 | 欧冠 | 波尔图 vs 埃因霍温 | 预测主胜 69% | 实际客胜 |
| 2026-10-20 | 英冠 | 伍尔弗 vs 朴茨茅斯 | 预测主胜 66% | 实际平局 |
独立归档复核(借鉴 MBS AIK 案例),
不归因于模型-市场分歧;与 50-60% 段降档互补:60%+ 段虽整体命中最好,但反向样本单独跟踪。
准确率趋势(最近7天 vs 前7天: 持平(±3pt 内))
| 日期 | 场次 | 命中 | 命中率 | Brier | 累计命中率 | 盈亏 |
| 2026-10-23 | 6 | 2/6 | 33% | 0.78 | 55% | +0 |
| 2026-10-22 | 13 | 6/13 | 46% | 0.71 | 55% | +0 |
| 2026-10-21 | 13 | 6/13 | 46% | 0.65 | 55% | +0 |
| 2026-10-20 | 10 | 5/10 | 50% | 0.60 | 55% | +0 |
| 2026-10-19 | 8 | 6/8 | 75% | 0.64 | 55% | +0 |
| 2026-10-18 | 25 | 16/25 | 64% | 0.54 | 55% | +0 |
| 2026-10-17 | 30 | 19/30 | 63% | 0.51 | 55% | +0 |
| 2026-10-16 | 11 | 8/11 | 73% | 0.49 | 54% | +0 |
| 2026-10-15 | 13 | 7/13 | 54% | 0.51 | 54% | +0 |
| 2026-10-14 | 14 | 8/14 | 57% | 0.46 | 54% | +0 |
⚠ 置信度不预示盈亏:高置信 ≈ 低赔热门 ≈ 抽水最大。收益依赖正 EV 门槛与校准质量,实时状态见「🧬 进化仪表盘」。
比分命中率 · 候选来源 · 盘口信号
全量累计 vs 近7天 · DJYY/MC 双源 · 资金流向信号验证
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比分命中率(全量 1183 场 · 近7天 111 场)
| 推荐档 | 全量命中 | 全量命中率 | 近7天命中 | 近7天命中率 | 说明 |
| 主推 top1 | 108 | 9% | 8 | 7% | 只押最可能比分(太难) |
| 主推 top3 | 297 | 25% | 19 | 17% | 原主推 3 个(8/5 起改 5 个) |
| 主推 top5 | 476 | 40% | 35 | 32% | 当前主推 5 个 |
| 候选 top8 | 687 | 58% | 59 | 53% | DJYY 完整候选列表 |
比分候选来源对比(DJYY vs MC,8/5 起累积 · 主推前5命中率)
| 来源 | 命中/场次 | 命中率 | 说明 |
| DJYY 分析源 | 36/43 | 84% | 分析文本提取的比分候选(8/5 起记录) |
| MC 模拟源 | 414/615 | 67% | 泊松蒙特卡洛模拟(8/5 起记录) |
盘口信号命中率(压缩比资金流向,样本累积验证中)
| 信号 | 命中/场次 | 命中率 | 模型方向基线 | 判断 |
| 欧赔压缩方向 | 393/976 | 40% | 645/1183 (55%) | 与基线接近,继续累积样本 |
水位监控
时间序列累积:每次抓取追加快照,赛前资金流可查
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水位监控(时间序列累积中:每次抓取追加快照,赛前资金流可查)
| 场次 | 对阵 | 快照数 | 近期水位变化 | 跨度 |
| 周六001 | 首尔FC vs 江原FC | 3次 | 客↓0.5% | 跨1022min |
| 周六003 | 神户胜利 vs 町田泽维亚 | 2次 | 主↑1.3% 客↓2.9% | 跨1022min |
| 周六004 | 鹿岛鹿角 vs 柏太阳神 | 2次 | 主↓0.9% 客↑1.9% | 跨1022min |
| 周六006 | 阿斯顿维拉 vs 曼彻斯特城 | 2次 | 主↑2.3% 客↓0.7% | 跨683min |
| 周六009 | 科莫 vs 萨索洛 | 2次 | 主↓1.4% 客↑1.9% | 跨683min |
| 周六010 | 卡利亚里 vs 博洛尼亚 | 2次 | 主↓3.7% 客↑3.0% | 跨172min |
| 周六011 | 莱比锡红牛 vs 埃沃斯堡 | 2次 | 客↑0.9% | 跨683min |
| 周六012 | 美因茨 vs 不来梅 | 2次 | 主↑9.9% 客↓12.6% | 跨172min |
| 周六016 | 阿森纳 vs 埃弗顿 | 2次 | 主↑2.2% 客↓4.5% | 跨172min |
| 周六020 | 乌德勒支 vs 兹沃勒 | 7次 | 主↑0.6% 客↓0.8% | 跨1485min |
| 周六023 | 切尔西 vs 托特纳姆热刺 | 4次 | 主↑4.3% 客↓7.6% | 跨1022min |
| 周六024 | 多特蒙德 vs 法兰克福 | 2次 | 主↓0.7% 客↑3.0% | 跨172min |
| 周六026 | 拉齐奥 vs 帕尔马 | 3次 | 主↑1.5% 客↓7.4% | 跨683min |
| 周六027 | 朗斯 vs 巴黎FC | 2次 | 主↑3.1% 客↓3.2% | 跨172min |
| 周六029 | 吉维森特 vs 波尔图 | 2次 | 主↓1.5% | 跨1075min |
预测时点分桶 · Dixon-Coles 挑战者
提前多久预测最准 · 分层收缩模型 vs 生产模型
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预测时点分桶(提前多久预测最准)
按预测截点距开赛时长分桶评估。历史账本无 as_of 字段,样本从新预测起累积
(约 2-4 周出有效样本)。最佳时点: t6h。
| 时点 | 场次 | Brier | 命中率 | 总EV |
| 开赛前24小时 | 1 | 0.0811 | 100.0% | +0.00u |
| 开赛前6小时 | 194 | 0.5439 | 56.2% | -63.13u |
| 开赛前90分钟 | 470 | 0.5479 | 58.5% | -302.47u |
| 收盘市场 | 186 | 0.5697 | 58.1% | -50.00u |
Dixon-Coles 分层收缩挑战者(vs 生产模型)
滚动拟合(只用评估日之前历史,防泄漏)对比 Brier,n=1114 场。
Verdict: hold —— 只做 challenger 跟踪,不上位。
| 模型 | Brier |
| shrinkage_dc(挑战者) | 0.6145 |
| 生产 final(现役) | 0.5724 |
| 模型原始(未融合) | 0.6091 |
| 市场基准(去水) | 0.5646 |